首先解释一下什么是mock接口. Mock通常是指,在测试一个对象时,我们构造一些假的对象来模拟与其交互.而这些Mock对象的行为是我们事先设定且符合预期.通过这些Mock对象来测试对象在正常逻辑,异常逻辑或压力情况下工作是否正常. 引入Mock最大的优势在于:Mock的行为固定,它确保当你访问该Mock的某个方法时总是能够获得一个没有任何逻辑的直接就返回的预期结果.Mock接口就是用一些合理的手段构造对象去模拟真实接口,达到我们需要的测试效果.测试场景有哪些呢? 依赖的上游项目的接口尚未开发完

我们在做接口断言的时候,如果遇到复杂的json,可以考虑用beanshell脚本去解析list,同时加入自定义的断言 Mock例:https://www.easy-mock.com/mock/5cb46739edfdac7de69fe792/example/provider 如图所示,我们在json返回中有name和remark字段,希望断言remark和name的返回值.如果断言失败,抛出自定义的异常信息 我们在mock接口下添加一个后置处理器的beanshell beanshell中写断言脚

​ 前言 日常测试过程中,常常需要多种工具来接力完成自己的接口测试任务. 比如说, 使用swagger查看接口文档, 使用mock编造接口数据对前端页面做测试 使用postman测试后端接口, 用Jmeter来做接口自动化测试/性能测试. 那有没有一款软件可以完美集成以上所有的功能? 笔者发现一款叫Apifox的软件,一款完成能完成以上几乎所有软件的功能. 官方给出Apifox的介绍是:接口管理,开发,测试全流程集成工具,软件的定位是Swagger+Mock+Jmeter+Postman. 它能

[本文出自天外归云的博客园] 基于http请求的web接口性能测试总结 压测的目的:对于Web接口压测的目的最终是要在对数据库造成压力的情况下观察压测服务器的cpu是否达到预警值.memory是否发生激变甚至泄露.响应结果的error率以及数据库服务器读写方面的情况是否正常等等情况. 测试环境的准备 我们要准备压测服务器和压力机,并建立二者之间的联系. 压测服务器 用来提供服务的,也就是我们的测试服务器,上面发布的是压测分支,我们首先要基于压测基准分支拉一个压测分支并push到远端,然后把开发的

Mock就是模拟接口的.本文学习Mock的 Moco开源框架. Moco源码和jar下载地址: git  jar  下载moco-runner-xxxx-standalone.jar moco的启动及第一个demo Step1: 在项目中创建一个package:moco,并将下载的jar包放在该package下. Step2:创建一个json文件,格式如下: [ { "description":"This is my first mock demo", "

场景介绍 对于构建在微信公众号的系统,帐号体系往往使用微信授权登录(如各类微信商城应用系统). 这样操作不仅可以实现静默注册,对用户几乎是无感的,同时也达到了区分用户,获取用户基本信息(头像,昵称等). 使用微信授权的模式可以说一次性替代用户注册及用户登录. 也是基于上面优势,我们平常也可以看到在微信公众号上的应用有不少都是使用微信的这种授权登录(https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421140842)   因为这种帐号

我们在用jmeter做接口测试的时候,有的时候会遇到一些复杂的json响应.比如多层list嵌套时的取值 一个简单的例子: $..Name:列出所有省份 $..Province[0].Name 提取Province中第一个list中的Name $..[?(@.Name=='Beijing')] 筛选出省份名为Beijing的所有list数据 $.Province[:2].population 筛选前两条数据 注意:$.Province[:2].population 是筛选出前两条数据 :$.Pr

jmeter是一款纯java的性能测试工具,跨平台运行方便.提供图形化界面设置.简单易用.     在性能测试方法论中,很典型的方法就是二八原则,量化业务需求. 二八原则:指80%的业务量在20%的时间里完成. 如何理解,下面我们来个例子吧 用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10,5000坐席上线登陆. 业务量:5000个 时间:20x60=1200秒 吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒 而并非5000/1200=4.1/秒 实际上,登录请求数分布

If Controller---如果控制器:属于逻辑判断类型的组件,其实学过代码的都知道if--else,while等都是常用的逻辑判断关键词,Jmeter也提供了逻辑判断--If Controller便是如此. 写个例子加深印象. DummySampler是Jmeter第三方插件中的比较典型的一个插件,该插件相当于小型mock,可以自定义请求响应报文内容,mock部分内容后续记载. 此处外边还有一个DummySampler2,是一样的内容,是为了在结果树中能够更直观的看出if--control

转自:http://www.cnblogs.com/victorcai0922/archive/2012/06/20/2555502.html Jmeter+maven+Jenkins构建云性能测试平台(一) 最近在利用Jmeter来做一套自动化性能测试框架,做自动化性能测试框架的目的 是希望能够针对系统做一个benchmark的性能测试,能够快速的在每个版本发布后,对该版本进行benchmark性能测试,以比较与上一个版本的性 能是否发生变化,若发生变化便可以快速的通知开发人员以确定性能发生变

好久没有写学习的总结,都正月十二了,但还是要来个新年快乐鸭. 一直都在看imooc的一套java接口自动化实战课程,现在看到了尾部了,然后想到之前那些testng,mock,httpclient等都没有做小结,所以就还是怕会学了看过了,没有实战就忘记了... 简介  mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法,这个虚拟的对象就是mock对象.mock对象就是真实对象在调试期间的代替品.mock用来模拟接口的,课程中学习mock用

一.准备JMeter 测试计划 mock_api.jmx 接口准备:http://10.1.102.75:8000/mock/api/jmeter 二.jenkins 插件准备  Performance Plugin:可以将测试结果的log以图表的形式整合到Jenkins中,还能根据测试结果的错误率与波动率修改Jenkins的job状态.  HTML Publisher plugin:可以让我们方便的在Jenkins中直接打开Jmeter的结果进行查看  Groovy Postbuild:添加构

Report Dashboard: JMeter3.0 后提供的扩展模块,支持从测试计划中获取图形和统计数据,生成HTML页面格式图形化报告. 快速入门演示 一.准备测试计划 mock_api .jmx 先准备一个简单的测试计划,如请求一个接口 http://10.1.102.75:8000/mock/api/jmeter,返回 {"code": 1, "msg": "ok"}  二.执行测试,并在测试结束时生成报告 命令行格式: jmeter

最小的测试将包括测试计划,线程组和一个或多个采样器. Jmeter HTTP测试的各元件演示示例 功能逻辑:wap官网(a.4399sy.com.hk),每个用户登录一次,发帖2次,发帖成功后注销退出. 完整实例结构如下: 步骤一:添加测试计划 步骤二:添加线程组 步骤三:添加HTTP Cookie 管理器 Cookie管理器会自动管理Cookie信息,在web测试中使用广泛.在本实例中,如果没有添加Cookie管理器,则登录后,自动重定向后登录状态断言失败,发帖失败. 步骤四:添加HTTP信息

转载:http://blog.csdn.net/ronghuanye/article/details/71124127 1        简介 Dubbo目前的应用已经越来越广泛.或者基于Dubbo二次开发的也越来越多,使用到Dubbo的系统基本也是采用微服务架构设计的系统,多个系统.多个应用之间的接口是有依赖关系的,所以就会出现需要MOCK的应用场景. 当我们发布了两个应用A和B,应用A引用应用B发布的接口,那么我们的应用场景是MOCK应用B(接口提供方).通常的MOCK方式是,测试人员自己发

目录: 创建WebService接口模拟服务端 下载SoapUI 新建MathUtil.wsdl文件 创建一个SOAP项目 接口模拟服务端配置以及启动 JMeter对SOAP协议性能测试脚本开发 [阐述]:首先应该遇到了一个共同的问题,JMeter3.2之后就没有WebService(SOAP) Request,后来经过查询网上资料得知其实可以用HTTP请求来操作,结果是一样的. 具体资料大家可以参照原文<Jmeter测试SOAP协议(Jmeter 3.3)>感谢作者:stone9159 [步

一次性能测试的总结 相关推荐:Apusic应用服务器的性能调节_JVM优化 Apusic应用服务器作为企业应用的运行平台,系统的性能非常重要.当应用对性能的要求比较苛刻时,就要考虑是否需要改变系统的缺省设置来提升服务器的性能.首先应该考虑系统的硬件环境(CPU主频高低.内存大小.硬盘转速及网络传输速率等)是否能满足应用的需 有机会做了一次性能测试工作,主要是预研性质的工作.开发人员有必要再提交给测试做性能测试之前,做一次比较粗糙的性能测试工作. 1)走通性能测试流程,从造数据到测试,可以走通,方

第一步:获取入参与返回结果 先通过postman.jmeter.自己写脚本之类的方式请求我们的mock server,试着获取入参与对应的返回值,这里我用的是robotframework + RequestsLibrary mock server代码如下,其中多import了request,g,jsonify #coding:utf-8 from flask import Flask,request,g,jsonify app = Flask(__name__) # 返回结果 @app.befo

前言 Fiddler,对于大家而言,应该早已耳熟能详,是个抓包神器,具体的使用,我就不多说了.如果对Fiddler的使用还不太熟练,可以翻看我以前一系列的博文.我罗列出来,方便大家阅读,如下所示: 1.Fiddler抓包工具使用详解 2.利用Fiddler拦截接口请求并篡改数据 3.Fiddler使用过程中容易忽略的小技巧 4.Mock测试,结合Fiddler轻松搞定不同场景 5.不可不知的辅助测试的Fiddler小技巧 大家看完上述一系列博文,相信使用起来很熟练了,也知道是怎么回事了.是不是很

1.引言 BeanShell是一种小型的,免费的,可嵌入的符合Java语法规范的源代码解释器,具有对象脚本语言特性. 在Jmeter实践中,由于BeanShell组件较高的自由度,通常被用来处理较为复杂,其它组件难以处理的问题 - 干脏活累活.而使用BeanShell组件自然需要一定的代码基础,最好是java编程基础. Jmeter5.0提供的BeanShell组件包括: 取样器 - BeanShell取样器 前置处理器 - BeanShell前置处理器 后置处理器 - BeanShell后置处