1.read() 功能:读取单个字符的个数,如果已经读完的话会返回-1 (其范围从 0 到 65535 ) 例子如下: byte[] buf = new byte[1024]; int len; while ((len = in.read(buf)) > 0) {      //单个读取计数,直到结束返回-1 out.write(buf, 0, len); } in.close(); out.close(); 2.readLine() 功能:读取一个文本行. 例子如下: String str;

(转载请标明原文地址) 最近在做一个小项目,使用到XML文件解析技术,通过对该技术的了解和使用,总结了以下内容. 1 XML文件解析的4种方法 通常解析XML文件有四种经典的方法.基本的解析方式有两种,一种叫SAX,另一种叫DOM.SAX是基于事件流的解析,DOM是基于XML文档树结构的解析.在此基础上,为了减少DOM.SAX的编码量,出现了JDOM,其优点是,20-80原则(帕累托法则),极大减少了代码量.通常情况下JDOM使用时满足要实现的功能简单,如解析.创建等要求.但在底层,JDOM还是

开发者在编程中除了要有编程规范,还要注意性能,在 Java 编程中有什么提高性能的好办法呢? 本文转自国内 ITOM 行业领军企业 OneAPM Cloud Insight(一款能够优雅监控多种操作系统.数据库.中间件.云主机的解决方案)美女工程师陈永梅简书. 开发者在编程中除了要有编程规范,还要注意性能哦,今天就工作中遇到的一些问题进行了一个简单总结,希望攻城狮来批评指正. 作为一个QA,从质量管理方面得到的认识: 一行代码能解决的问题 尽量不要使用多行,代码行数越多 维护成本越高,出现缺陷的

老李分享:<Java Performance>笔记1——性能分析基础   1.性能分析两种方法: (1).自顶向下: 应用开发人员通过着眼于软件栈顶层的应用,从上往下寻找性能优化的机会. (2).自底向上: 性能专家从软件栈底层的CPU统计数据(例如CPU高速缓存未命中率.CPU指令效率)开始,逐渐上升到应用自身的结构或应用常见的使用方式. 2.CPU使用率: 大多数操作系统的CPU使用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率. 用户态CPU使用率:执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百

原文链接:http://blog.csdn.net/chendc201/article/details/22905503 1 Jconsole 1.1 简介以及连接 JConsole是一个基于JMX的GUI工具,用于连接正在运行的JVM,它是Java自带的简单性能监控工具.下面以对tomcat的监控为例,带领大家熟悉Jconsole这个工具. Step 1,在dos/bash命令下输入:jconsole: Step 2,在弹出的对话框中选中apache,并点击connect(假设你的tomcat

通常而言大家普遍的认知里switch case的效率高于if else.根据我的理解而言switch的查找类似于二叉树,if则是线性查找.按照此逻辑推理对于对比条件数目大于3时switch更优,并且对比条件数目越多时switch的优势越为明显. 一.测试目的 最近与开发同学对于前面提到的性能问题,有着各自不同的见解,为证明我的观点,现设计如下测试场景验证 PS:一个方法里多达65个if else   二.测试策略 利用Junit4执行本次测试,分别设计50个.70个.100个条件式测试,每轮测试

转自[http://www.cnblogs.com/mouse-coder/p/3451243.html] 最近在做一个小项目,使用到XML文件解析技术,通过对该技术的了解和使用,总结了以下内容. 1 XML文件解析的4种方法 通常解析XML文件有四种经典的方法.基本的解析方式有两种,一种叫SAX,另一种叫DOM.SAX是基于事件流的解析,DOM是基于XML文档树结构的解析.在此基础上,为了减少DOM.SAX的编码量,出现了JDOM,其优点是,20-80原则(帕累托法则),极大减少了代码量.通常

针对于Java的35 个代码性能优化总结前言代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率

JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家.

前言 定位系统问题的时候,知识.经验是基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照.堆转储快照等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快分析数据.定位解决问题的速度. jps:虚拟机进程状况工具 首先约定一下运行的代码都是以下这段 public class TestMain { public static void main(String[] args) { while (true) { } } } JDK的很多小工具的名字都参考

java与c#都支持反射,但是从网络上搜索两大阵营对于反射的态度,基本上.net开发人员都建议慎用反射,因为会有性能开销:反到是java阵营里好象在大量肆无忌惮的使用反射.于是写了下面的测试代码: c#版的: 二个project,如上图,Model项目中就只有一个实体类Person,代码如下: using System; namespace Model { public class Person { private int Add(object i,object j) { return (int

前面我们共讨论了拷贝文件有三种方式: 1. 第一种,一个字节一个字节的进行拷贝文件操作. 2. 第二种,使用字节数据批量的进行拷贝文件操作. 3. 第三种,使用带缓冲输入输出流来拷贝文件. 那么哪一种性能比较优越呢,也就是耗时时间比较短.测试如下: package com.dcz.io; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java

项目中切换到IDEA工具,使用Git提交代码之后在comments中被吐槽了.事情是这样的原有的导入包被IDEA优化了,譬如java.util.Set, java.util.Map, ... 会被优化为java.util.*; 同事认为这是一种"低级的错误",其实我个人比较欣赏优化前的导包方式,但是IDE工具优化了(提交代码时没注意到这点)是否真的会导致性能下降,这个锅真的要背么? 我查了一下百度: (链接: 写Java程序时偷懒简单写java.awt.*;之类导入很多模块会影响性能吗

视频课程内容包含: 高级 Java 架构师包含:Spring boot.Spring cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.tomcat 负载均衡.大型电商项目实战.高可用.高可扩展.数据库架构设计.Solr 集群与应用.分布式实战.主从复制.高可用集群等高端视频. 15 套目录(以下目录全是视频): 第一套:高级架构师

Java-正则匹配-性能优化 Java 正则 点_百度搜索 在Java类中如何用正则表达式表示小数点啊?_百度知道 使用Jakarta-ORO库的几个例子 - 小橡树 - ITeye博客 正则表达式以及Java中的一个正则表达式处理库 - CSDN博客 Java - 正则表达式的运用(Pattern模式和Matcher匹配) - Josh_Persistence - ITeye博客 10个你应该知道的Java正则表达式的例子 -冬青-51CTO博客 Java 正则表达式匹配模式[贪婪型.勉强型.

HashMap是一个高效通用的数据结构,它在每一个Java程序中都随处可见.先来介绍些基础知识.你可能也知 道,HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里.桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大,这样 每个桶包括的值会比较少(最好是一个).当通过key进行查找时,我们可以在常数时间内迅速定位到某个桶(使用hashCode()对桶的数量进行取模) 以及要找的对象. 这些东西你应该都已经知道了.你可能还知道哈希碰撞会对hashMap的性能带来灾难性

前言 定位系统问题的时候,知识.经验是基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照.堆转储快照等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快分析数据.定位解决问题的速度. jps:虚拟机进程状况工具 首先约定一下运行的代码都是以下这段 1 public class TestMain 2 { 3 public static void main(String[] args) 4 { 5 while (true) 6 { 7 8 } 9 }

利用jconsul检测线程死锁,    死锁的线程,会有   已锁定    三个字 visualVm                       也在jdk里 VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优.

常见参数配置 -XX:+PrintGC      每次触发GC的时候打印相关日志 -XX:+UseSerialGC      串行回收 -XX:+PrintGCDetails  更详细的GC日志 -Xms               堆初始值 -Xmx               堆最大可用值 -Xmn               新生代堆最大可用值 -XX:SurvivorRatio  用来设置新生代中eden空间和from/to空间的比例. -XX:NewRatio       配置新生代与

Java内存结构 Java堆(Java Heap) java堆是java虚拟机所管理的内存中最大的一块,是被所有线程共享的一块内存区域. 在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,这一点在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配. java堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被成为“GC堆”(Garbage Collected Heap).从内存回收角度来看java堆可分为:新生代和老生代(当然还有更细致的划分,在下一章会讲到). 从内存分配的角度看,线

大家都知道PayPal是另一家迁移到Node.js平台的大型公司,Jeff Harrell的这篇博文 Node.js at PayPal  解释了为什么从Java迁移出来的原因: 开发效率提高一倍(2个人用更少的时间干了5个人的活), 性能提高一倍, 代码量减少33%, 文件减少40%: (小编: 个人认为深层次原因是Java正在越来越走向封闭,而且变得越来越复杂而且oracle正在对Java收费,参见: Oracle计划发布收费版JVM , 这促使了越来越多的公司加入了去Java化的队伍) 外