首先,简单的介绍下什么是JEECG.JEECG(J2EECode Generation)是一款基于代码生成器的免费开源的快速开发平台,使用JEECG可以简单快速地开发出企业级的Web应用系统.JEECG提倡简单功能由代码生成器直接生成,复杂业务采用表单自定义,业务流程使用工作流来实现.扩展出任务接口,由开发者编写特殊业务逻辑. 下面我们重点讲解下JEECG3.5GA版本多数据源的使用.在使用多数据源之前我们有必要了解什么是多数据源?为什么我们需要使用多数据源呢?多数据源是指同一个系统中处理的数据

转至元数据起始   为什么要有多数据源? 通常一个系统只需要连接一个数据库就可以了,Jeecg数据源是配置在spring-mvc-hibernate.xml文件中,这种数据源我们叫做主数据源.但是在企业应用的开发中往往会和其他子系统交互,特别是对于一些数据实时性要求比较高的数据,我们就需要做实时连接查询,而不是做同步.这个时候就需要用到多数据源. 举个简单的例子某企业要做订单网上订单系统这里面就可以涉及到多个子系统的连接,比如:产品主数据的数据源,项目管理系统的数据源(项目可以产品订单)等多个不

官方微信有介绍通过web界面配置的方法:浅谈jeecg多数据源的使用,没试过不知道能不能用. 如果要手工配置也是可以的 在spring-mvc-hibernate.xml这个配置文件中增加一个数据源,如: <!-- 配置数据源-测试 --> <bean name="dataSource_test" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" 

使用Tomcat JNDI数据源与Spring一起使用步骤如下: 1.将数据库驱动复制到Tomcat的lib文件夹下面 2.配置Tomcat的server.xml配置文件,在GlobalNamingResources节点下面添加一个Resource节点,如下: <GlobalNamingResources> <!-- Editable user database that can also be used by UserDatabaseRealm to authenticate user

这是接着上一次<iOS教程:Core Data数据持久性存储基础教程>的后续教程,程序也会使用上一次制作完成的. 再上一个教程中,我们只做了一个数据模型,之后我们使用这个数据模型中的数据创建了一个表视图,我们还学习了如何测试数据模型的可行性,今天,我们来看看如何在应用启动的时候,将已经存在的数据载入或者引用到我们的程序中去. 请注意我们在上一次的教程中学习到的是直接通过操作SQLite数据库来加载数据,你当然可以一直使用这种方法,但是这个教程教授的方法更加优雅,更加合理. 在下一部分的教程中,

环境:springboot 2.1.4 数据源引入方式 数据源一 @Configuration @EnableTransactionManagement @EnableJpaRepositories( entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactoryPrimary", transactionManagerRef = "transactionManagerPrimary", basePackages = {"co

数据访问之Druid数据源的使用 说明:该数据源Druid,使用自定义方式实现,后面文章使用start启动器实现,学习思路为主. 为什么要使用数据源: ​ 数据源是提高数据库连接性能的常规手段,数据源会负责维持一个数据连接池,当程序创建数据源实例时,系统会一次性地创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中. ​ 当程序需要进行数据库访问时,无须重新获得数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接. ​ 当程序使用数据库连接访问数据库结束后,无须关闭数据库连接,而是将数据库连接归还

一.JDBC编程特点 静态代码+动态变量=JDBC编程. 静态代码:比如所有的数据库连接池 都实现了DataSource接口,都实现了Connection接口. 动态变量:用户名.密码.连接的数据库.表名.SQL语句等信息. 在spring中动态变量能够通过注入的形式给予.这样的变成方式适合包装成模板.静态代码构成了模板,而动态变量是需要传入的参数. 二.核心类JdbcTemplate 1.基于模板的设置. 2.完成了资源的创建和释放的工作. 3.简化了我们的JDBC操作. 4.完成了对JDBC

自2013年3月面世以来,Spark SQL已经成为除Spark Core以外最大的Spark组件.除了接过Shark的接力棒,继续为Spark用户提供高性能的SQL on Hadoop解决方案之外,它还为Spark带来了通用.高效.多元一体的结构化数据处理能力.在刚刚发布的1.3.0版中,Spark SQL的两大升级被诠释得淋漓尽致. DataFrame 就易用性而言,对比传统的MapReduce API,说Spark的RDD API有了数量级的飞跃并不为过.然而,对于没有MapReduce和

XA接口详解 X/Open XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.事务管理器控制着JTA事务,管理事务生命周期,并协调资源.在JTA中,事务管理器抽象为javax.transaction.TransactionManager接口,并通过底层事务服务(即JTS)实现.资源管理器负责控制和管理实际资源(如数据库或JMS队列).下图说明了事务管理器.资源管理器,以及典型JTA环境中客

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12358&page=1 1.DataFrame是什么?2.如何创建DataFrame?3.如何将普通RDD转变为DataFrame?4.如何使用DataFrame?5.在1.3.0中,提供了哪些完整的数据写入支持API? 自2013年3月面世以来,Spark SQL已经成为除Spark Core以外最大的Spark组件.除了接过Shark的接力棒,继续为Spark用户提供高性能的SQ

 一. 事务概述 ●在JavaEE企业级开发的应用领域,为了保证数据的完整性和一致性,必须引入数据库事务的概念,所以事务管理是企业级应用程序开发中必不可少的技术. ●事务就是一组由于逻辑上紧密关联而合并成一个整体(工作单元)的多个数据库操作,这些操作要么都执行,要么都不执行. ●事务的四个关键属性(ACID) ○原子性(atomicity):"原子"的本意是"不可再分",事务的原子性表现为一个事务中涉及到的多个操作在逻辑上缺一不可.事务的原子性要求事务中的所有操作要

在讲声明式事务之前,先回顾一下基本的编程式事务 编程式事务: //1.获取Connection对象 Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); try { //2.开启事务:取消自动提交 conn.setAutoCommit(false); //3.执行数据库操作 chain.doFilter(req,resp); //4.提交事务 conn.commit(); }catch(Exception e) { //5.回滚事务 conn.rollBack

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2238662 0. 相关知识: 查询缓存:绝大数系统主要是读多写少. 缓存作用:减轻数据库压力,提供访问速度. 1. 一级缓存测试用例 (1) 默认开启,不需要有什么配置 (2) 示意图 (3) 测试代码 package com.sohu.tv.cache; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.After; import org

第一节:事务简介 满足一下四个条件: 第一:原子性: 第二:一致性: 第三:隔离性: 第四:持久性: ------------------------------------------------- 首先我们认识一下我们为什么需要支持事务,我们事务管理的支持我们的程序会出现什么问题. 例子: 创建数据库: CREATE TABLE `t_count` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) DEFAULT NULL, `

DAO DAO是用于访问数据的对象,大多数时候,我们将数据保存在数据库中,但这不是唯一选择. 用户也可以将数据保存在数据文件或者LDAP中 DAO屏蔽了数据操作的具体细节 Spring本质上希望能够以统一的方式整合底层持久化技术,以统一的方式进行调用及事务管理,避免让具体的实现侵入业务代码中. 由于每个持久化实现技术都有各自的异常体系,所以Spring提供了统一的异常体系 统一数据访问模板 Spring为不同持久化技术提供了对应的模板类 如果直接使用模板类,一般需要在DAO中定义一个模板对象,并

XA协议 XA是一个分布式事务协议,由Tuxedo提出.XA中大致分为两部分:事务管理器和本地资源管理器.其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如Oracle.DB2这些商业数据库都实现了XA接口,而事务管理器作为全局的调度者,负责各个本地资源的提交和回滚.XA实现分布式事务的原理如下: XA接口详解 X/Open XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.事务管理器控制着JTA事

第一次写博 1.导jar包 2,.表和实体类 实体类:com.bao.entity[Student] private int stuNo; private String stuName; private int stuAge; //getting and setting 表:[student] stuNo int stuName varchar stuAge int 3.建spring的配置文件[applicationContex.xml] 4.建mybatis映射文件[studentmappe

从SQL Server 2019(15.x)开始,SQL Server大数据群集允许您部署在Kubernetes上运行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸缩群集.这些组件并排运行,使您能够从Transact-SQL或Spark读取,写入和处理大数据,从而使您可以轻松地将高价值的关系数据与大容量的大数据结合并进行分析. 有关最新版本的新功能和已知问题的更多信息,请参见发行说明. 情境 SQL Server大数据群集为您与大数据进行交互提供了灵活性.您可以查询外部数据源,将大数据存