目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

概述 QoS是Quality of Service的缩写,即服务质量.每个pod属于某一个QoS分类,而Kubernetes会根据pod的QoS级别来决定pod的调度.抢占调度和驱逐优先级,而且pod的QoS级别也影响oomkiller对杀死进程的选择. pod QoS级别 QoS主要分为Guaranteed.Burstable和Best-Effort三个级别,优先级从高到低. 怎么决定某个pod属于哪个QoS分类呢?根据pod yaml中的cpu和内存资源定义决定. Guaranteed 同时

在Kubernetes中,调度是指将Pod放置到合适的Node上,然后对应的Node上的Kubelet才能够运行这些pod.调度器通过Kubernetes的监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度的Node上的Pod.K8s中默认的调度器是kube-scheduler, 当然,也可以自行实现一个自定义的调度器. 配合之前针对Node的静态超卖与动态超卖,需要更符合项目实际的调度器.在开始之前,先来看几个相关的概念: 驱逐: kubelet监控集群节点的CPU, 内存,磁盘空间和文件系统的inode

k8s学习 - 概念 - Pod 这篇继续看概念,主要是 Pod 这个概念,这个概念非常重要,是 k8s 集群的最小单位. 怎么才算是理解好 pod 了呢,基本上把 pod 的所有 describe 和配置文件的配置项都能看懂就算是对 pod 比较了解了. Pod 我们通过调用一个kubectl describe pod xxx 可以查看某个 pod 的具体信息. describe 的信息我们用注释的形式来解读. Name: task-pv-pod Namespace: default // 没

1.概述 本文介绍如何为pod分配特定的QoS等级. 我们知道,在k8s的环境中,通过使用QoS等级来做决定,在资源紧张的时候,将哪些的pod进行驱逐,或者说如何对pod进行调度. OK,话不多说,让我们来一一的介绍和说明. 2.如何为pod定义QoS等级 在k8s中,通过为pod中的容器设置资源(cpu.内存的requests和limits)来决定pod的QoS等级. 3.QoS等级 当在k8s的集群中创建一个pod的时候,就会将下面中的一个QoS等级分配给POD: Guaranteed Bu

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

replicationcontroller 选择器 模版 副本数   如果更改选择器,则会创建新的pod 如果更改pod的标签,那么也会创建新的pod进行替换,但是老的pod不会被删除 如果更改模版,比如给加入新标签,那么将在下次替换时用到新模版,这个可以用于升级pod使用   kubectl edit rc kubia 这将在你的默认编辑器中打开Replicationcontroller 的YAML配置. 使用export KUBE_EDITOR="/usr/bin/nano"设置默

  K8s之实践Pod深入理解 1.同一pod下的nginx+php+mysql nginx+php+mysql.yaml文件 --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysql-pass namespace: default type: Qpaque data: #echo -n "Passwd123" |base64 password: UGFzc3dkMTIz #echo -n "tmp" |base64

Pod 本身并不能自愈(self-healing).如果一个 Pod 所在的 Node (节点)出现故障,或者调度程序自身出现故障,Pod 将被删除:同理,当因为节点资源不够或节点维护而驱逐 Pod 时,Pod 也将被删除.Kubernetes 通过引入 Controller(控制器)的概念来管理 Pod 实例.在 Kubernetes 中,更为推荐的做法是使用 Controller 来管理 Pod,而不是直接创建 Pod. 用户应该始终使用控制器来创建 Pod,而不是直接创建 Pod,控制器可

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

在高可用的k8s集群中,当Node节点挂掉,kubelet无法提供工作的时候,pod将会自动调度到其他的节点上去,而调度到节点上的时间需要我们慎重考量,因为它决定了生产的稳定性.可靠性,更快的迁移可以减少我们业务的影响性,但是有可能会对集群造成一定的压力,从而造成集群崩溃. Kubelet 状态更新的基本流程: 1.kubelet 自身会定期更新状态到 apiserver,通过参数--node-status-update-frequency指定上报频率,默认是 10s 上报一次. 2.kube-

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s.今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler). HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标.所以我们要先安装 metrics-server 插件. 1. metrics-server 安装 1.1 下载 yaml 文件和 image # 在 k8s master 节点执行 mkdir metrics-server cd metrics-server wget htt

pod是k8s项目中的最小编排单位,它是运行中的一组(一个或多个)容器,这些容器共享存储.网络.调度等资源,pod是一个逻辑概念,同一个名称空间下不同pod可以通过ip互相访问. 一.通过命令行方式管理 1.创建 在dev名称空间下创建名称为mynginx的pod,如果不指定-n参数,则默认创建在default名称空间下 kubectl run mynginx --image=nginx -n dev 2.查看dev名称空间下所有pod的简单信息 kubectl get pod -n dev 创

试了不亚于二十种方法,绝望的时候,回到了家. 想手工安装,又遇到flannel在手工下,会更改docker启动项的不完善. cni,或许就是k8s的大方向吧. 最后,抱着试一试的态度,将flannel升到了v0.8.0 XXXXXXXXXXXXXXXX... 好了,,终于可以睡好觉了.. XXXXXXXXXXXXXXXX... 说明一下情况,我的k8s是基于1.7.0版本的.. 当然,如果kubeadm,最好reset之后,还要清干净.[应该不会是这个问题吧~~~~~~~~~:(] 然后,,da

作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家,CNCF 官方大使 一.为什么需要 Pod 容器的基本概念 我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念,也是非常重要的一个原子调度单位,但是为什么我们会需要这样一个概念呢?在使用容器 Docker 的时候,也没有这个说法.其实,如果想要理解 Pod,首先要理解容器,所以来回顾一下容器的概念: 容器的本质实际上是一个进程,是一个视图被隔离,资源受限的进程. 容器里面 PID=1 的进程就是应用本身,这意味着管理虚拟机等于管理基础设

访问某pod的某个容器: kubectl --namespace=default exec -it user-deployment-54469dd57-vg87g --container user -- sh

1. 通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

分析: 是因为删除了pod,但是没有删除对应的deployment,删除对应的deployment即可 实例如下: 删除pod [root@test2 ~]# kubectl get pod -n jenkins NAME READY STATUS RESTARTS AGE jenkins2-8698b5449c-grbdm 1/1 Running 0 8s [root@test2 ~]# kubectl delete pod jenkins2-8698b5449c-grbdm -n jenki

有时候pod一直在Terminating kubectl delete pod xxx --force --grace-period=