这是我第一次发博客,若有问题,请多多指教! 本次是为了帮忙解决,如果在平时自动化遇到有验证码填写的情况,我们如何成功登录情况. 思路: 首先我们先将验证码复制并保存成一个图片,然后使用tesseract-ocr这个光学软件识别成txt文件,接着我们只要读取txt文件的内容即可 2. 使用工具: Eclipse.selenium.火狐.log4j.AUTOIT_3.3.14.1.tesseract-ocr 3. 安装软件 I． eclipse安装,直接网上下载并安装即可 II．Selenium和l

========================================================================================================== 写在前面: 还是遇到了传说中的登录验证识别码数字图片,从网上找了一些例子,然后觉得比较好的连接地址记录下来,然后修改相关的内容成为能用的. 内容还是蛮实用的,方便以后查阅. ========================================================

今天写自己的爆破靶场WP时候,遇到有验证码的网站除了使用pkav的工具我们同样可以通过py强大的第三方库来实现识别验证码+后台登录爆破,这里做个笔记~~~ 0x01关于selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 项目简介: 我们学校使

1.首先要下载j4l的相应文件和jar 下载地址:http://www.java4less.com/ocrtools/ocrtools.php?info=download 2.下载完成之后解压,文件目录结构如下 3.环境准备 下面配置环境变量,如果我们已经提前配置好JDK的环境变量,那么我们可以直接进行如下操作: 将解压文件下bits64目录的三个文件 liblept168.dll   tess3Wrapper.dll  windows7_readme.txt  都复制到JDK的bin目录下 同

本文主要是通过PIL+pytesseract+Tesseract-OCR实现验证码的识别 其中PIL为Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. PIL第三方库安装 pip install PIL Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法. 常见的图像操作: import Image # 打开一个j

思路: 使用Selenium库把带有验证码的页面截取下来 利用验证码的xpath截取该页面的验证码 对验证码图片进行降噪.二值化.灰度化处理后再使用pytesser识别 使用固定的账户密码对比验证码正确或错误的关键字判断识别率 1. 截取验证码 def cutcode(url,brower,vcodeimgxpath): #裁剪验证码 picName = url.replace(url,"capture.png") #改为.png后缀保存图片 brower.get(url) browe

1.项目需求描述 通过订单号获取某系统内订单的详细数据,不需要账号密码的登录验证,但有图片验证码的动态识别,将获取到的数据存到数据库. 2.整体思路 1.通过Selenium技术,无窗口模式打开浏览器 2.在输入框中动态输入订单号 3.将图片验证码截图保存到本地 4.通过Tesseract-OCR技术去本地识别验证码转化为文字 5.将获取的验证码输入输入框 6.点击查询获取列表数据 3.功能实现 1.下载并安装Google浏览器,安装Google驱动chromedriver.exe,获取安装路径

#通过借助百度AI开放平台识别验证码登录职教云 from PIL import Image from aip import AipOcr import unittest # driver.get(zjy_url) driver.maximize_window() #输入账号密码 ActionChains(driver)\ .click(driver.find_element_by_name('userName')).send_keys('xxxx')\ .click(driver.find_el

页面元素定位是自动化中最重要的事情, selenium Webdriver 提供了很多种元素定位的方法.  测试人员应该熟练掌握各种定位方法. 使用最简单,最稳定的定位方法. 阅读目录 自动化测试步骤 在自动化测试过程中, 测试程序通常的操作页面元素步骤 1. 找到Web的页面元素,并赋予到一个存储对象中 (WebElement) 2. 对存储页面元素的对象进行操作, 例如:点击链接,在输入框中输入字符等 3. 验证页面上的元素是否符合预期 通过这三个步骤, 我们可以完成一个页面元素的操作, 找

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 HttpClient.

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera

1.背景    验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛,一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码,最近因为刚好接触这方面的知识,所以特定研究了一番.发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别,本文主要参考几位大牛的研究成果,集合自己的需求,进行改进.学习. 2.基本工具    开发环境: python 3.5 + pycharm 模块: Pillow.sklearn.numpy及其他子模块 3.基本流程描述整个识别流程: ①验证码清理并生成训练集样本 ②验证码特征提取

背景应该是在去年的时候,刷知乎看到一个问题,大概是说怎么刷网易云音乐个人累计听歌数,然后有一个高赞回答,贴了一段js代码,直接在浏览器console执行就可以了.当时试了下,直接一下子刷了有好几万.悲剧的是,第二天又回到原来的样子了,很明显这种方式被网易云音乐发现封掉了.而且后续网易云还针对累计听歌数加了一些限制,每天最多增加300首.今天带来一种通过java+selenium的方式,自动播放歌曲,来达到刷累计听歌数的效果.另外借助这个demo,对selenium的使用更加熟悉,也算是爬虫应用中

今天来模拟一下验证码,我们需要三个文件,两个Servlet,一个jsp 直接贴代码吧 RandomCodeServlet:主要负责生产验证码 package com.vae.RandomCode; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet;

# python 3.5.0 # 通过Chrom浏览器访问发起请求 # 需要对应版本的Chrom和chromdriver # 作者:linyouyi from selenium import webdriver # 引入Keys类包 发起键盘操作 from selenium.webdriver.common.keys import Keys import threading import time import random import requests import eventlet imp

1.简介 前面几篇宏哥介绍了两种(java和maven)环境搭建和三大浏览器的启动方法,这篇文章宏哥将要介绍第一个自动化测试脚本.前边环境都搭建成功了,浏览器也驱动成功了,那么我们不着急学习其他内容,首先宏哥搭建好的环境中创建首个完整的自动化测试脚本,让小伙伴或者童鞋们提前感受感受,也是为了激起大家的学习兴趣. 宏哥的个人经验是:自动化脚本编写比较容易,最大的困难去如何去写测试断言.自动化测试,最重要的还是落在测试上面,而不是自动化,自动化只是手段.断言的写法,就考验出一个测试工程师是否考虑全面

1.简介 按宏哥计划,本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法,这篇介绍定位倒数二个方法:By xpath.xpath 的定位方法, 非常强大.  使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素. 2.什么是xpath? xpath 是XML Path的简称, 由于HTML文档本身就是一个标准的XML页面,所以我们可以使用Xpath 的用法来定位页面元素. XPath 是XML 和Path的缩写,主要用于xml文档中选择文档中节点.基于XML树状文档结构,XPath语言可以用在整棵树中寻找指定

1.简介 上一篇中,宏哥说的宏哥在最后提到网站的反爬虫机制,那么宏哥在自己本地做一个网页,没有那个反爬虫的机制,谷歌浏览器是不是就可以验证成功了,宏哥就想验证一下自己想法,于是写了这一篇文章,另外也是相对前边做一个简单的总结分享给小伙伴们或者童鞋们.废话不多数,直接进入今天的主题. 2.鼠标操作 WebElement的click()方法可实现元素的点击操作,但是没有提供鼠标的右击/双击/悬停/鼠标拖动等操作.这些操作需要通过Action类提供的方法来实现! 2.1Action常用的API Act