一.环境准备 a.jmeter5.1.1版本最新版本,可以去网页下载:https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi b.jdbc驱动:链接:https://pan.baidu.com/s/1n1hY6RQcoYDHUuKMFMbg3g  提取码:8tr1  下面进入正文: 1.首先,我们在测试计划下,把JDBC驱动包添加上,也可以将驱动包放入jmeter的lib目录下,即可自动加载. 2.然后,新建一个线程组→JDBC Connection Conf

当我们使用Jmeter工具进行接口测试,可利用CSV Data Set Config配置元件,对测试数据进行参数化,循环读取csv文档中每一行测试用例数据,来实现接口自动化.此种情况下,很多测试工程师只会人工地查看响应结果来判断用例是否通过.      其实我们同样可利用CSV Data Set Config来帮助我们实现自动断言.      思路:将每一条用例的预期结果一并保存在csv文档中,循环读取文档中的期望结果,来跟实际运行的结果进行一致性判断,高效实现接口自动化. 示例: 1.整理测试

在昨天Jmeter配置元件——CSV DataSet Config参数化一文中,有提到,在参数化时,还可以使用JDBC Connection Configuration配置元件实现,具体如何实现,如何操作,且听详解. jar包下载 在Jmeter 中想用到连接数据库的功能,必须下载jar包,下载地址. 下载好了jar包,如何使用呢?使用方式有二. 其一:下载的jar包保存在非Jmeter的lib下的ext目录下,则需要在Jmeter工程中测试计划元件下指定jar包路径,如下图所示: 其二:下载的

上篇说的是csv的第一种方法进行参数化,这篇说第二种方法. 重新打开录制好的脚本. 1.提取函数变量 打开选项--函数助手对话框 设置对话框参数: 选择csvread,然后将变量文件的路径填写进来.添加文件变量的列:0为第一列,1为第二列.在编程代码中第一个字符,列等下标永远是0,也是从0开始计算的 点击生成,生产的内容可直接观察到 复制生成按钮左边框中的内容. 2.将变量添加进脚本中 直接copy进入就行,如下图 3.添加察看结果树运行 运行后的结果与第一篇文章一样.同样达到了加参的效果

先录制一个脚本,具体录制可以参考笔者的随笔:http://www.cnblogs.com/wuyazi/p/8889770.html 1.准备参数化文本内容:mac没有自带的txt文本编辑器,笔者是在word中新建的然后保存成txt文档.参数与参数之间用逗号隔开,英文逗号.笔者亲试中文逗号是无法将参数分割开的,就会默认   为一个参数来处理.内容编辑完成后写成保存txt文档,当然.dat文档也是可以的 将文档保存到固定位置,获取文档的路径.windows中直接右键就可以复制到文档的路径.mac中

问题: 解决:传递参数错误,上一步就错了 问题:代偿返回这些信息 解决:传递参数错误,应该为${repayWay1},但是一直写的是${repayWay} 问题:如何从csv文件中逐条取项目编号,进行自动循环 解决:

今天使用jdbc请求从数据库取数据,多次请求使用了循环控制器,但是结果第一个jdbc请求返回值正确,第二次请求返回值为空. 1.从其他博客中得知,需要在jdbc connection configuration 的DBURL中添加参数 allowMultiQueries=true; 添加后还是没有解决 2. 思考是不是http1的请求结果还没有入库,导致请求时,获取不到值,随后添加定时器,发现可行. 这里需要说明,一开始我把固定定时器放在请求之间,这时所有请求之间都等待.如果我们只想让jdbc

1.准备好CSV文件,记下路径 2.点击测试计划或者线程组,添加配置元件 ——CSV Data Set Config 3.填写相关参数 4.使用参数

解决方式:文件编码改为GB2312.GBK.GB18030(utf-8同样会乱码)

前言 各位小伙伴在做接口自动化有没遇到过这样的问题,CSV文件参数化测试数据后,只能通过人工的的方法去查看结果,不懂写代码去循环断言返回的结果.今天我们来学习一下,不用写代码,就用响应断言,怎么实现循环断言不同的内容吧! 一:参数化接口测试数据 注意:csv文档参数化,里面有多少条数据,就要在线程组里循环多少次,不然就只执行一次 二:添加配置元件-计数器 关于计数器 Starting Value:给定计数器的初始值 递增:每次循环迭代后,给计数器增加的值 Maximum Value:计数器的最大

一.1.通过csv文件批量导入数据 1 from selenium import webdriver from time import ctime,sleep import csv #循环读取每一行每一个字段csv bid_info = csv.DictReader(open('E:\\script\\python-script\\demo_test_courses.csv','r')) dict_data = [] for lines in bid_info: if bid_info.line

概念 参数化的原因,并不是网上说的真实模拟不同用户,真实反应服务器性能,而是: 数据唯一性(比如注册名不能一样) 避免数据库查询缓存 如何避免参数化: 去掉唯一性校验的约束 关闭数据库的查询缓存,mysql关闭方式,set global query_cache_type=0 同时,也可以参考loadrunner参数化:https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10702700.html 用户定义的变量 最主要的应用是参数化环境的ip和端口,这样,在“HTTP请求默认

1.安装xlrd xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,所以在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd.pip install xlrd 在使用这个命令之前先确定自己有没有安装pip模块 我们需要在C:\Python27\Scripts这个目录下来执行我们的pip命令 2.使用介绍 导入模块 import xlrd 打开excel表 excel=xlrd.open_workbook("excel.xls") 获取表格 #通过索引顺序获取 sytable=exce

这一篇文章随便说一下JMETER的脚本参数化 1:Parameters的两种参数化方法 1.1:函数助手参数化 首先准备你的参数数据.我在bin/data中新建了一个dat文件,记事本另存为修改编码为UTF-8,注意用户名和密码是一一对应的,用英文逗号隔开 点击函数助手对话框,填写数据文件路径与列数 点击生成,生成函数 将生成的函数填入Parameters值中,注意参数与列数的对应关系! 我们刚刚在数据中填入了三个参数,这里我们需要修改一下线程.且将线程改为3 执行一下脚本,观察结果树.可以发现

JDBC Request可以向数据库发送一个JDBC(Java Data Base Connectivity)请求(sql语句),获取返回的数据库数据进行操作.它需要和JDBC Connection Configuration配置元件一起使用,本次笔记记录JDBC测试MySQL数据库的相关操作. JDBC Request 1.添加需要的驱动jar包 使用不同的数据库,我们需要引入不同的jar包,驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错),我这里用

使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV Intro 最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用,而且经过大致了解,csv 格式简单,相比 excel 文件要小很多,读取也很是方便,而且也很通用,微软的 ml.net 的示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的,最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能,也可以用 csv 来参数化请求,csv 文件操作的重要性由此可见. 此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi,支持.net45 以及 .netstan

转载:https://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/80100375 前言 今天我们就如何使用xlrd模块来进行python selenium2 + excel自动化测试过程中的参数化进行演示说明,以解决大家在自动化测试实践过程中参数化的疑问. 环境安装 xlrd是python用于读取excel的第三方扩展包,因此在使用xlrd前,需要使用以下命令来安装xlrd. pip install xlrd xlrd基本用法 导入扩展包 import

这一篇文章随便说一下JMETER的脚本参数化 1:Parameters的两种参数化方法 1.1:函数助手参数化 首先准备你的参数数据.我在bin/data中新建了一个dat文件,记事本另存为修改编码为UTF-8,注意用户名和密码是一一对应的,用英文逗号隔开 点击函数助手对话框,填写数据文件路径与列数 点击生成,生成函数 将生成的函数填入Parameters值中,注意参数与列数的对应关系! 我们刚刚在数据中填入了三个参数,这里我们需要修改一下线程.且将线程改为3 执行一下脚本,观察结果树.可以发现

在传统的写法中,sql查询语句在程序中拼接,防注入(加斜杠)是在php中处理的,然后就发语句发送到mysql中,mysql其实没有太好的办法对传进来的语句判断哪些是正常的,哪些是恶意的,所以直接查询的方法都有被注入的风险.在mysql5.1后,提供了类似于jdbc的预处理-参数化查询.它的查询方法是: 1.先预发送一个sql模板过去2.再向mysql发送需要查询的参数 就好像填空题一样,不管参数怎么注入,mysql都能知道这是变量,不会做语义解析,起到防注入的效果,这是在mysql中完成的. 参

这一篇文章随便说一下JMETER的脚本参数化 1:Parameters的两种参数化方法 1.1:函数助手参数化 首先准备你的参数数据.我在bin/data中新建了一个dat文件,记事本另存为修改编码为UTF-8,注意用户名和密码是一一对应的,用英文逗号隔开 点击函数助手对话框,填写数据文件路径与列数 点击生成,生成函数 将生成的函数填入Parameters值中,注意参数与列数的对应关系! 我们刚刚在数据中填入了三个参数,这里我们需要修改一下线程.且将线程改为3 执行一下脚本,观察结果树.可以发现

最近一直忙于AI模型的准确率任务中,这种操作需要大量的数据才能计算出模型的准确率.所以这里问遇到的问题和之前数据随机参数化有点不同,之前的参数比如说用户姓名或用户身份证号,这样数据可以在postman中直接用代码随机生成,可以参考postman接口测试系列:基本操作总结 ,但是此处采用的是本地文件参数化,和jmeter的csv参数化比较类似. 先来看一下单个食物识别的接口信息: https://api.ty.com/food_detect 而参数主要是 msg:西红柿鸡蛋面 响应结果如下: [