环境:CentOS 7 JDK: 1.7.0_80 hadoop:2.8.5 hadoop(192.168.56.101) 配置基础环境 1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙 2. 主机添加hosts记录 # vim /etc/hosts 192.168.56.101 hadoop 3. 创建hadoop用户 # useradd hadoop # passwd hadoop 4. 添加免密登陆(如果不添加免密登陆,后面启动服务时候会提示输入密码) # su - hadoop $ ss

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

准备说明: 因为为纯手动搭建,所以针对安装时需要的一些安装包需提前下载好 cfssl_linux-amd64. cfssljson_linux-amd64. cfssl-certinfo_linux-amd64. etcd-v3.3.10-linux-amd64.tar.gz. flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz. kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz(网络环境原因可以上github上下载或者找台vps下载好然后再从vps上拉

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

一.实验环境 本实验是在Vmware Workstation下创建的单台Ubuntu服务器版系统中,利用devstack部署的Openstack Pike版. 宿主机:win10 1803  8G内存  256G SSD 虚拟软件:Vmware Workstation 12.5.9 虚拟机系统:Ubuntu Server 16.04.5 LTS  参考博客: https://blog.csdn.net/pfztab/article/details/78632393 https://www.cnb

单机单节点指在一台电脑上部署一个排序(Orderer)服务.一个组织(Org1),一个节点(Peer,属于Org1),然后运行官方案例中的example02智能合约例子,实现转财交易和查询功能.单机单节点部署结构图如下: 图:单机单节点部署结构图 单机单节点部署步骤如下:1. 创建singlepeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # mkdir singlepeer # cd singlepeer 2. 获取生成工具 把下载的

原文:.netcore consul实现服务注册与发现-单节点部署 一.Consul的基础介绍     Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单.Consul用

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

本帖是openstack单节点在虚拟机上部署的实践.想要玩玩和学习openstack的小伙伴都看过来,尤其是那些部署openstack失败的小伙伴.本帖可以让你先领略一下openstack的魅力.本ISO由恒天云团队基于openstackH版本制作. ISO介绍恒 天云 All In One ISO是一个简单.易用.高效的恒天云部署工具.能够帮助用户快速部署恒天云单节点基础版本,从而更好的体验恒天云.本文档重点讲解在虚拟机中安装部署恒 天云 All In One ISO,不包含物理机安装.物理机

因为Presto版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败. 官网:https://prestodb.io 一.下载Presto0.157版本 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.157/presto-server-0.157.tar.gz 二.解压Presto压缩包 tar -zxvf pre

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.10 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.60 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

初学者,再次记录一下. 确保Java 和 Hadoop已安装完毕(每个人的不一定一样,但肯定都有数据,仅供参考) [root@jans hadoop-2.9.0]# pwd /usr/local/hadoop-2.9.0 [root@jans hadoop-2.9.0]# echo $JAVA_HOME /usr/ [root@jans hadoop-2.9.0]# java -version openjdk version "1.8.0_161" OpenJDK Runtime En

之所以用k8s来部署应用,就是因为k8s可以灵活的控制集群规模,进行扩充或者收缩.生产上我们要配置的参数较多,命令行的方式显然不能满足需求,我们应该使用基于配置文件的方式.接下来做一个部署的demo: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 场景:一个数据库,一个应用程序,数据库要暴

在一次做项目中,需要涉及全链路压测,为了更好定位链路中某一节点可能会出现的问题,在繁忙之余,快速部署及应用了该链路工具,分享给大家~ 话不多说,开始部署~ 一.环境配置1.1 获取需要的依赖包进入home目录,创建一个"pp_res"的资源目录,用来存放需要安装的包 mkdir /home/pp_rescd /home/pp_res/ 使用xshell等类似的工具,将需要的文件上传到Linux虚拟机中,主要要传的文件都在百度网盘中jdk7 --- Java运行环境hbase-1.0 -

安装Redis 由于REDIS使用单线程处理请求,CPU的快慢最对REDIS的性能有较大影响,官方建议INTEL的CPU,其效率能比AMD高一倍左右. 下载Redis:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz 在安装Redis之前,需要安装Redis的依赖程序tcl,如果不安装tcl在Redis执行make test的时候就会报错的哦.   1 $ yum install -y tcl tcl-devel yum inst