1.K8S中如何跨namespace 访问服务? 2.在Pod中为什么ping不通ClusterIP? 简述: Rancher2.0中的一个用户,在K8S环境中,创建两个namespace,对应用进行分割管理,在一个namespace的pod中,如何访问另一个namespace中的服务?--K8S使用kube-DNS实现服务发现功能的,可以通过DNS名称访问服务名. 在K8S中,部署一个带ClusterIP的服务,供集群内部网络访问.为什么这个ClusterIP无法ping通?--Cluster

目录 k8s高可用架构解析 Kubeadm基本环境配置 Kubeadm系统及内核升级 Kubeadm基本组件安装 Kubeadm高可用组件安装 Kubeadm集群初始化 高可用Master及Token过期处理 Kubeadm Node及Calico节点配置 Dashboard&Metrics Server安装 k8s高可用架构解析 Etcd Cluster:键值数据库,存放k8s的数据,比如我们创建的资源,所做的变更 Master:控制节点,控制整个集群 Node:主要用来跑pod和容器 Kub

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

@ 目录 1. 安装说明 2. 节点规划 3. 基本配置 4. 内核配置 5. 基本组件安装 6. 高可用组件安装 7. 集群初始化 8. 高可用Master 9. 添加Node节点 10. Calico安装 11. Metrics Server部署 12. Dashboard部署 1. 安装说明 虽然K8s 1.20版本宣布将在1.23版本之后将不再维护dockershim,意味着K8s将不直接支持Docker,不过大家不必过于担心.一是在1.23版本之前我们仍然可以使用Docker,二是do

目录 二进制高可用基本配置 二进制系统和内核升级 二进制基本组件安装 二进制生成证书详解 二进制高可用及etcd配置 二进制K8s组件配置 二进制使用Bootstrapping自动颁发证书 二进制Node节点及Calico配置 二进制高可用基本配置 k8s高可用架构解析,高可用Kubernetes集群规划,设置静态ip,请参考上一篇文章 配置所有节点hosts文件(发送键输到入所有会话) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

目录 二进制Metrics&Dashboard安装 二进制高可用集群可用性验证 生产环境k8s集群关键性配置 Bootstrapping: Kubelet启动过程 Bootstrapping: CSR申请和证书颁发原理 Bootstrapping: 证书自动续期原理 二进制Metrics&Dashboard安装 安装CoreDNS 安装Metrics Server 安装dashboard 安装CoreDNS 安装对应版本(推荐) cd /root/k8s-ha-install/ 如果更改了

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

1 简介 直接上干货 public class DispatcherServlet extends HttpServlet { private Properties contextConfigProperties = new Properties(); private List<String> classNames = new ArrayList<>(); private Map<String, Object> ioc = new HashMap<String,

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

最近在作安装k8s集群,测试了几种方法,最终觉得用kubeadm应该最规范. 限于公司特别的网络情况,其安装比网上不能访问google的情况还要艰难. 慢慢积累经验吧. 今天遇到的三则故障记下来作参考. 当然,所有方法都是看了log输出后,从网上搜索的方法. =============== Q,如何让kubeadm在安装过程中不联网? A:记得在kubeadm init过程中增加参数 --kubernetes-version=v1.7.0 Q,kubelet cgroup driver参数不一致

单控制平面不符合 HA 要求,但用于开发/测试环境不会有任何问题,如果资源足够的话(10台以上服务器,3台用于APIserver.3台用于 etcd 存储.至少3台用于工作节点.1台作为负载均衡),可以部署多控制平面的高可用集群环境.下面是高可用集群拓补结构,供参考: 安装步骤其实大同小异,高可用多了几个步骤,安装时可参看官网文档,也比较好操作.本文着重记录单控制平面K8S集群安装步骤. 一.准备工作 硬件资源要求,4核心以上CPU,8GB以上内存,所有服务器间网络正常通信,Ubuntu 16.

之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

k8s简介 kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写.是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制 k8s的资源对象 master kubernetes里的master指的是集群控制节点,在每个kubernetes集群里都需要有一个master来负责真个集群的管理和控制,在master上运行着以下关键进

目录 1.2.存储环境 1.3.sonarqube版本 2.部署sonarqube 2.1.部署PostgreSQL 2.2.部署SonarQube 2.3.访问检查 SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量. 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等.sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的

一.前言 我们将现有的虚拟机称之为Node1,用作主节点.为了减少工作量,在Node1安装Kubernetes后,我们利用VirtualBox的虚拟机复制功能,复制出两个完全一样的虚拟机作为工作节点.三者角色为: Node1:Master Node2:Woker Node3:Woker 二.安装Kubernetes 还是那句话,官方文档永远是最好的参考资料:https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 但

k8s集群部署 1. 角色分配 角色 IP 安装组件 k8s-master 10.0.0.170 kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcd k8s-node0 10.0.0.113 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd k8s-node1 10.0.0.56 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd 2. 环境预备 #系统更新 sudo yum

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k