使用工具类RegionUtil CellRangeAddress cra = new CellRangeAddress(nowRowCount, nowRowCount + followSize-1, n, n); // 起始行, 终止行, 起始列, 终止列 Cell cell = sheet.getRow(nowRowCount).getCell(n); //设置单元格其他样式 cell.setCellStyle(cellStyle); // 使用RegionUtil类为合并后的单元格添加边框

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 在前面老猿的文章中,<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件>.<Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Excel文件的数字需要注意的问题>.<第15.25节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View开发实战–使用QTableView展示Excel文件内容>.<第二十章.QTableView与QStandardItemModel开发实战:展示Excel文件内容>

1. 本来想通过写sql的方式来实现简单的行转列 但是 时间要求很紧 (主要是自己懒 并且sql写的不好. ) 通过同事提醒 以及百度 找到一个很简单的方法,通过excel 来实现. 2. 具体操作步骤: 使用 navicat 查询出结果来 比如我这边 ) desc 然后结果集部分: SYS LS ZW TBLS TB TTCWGK BIPT IWAF JS NBWY SR ZJ TTGCZC 3.使用excel 3.1 第一步 先复制进去 第二步 复制这一部分 然后找另外一个区域 选择 粘贴 

详细链接:https://shop499704308.taobao.com/?spm=a1z38n.10677092.card.11.594c1debsAGeak説明:控件ID指的是页面上面的GridView控件的ID名称或者是DataGrid控件的ID名称: 控件类型写GridView或者DataGrid(根据页面控件属于那种就写那种). 如有疑问请留言....... /// <summary> /// 合并单元格(合并某一行的所有列) /// </summary> /// &l

@Override public void adjustExcleColumnPosition(String filePath,int col) throws Exception{ File file=new File(filePath); InputStream inputStream=new FileInputStream(file); HSSFWorkbook workBook=new HSSFWorkbook(inputStream); HSSFSheet firstSheet=work

在excel中,可通过设置自适应行高或列宽自动排版,是一种比较常用的快速调整表格整体布局的方法.设置自适应时,可考虑2种情况: 1.固定数据,设置行高.列宽自适应数据(常见的设置自适应方法) 2.固定列宽,缩小数据字体大小适应列宽 本文将通过java程序来介绍具体的自适应设置方法.   工具:Free Spire.XLS for Java (免费版) 注:可通过官网下载包,并解压将lib文件夹下的jar文件导入java程序:或者通过maven仓库下载并导入. 参考如下导入效果: Java 代码示

本文来源于一个星友的问题,他有上百个Excel表格,格式并不完全一样,列的位置顺序也不同,但每个表都有几个共同列,这种情况下,能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢? 当然是可以的! 我模拟了三个表,源数据的情况大致是这样的, 这三个表之间的特征如下: 有共同列 列的位置顺序是不同的 列的数量不同,表三比其他表少了一列 假设我们需要提取其中四列并合并:订单日期.商品名称.客户编号和销售额,这四列在三个表都存在. 如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能,是无法满足要求

入职到如今已经有一段时间了,除了不断完好新功能外,线上运维也是一项非常重要的任务,每天都须要占用一 定量的时间来处理,这时候如何高效准确的来解决这些问题是非常值得考虑的.       今天客服人员给我反馈了这样一个线上问题,详情见下图: 子表中以上员工code值在主表中找不到记录. 如果如今脱离实际环境,我们简单的把这些员工的信息从子表中删 除,这样一堆数据先思考一下你会怎么进行处理呢?? 以下分享一下我的解决方式.假设你有更好的想法.欢迎在下方评论中进行不吝赐教或邮件给我分享一下: 18330

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

我们在写Sql语句的时候没经常会遇到将查询结果行转列,列转行的需求,拼接sql字符串,然后使用sp_executesql执行sql字符串是比较常规的一种做法.但是这样做实现起来非常复杂,而在SqlServer2005中我们有了PIVOT/UNPIVOT函数可以快速实现行转列和列转行的操作. PIVOT函数,行转列 PIVOT函数的格式如下 PIVOT(<聚合函数>([聚合列值]) FOR [行转列前的列名] IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......

原创:转载需注明原创地址 https://www.cnblogs.com/fanerwei222/p/11782549.html MySQL--数据表操作: 会用到的查询操作. 1. Limit的用法: 查询从下标5开始往后的10条数据(下标默认为0开始) SELECT * FROM stu_user LIMIT 5, 10; 查询从下标5开始往后的所有数据(下标默认为0开始) SELECT * FROM stu_user LIMIT 5,- 1; 查询前5条数据 SELECT * FROM s

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,                                   group_col in varchar2,                                   column_col in varchar2,                                   value_col in varchar2,                   

在数据库操作中,有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求,例如一下的表为某店铺的一周收入情况表: WEEK_INCOME(WEEK VARCHAR(10),INCOME DECIMAL) 我们先插入一些模拟数据: INSERT INTO WEEK_INCOME UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL UNION ALL 一般我们最经常使用的查询是查询一周中每天或某几天的收入,例如查询周一至周日全部的收入: SELECT WEEK,INC

PIVOT通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT与PIVOT执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 通俗简单的说:PIVOT就是行转列,UNPIVOT就是列传行 一.PIVOT实例 1. 建表 建立一个销售情况表,其中,year字段表示年份,quarter字段表示季度,amount字段表示销售额.quarter字段分别用Q1, Q2, Q3, Q4表示一.二.三.四季度.   SQL 代码   复制

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// </summary>

PIVOT通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合. 测试数据 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) SELECT N'张三',N'语文',60 UNION ALL SELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALL SELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALL SELECT N'王五',N'数学',75

CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) select * from [StudentScores] SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转列后 列的值*/) FOR p.Subject/*需要行转列的列*/ IN ([语文],[数学],[英语],[生物]/*列的值*/) ) AS T where usern

示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i

最近在做报表统计方面的需求,涉及到行转列报表.根据以往经验使用SQL可以比较容易完成,这次决定挑战一下直接通过代码方式完成行转列.期间遇到几个问题和用到的新知识这里整理记录一下. 阅读目录 问题介绍 动态Linq System.Linq.Dynamic其它用法 DataTable行转列 总结 回到顶部 问题介绍 以家庭月度费用为例,可以在[Name,Area,Month]三个维度上随意组合进行分组,三个维度中选择一个做为列显示. /// <summary> /// 家庭费用情况 /// <

原文地址:https://www.cnblogs.com/linJie1930906722/p/6036714.html 在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(3