魔法命令 %run 可以调用自己编写的代码 代码内容 使用结果 测试时间有%timeit,%time %timeit 测试时间(生成表达式的逻辑) 测试次数是可以不定义的,有系统自己决定 算法复杂度可以用这种方法 %time 是物理感知时间,比较准确 %%timeit是用来度量单元格内整体的消耗时间 区域化同理也是没有问题的 %lsmagic其他魔法命令 想要知道命令的详情,在后面加上?就可以看到内容

查看安装的conda版本 conda --version 如果没有安装anaconda,可以从以下链接下载anaconda或者miniconda,两者安装一个就可以了 miniconda大约50M https://conda.io/miniconda.html anaconda大约500M https://www.anaconda.com/download/#linux 安装方法 miniconda bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh anaconda

介绍 anaconda jupyter notebook是一种基于浏览器的python编译环境.(大概) 使用时可能因为浏览器缓存造成问题. 但是很方便. 启动方法 anaconda navigator launch anaconda prompt 输入 jypyter notebook (复制网址)

直接在文件资源管理器的地址栏中输入Jupyter notebook ,即可打开当前目录下的Jupyter.比之前右键打开power shell更方便

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

唯一正确修改Jupyter Notebook的默认路径 1.按照网上的方法,先修改了快捷方式的起始位置,发现并不能修改默认路径. 2.后来发现“目标”中后面有个参数%USERPROFILE%,它代表的意思是用户配置文件,很明显它决定了目录,于是我将这个参数删除或者空上一格改成F:\jupyter-notebook,然后就可以了.

今天使用dlib没有py37版本,因此创建了Version_36虚拟环境.但jupyter notebook默认的内核找不到新建的虚拟环境,解决方法是需要安装两个包: × ipykernel × nb_conda 安装完成后效果如下:

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py

一.问题描述 今天折腾jupyter的时候,突然觉得起始目录是用户根目录很麻烦,想着把他改成自己的某个文件,按照网上方法折腾半天也还是无效.东点点西看看才发现端倪. [win10以下好像没这个问题,修改无效经常出现在win10] 二.方案分析 关于修改Jupyter Notebook默认起始目录一般是两种方法: 方法1.修改用户目录下.jupyter中的 jupyter_notebook_config.py 文件中的 c.NotebookApp.notebook_dir = u'' 属性: 取消

最近做Machine Learning作业,要在Jupyter Notebook上用Keras搭建Neural Network.结果连最简单的一层神经网络都运行不了,更奇怪的是我先用iris数据集跑了一遍并没有任何问题,但是用老师给的fashion mnist一运行服务器就提示挂掉重启.更更奇怪的是同样的code在同学的电脑上跑也是一点问题都没有,让我一度以为是我的macbook年代久远配置太低什么的,差点要买新电脑了>_< 今天上课经ML老师几番调试,竟然完美解决了,不愧是CMU大神!(这里

标签(空格分隔): Python 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 Jupyter的工作空间在哪里指定 2 如何找到该配置文件 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行pyth

0x00 概述 Jupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter 可以使用pip install jupyter安装 0x01 更改Jupyter note

在安装完Jupyter notebook后,有童鞋说出现了各种不友好的问题,鉴于此情况,个人先随手写出以下三种情况,并给出解决方法: 题外建议:请使用谷歌浏览器为默认浏览器 一.对于弹不出浏览器的解决办法 1.请尝试着从以下红色方框内点击进入后输入 ' Jupyter notebook ' 2.如果出现如下代码,请直接复制红色方框内的地址到浏览器运行(此方法,屡试不爽,目前没有发现后遗症) 二.端口被占用,解决方法 首先 找出本机的所有端口 在cmd中运行:netstat -ano 然后 找到被

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

关于Anaconda安装以后使用Jupyter Notebook无法直接打开浏览器的解决方法 1.首先打开Anoconda Prompt,输入命令 jupyter notebook --generate-config,系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件,并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件的路径. 2.打开jupyter_notebook_config.py,在文件最后添加以下代码 # c.NotebookApp.browser = '

今日内容 anaconda软件使用 jupyter notebook基本使用及快捷键 numpy anaconda软件使用 1.进入anaconda主页点击jupyter启动即可 呼起一个jupyter notebook前端可视化界面 地址就是cmd窗口默认的路径 2.右侧下拉框 Text File 新建一个文本文件,默认的文件名时untitled.txt双击可修改 Folder 新建一个文件夹,默认的文件名时untitled Folder 鼠标勾选前面的按钮 上方会出现rename选项点击修改

Jupyter notebook导入Pycharm项目种的.py文件里的模块及方法 需要在Jupyter notebook里调用自己写的代码,过程如下. 首先在Pycharm里写好一个文件,例如DCCACoef_Analysis.py,里面包含一些方法需要在Jupyter中使用,如get_stock_names_from_codes( )等. 在Jupyter中新开一个笔记本( .ipynb),将要导入的模块文件所在目录加入搜索路径, 例如上述的DCCACoef_Analysis.py文件,Py

Jupyter Notebook的代码单元格比较窄,在我的屏幕上只占了一半都不到,网络搜索下,共找到3种加宽的方法,总结一下. (一)只改变当前Jupyter笔记本的单元格宽度 在Jupyter Notebook中任意单元格执行如下代码,可以让单元格占满浏览器宽度. from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</

1. 通过anaconda安装不同的python环境 1) conda create -n python36 python=3.5 2)  激活虚拟环境: activate python36  # 进入虚拟环境 3) 在虚拟环境中安装ipykernel pip install ipykernel python -m ipykernel install --name python36  # 将虚拟环境加入到jupyter notebook中 4) 给虚拟环境安装其他环境 pip install g

Windows下jupyter notebook默认的启动路径就是当前cmd启动jupyter 的路径: C:\Users\用户名>jupyter notebook 此时jupyter 的启动工作路径就是在  c:\Users\用户名,当更改盘符或者文件夹路径时 jupyter 的启动也会随着改变,为了使每次都在一个指定的工作路径下打开,可按如下设置: 1.打开命令行( win+R,输入cmd,然后按回车键 ),输入: jupyter notebook --generate-config 此时会

1.文件默认存储路径怎么查?  安装Anaconda后,新建文件的默认存储路径一般在C系统盘,那么路径是什么呢? 首先,新建一个.ipynb文件, 输入以下脚本,运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径 import os print(os.path.abspath('.')) 2. 文件默认存储路径怎么改? 第一步:找到配置文件 菜单中打开Anaconda Prompt 输入命令 jupyter notebook --generate-config 根据上面运行处的路径打开C:\Us