不论你是否关注,Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求.线程池的实现细节可能会被忽视,但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的.本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池. 单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字 (socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述

线程池为线程生命周期的开销和资源不足问题提供了解决方 案.通过对多个任务重用线程,线程创建的开销被分摊到了多个任务上. 线程实现方式 Thread.Runnable.Callable //实现Runnable接口的类将被Thread执行,表示一个基本任务 public interface Runnable { //run方法就是它所有内容,就是实际执行的任务 public abstract void run(); } //Callable同样是任务,与Runnable接口的区别在于它接口泛型,同

总览 开篇来一些废话.下图是 java 线程池几个相关类的继承结构: 先简单说说这个继承结构,Executor 位于最顶层,也是最简单的,就一个 execute(Runnable runnable) 接口方法定义. ExecutorService 也是接口,在 Executor 接口的基础上添加了很多的接口方法,所以一般来说我们会使用这个接口. 然后再下来一层是 AbstractExecutorService,从名字我们就知道,这是抽象类,这里实现了非常有用的一些方法供子类直接使用,之后我们再细

​深度解读 java 线程池设计思想及源码实现 转自 https://javadoop.com/2017/09/05/java-thread-pool/hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 我相信大家都看过很多的关于线程池的文章,基本上也是面试必问的,好像我写这篇文章其实是没有什么意义的,不过,我相信你也和我一样,看了很多文章还是一知半解,甚至可能看了很多瞎说的文章.希望大家看过这篇文章以后,就可以完全掌握

8.6 GIL锁** Global interpreter Lock 全局解释器锁 实际就是一把解释器级的互斥锁 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory

概述 传统多线程方案会使用"即时创建, 即时销毁"的策略.尽管与创建进程相比,创建线程的时间已经大大的缩短,但是如果提交给线程的任务是执行时间较短,而且执行次数极其频繁,那么服务器将处于不停的创建线程,销毁线程的状态. 一个线程的运行时间可以分为3部分:线程的启动时间.线程体的运行时间和线程的销毁时间.在多线程处理的情景中,如果线程不能被重用,就意味着每次创建都需要经过启动.销毁和运行3个过程.这必然会增加系统相应的时间,降低了效率. 使用线程池:由于线程预先被创建并放入线程池中,同时

您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦. 本文只是记录我优化的心酸历程.无他,唯记录尔.....小伙伴们可围观,可打call,可以私信与我交流. 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看. 小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~. 问题背景 现有一个古诗自动生成的训练接口,该接口通过Pytorch来生训练模型(即生成古诗)为了加速使用到了GPU,但是训练完成之后GPU未能释放.故此需要进行优化,即在古诗生成完成之后释放GPU. 该项目是一个通过Flask搭建的web服务,在服务

前言: 上篇主要介绍了使用线程池的好处以及ExecutorService接口,然后学习了通过Executors工厂类生成满足不同需求的简单线程池,但是有时候我们需要相对复杂的线程池的时候就需要我们自己来自定义一个线程池,今天来学习一下ThreadPoolExecutor,然后结合使用场景定义一个按照线程优先级来执行的任务的线程池. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之Threa

前言:由于最近在做SDK的功能,需要设计线程池.看了很多资料不知道从何开始着手,突然发现了AsyncTask有对线程池的封装,so,就拿它开刀,本文将从AsyncTask的基本用法,到简单的封装,再到任务队列分析,最后自定义线程池. 1.概念 Android 中的异步任务常用的一种方式是:Handler + Thread 组合来实现的.Thread 负责子线程的耗时操作,Handler 负责线程间的通信,用的最多的当属子线程和主线程通信. Android 为了简化操作,提供了 AsyncTask

扯淡 由于项目需求,需要开发一些程序去爬取一些网站的信息,算是小爬虫程序吧.爬网页这东西是要经过网络传输,如果程序运行起来串行执行请求爬取,会很慢,我想没人会这样做.为了提高爬取效率,必须使用多线程并行爬取.这时候就需要线程池了.池的概念,我想做开发的都应该知道,目的就是对资源的合理运用.刚开始的时候,我首先想到的就是 .net 框架下的线程池 ThreadPool,毕竟是自带的,在性能.稳定性方面肯定没问题.但在琢磨了几天后,.net 框架下自带的这个 ThreadPool 让我很不放心.1.

PS:转眼间就开学了...都不知道这个假期到底是怎么过去的.... 学习内容: ExecutorService线程池的应用... 1.如何创建线程池... 2.调用线程池的方法,获取线程执行完毕后的结果... 3.关闭线程...   首先我们先了解一下到底什么是线程池,只有了解了其中的道理,我们才能够进行应用...java.util.concurrent.ExecutorService表述了异步执行的机制   首先我们简单的举一个例子... package executor; import ja

前段时间自己研究了下线程池的实现原理,通过一些源码对比,发现其实核心的东西不难,于是抽丝剥茧,决定自己实现一个简单线程池,当自已实现了出一个线程池后.发现原来那么高大上的东西也可以这么简单. 先上原理图:为了更好的在手机上显示,我重新把图画了一遍 上代码之前,要先补充一下线程池构造的核心几个点 线程池里的核心线程数与最大线程数 线程池里真正工作的线程worker 线程池里用来存取任务的队列BlockingQueue 线程中的任务task 本例实现简化了一些,只实现了BlockingQueue存放

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor import time def task(i): print(i) time.sleep(1) pool = ThreadPoolExecutor(10) #先定义一个线程池 for index in range(64): pool.submit(task,index) print('end') 在这里 ThreadPoolExecutor  是封装了线程池

@Async异步调用 就不解释什么是异步调用了,Spring Boot中进行异步调用很简单 1.通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数 package com.winner.service; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; /

为什么使用线程池: 1.创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率. 2.线程并发数量过多,抢占系统资源从而导致阻塞. 3.对线程进行一些简单的管理. 在java中,线程池的类为ThreadPoolExecutor,该类提供了四种构造方法: //五个参数的构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil

前面的章节中,我们介绍了使用@Async注解来实现异步调用,但是,对于这些异步执行的控制是我们保障自身应用健康的基本技能.本文我们就来学习一下,如果通过自定义线程池的方式来控制异步调用的并发. 定义线程池 在springboot主类中定义一个线程池 @EnableAsync @Configuration class TaskPoolConfig{ @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor(){ ThreadPoolTaskEx

Java线程池在实际的应用开发中十分广泛.虽然Java1.5之后在JUC包中提供了内置线程池可以拿来就用,但是这之前仍有许多老的应用和系统是需要程序员自己开发的.因此,基于线程池的需求背景.技术要求了解线程池原理和实现,一方面可以更为深刻理解Java多线程开发,有助于解决业务系统中因为线程问题所产生的bug:另一方面也有利于对遗留代码的重构. 如果需要先行了解Java并发编程的基础知识,可参考以下随笔: 1. Java并发编程之线程创建和启动(Thread.Runnable.Callable和F

如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间.那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务?在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起. java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线

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前言:首先简单模拟一个场景,前端有一个输入框,有一个按钮,点击这个按钮可以实现搜索输入框中的相关的文本和图片(类似于百度.谷歌搜索).看似一个简单的功能,后端处理也不难,前端发起一个请求,后端接受到这个请求,获取前端输入的内容,然后用搜索服务查找相关的数据返回给前端.但是问题来了,可能不是一个用户在搜索,假如有一万个用户同时发起请求呢?后端如何处理?如果按照单机的 处理方式,很容易线程堵死,程序崩溃.数据库崩塌.本文来介绍一下如何通过线程池来处理前端的请求. 本篇博客的目录 一:线程池的优点 二