前言 在Istio的世界里,如果想把外部的请求流量引入网格,你需要认识并会学会配置Istio Ingress Gateway 什么是Ingress Gateway 由于Kubernetes  Ingress API只能支持最基本的HTTP路由,使用Kubernetes Ingress资源来配置外部流量的方式不能满足需求.因此Istio v1alpha3 routing API引入新的Istio Ingress Gateway取代Kubernetes  Ingress. Gateway为HTTP/

一.微服务与SOA “微服务”是一个名词,没有这个名词之前也有“微服务”,一个朗朗上口的名词能让大家产生一个认知共识,这对推动一个事务的发展挺重要的,不然你叫微服务他叫小服务的大家很难集中到一个点上. 业界对微服务与SOA的区别争论比较多大多都是在微观上对比他们的区别什么微服务粒度更细啊.微服务没有ESB啊.微服务通讯相比SOA采用更轻量级的协议啊等等,但是从微观谈区别本身就有悖论, 这些区别只是微服务的一种”最佳实践“而已.我个人理解微服务与SOA灵魂上的不同是 微服务是互联网时代的产物而SO

一.微服务与SOA “微服务”是一个名词,没有这个名词之前也有“微服务”,一个朗朗上口的名词能让大家产生一个认知共识,这对推动一个事务的发展挺重要的,不然你叫微服务他叫小服务的大家很难集中到一个点上. 业界对微服务与SOA的区别争论比较多大多都是在微观上对比他们的区别什么微服务粒度更细啊.微服务没有ESB啊.微服务通讯相比SOA采用更轻量级的协议啊等等,但是从微观谈区别本身就有悖论, 这些区别只是微服务的一种”最佳实践“而已.我个人理解微服务与SOA灵魂上的不同是        微服务是互联网时

前言:接上一篇istio应用部署及服务间调用,本文介绍通过构建.netcore与springboot简单服务应用,实现服务间调用及相关路由控制等 1..netcore代码介绍及应用部署 新建.netcore webapi服务项目,添加简单服务调用方法(getStrByServiceName与getStrByIPAddress),返回默认字符串方法getDetaultStr 通过我们前面文章<Azure 实践(3)- Azure Devops构建.netcore项目,打包Docker镜像+运行容器

说明: 本文参考 『 Kubernetes 权威指南 』 第一章的案例. 需要说明的是, 这本书里有很多描述的东西和实践的案例不吻合. Kubernets 集群架构 架构图 Server List 节点名称 节点 IP k8s-master 10.10.10.10 k8s-node1 10.10.10.11 k8s-node2 10.10.10.12 配置主机 hosts 需要说明的是, 这个不是必须的. 但是如果不配置主机 hosts, 后续配置 kubelet 参数KUBELET_API_S

Istio利用k8s的探针对service进行流量健康检查,有两种探针可供选择,分别是liveness和readiness: liveness探针用来侦测什么时候需要重启容器.比如说当liveness探针捕获到程序运行时出现的一个死锁,这种情况下重启容器可以让程序更容易可用. readiness探针用来使容器准备好接收流量.当所有容器都ready时被视为pod此时ready.比如说用这种信号来控制一个后端服务,当pod没有到ready状态时,服务会从负载均衡被移除. 使用场景: liveness

本文针对于二进制部署的k8s安装istio1.67版本 没有设置admin.conf的小伙伴请参考 https://www.cnblogs.com/Tempted/p/13469772.html 1.检查k8s dns svc 启动是否正常 访问不到svc错误,请检查K8S 上dns服务是否正常 error citadelclient Failed to create certificate: rpc error: code = Unavailable desc = connection err

目录: 1)背景介绍 2)方案分析 3)实现细节 4)监控告警 5)日志收集 6)测试 一.背景介绍     如下图所示,传统方式部署一层Nginx,随着业务扩大,维护管理变得复杂,繁琐,耗时耗力和易出错等问题.我们的Nginx是有按照业务来分组的,不同的业务使用不同分组的Nginx实例区分开.通过nginx.conf中include不同分组的配置文件来实现.     如果有一种方式可以简化Nginx的部署,扩缩容的管理.日常只需关注nginx的配置文件发布上线即可.当前最受欢迎的管理模式莫过于

1. Istio简介 Istio是最初由IBM,Google和Lyft开发的服务网格的开源实现.它可以透明地分层到分布式应用程序上,并提供服务网格的所有优点,例如流量管理,安全性和可观察性. 它旨在与各种部署配合使用,例如本地部署,云托管,Kubernetes容器以及虚拟机上运行的服务程序.尽管Is

前言:接上一篇istio应用部署,本文介绍通过virtualservice实现流量控制,并通过部署client端进行服务调用实例 1. 修改virtualservice组件,实现权重占比访问不同版本服务(v1版本70%,v2版本30%) 拆分流量使用weight关键字来设置,70%的流量走v1版本,30%的流量走v2版本 输入命令,重新应用一下virtualservice组件 sudo kubectl apply -f springbootapp-vs-v1.yaml -n springisti

公众号关注「WeiyiGeek」 设为「特别关注」,每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 本章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.基础主机环境准备配置 2.负载均衡管理工具安装与内核加载 3.高可用HAproxy与Keepalived软件安装配置 4.配置部署etcd集群与etcd证书签发 5.Containerd 运行时安装部署 温馨提示: 由于实践篇幅太长,此处分为上下两节进行发布. 0x00 前言简述 描述

编排文件技巧 使用资源时指定最新稳定版的API version 编排文件应该纳入版本控制,这样可以在必要的时候快速回滚,同样也有利于资源恢复和重建 使用YAML格式而不是JSON格式,尽管两种格式的文件可以相互转换,但是YAML格式更易读 使用单一的文件组织相关资源,单文件比多文件更好组织管理,可以参考guestbook-all-in-one.yaml 很多kubectl命令可以作用于整个文件夹,比如kubectl create somedir,可以对somedir目录中所有的配置文件执行cre

之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每是那三个月一个迭代, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IPVS模式进

参考: https://blog.51cto.com/14625168/2499406 https://istio.io/latest/zh/docs/tasks/traffic-management/circuit-breaking/

前言:接上一篇istio多服务应用部署及调用,本文介绍通过流量管理(故障注入.请求超时等)以及ServiceEntry外部服务部署应用 1.设置服务延迟 修改springbootapp-vs-v1.yaml文件,设置springbootapp服务应用100延迟,延迟时间为3s,percent指定超时比例100% 通过ingressgateway对外开放端口,访问springbootapp服务,发现响应时间为3s 2.设置服务超时 修改springbootapp-vs-v1.yaml文件,设置ne

http://cloud.it168.com/a2018/0801/3216/000003216642.shtml#articlecomment https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_15438927214573690528%22%7D&n_type=0&p_from=1

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

随着社会的进步与技术的发展,人们对资源的高效利用有了更为迫切的需求.近年来,互联网.移动互联网的高速发展与成熟,大应用的微服务化也引起了企业的热情关注,而基于Kubernetes+Docker的容器云方案也随之进入了大众的视野.开普勒云是一个基于Kubernetes+Docker+Istio的微服务治理解决方案. 一.Microservices 1.1 解决大应用微服务化后的问题 现在各大企业都在谈论微服务,在微服务的大趋势之下技术圈里逢人必谈微服务,及微服务化后的各种解决方案. 1.2 当我们

作者 吴连火,腾讯游戏专家开发工程师,负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构.有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型. 导语 欢乐游戏这边对 istio 服务网格的引进,自 2019 开始,从调研到规模化落地,至今也已近三年.本文对实践过程做了一些思考总结,期望能给对网格感兴趣的同学们以参考. 在正文开始之前,先明确一下本文所说的服务网格(service mesh)概念 -- 基于 sidecar 通信代理,网状拓扑的后端架

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使