Kafka支持单集群20万分区 之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分

第十二单元 硬盘分区.格式化及文件系统的管理一 硬件设备与文件名的对应关系 硬盘的结构及硬盘分区 为什么进行硬盘分区 硬盘的逻辑结构 Linux系统中硬盘的分区 硬盘分区的分类 分区数量的约束 使用fdisk和partprobe命令来管理硬盘分区 fdisk 命令的功能 fdisk命令列表中常用的命令 partprobe命令 创建文件系统(数据的管理) 什么是格式化 什么是文件系统 文件系统类型 mkfs命令的功能 mkfs命令的用法举例 为一个分区设定label(分区名) e2label命令的

很荣幸能够撰写我们团队的第一篇博客. 我们这些同学能组成一个新的团队真的很高兴,团队中的每一个人都有自己的优点的长处.希望在工作中我们能竭尽 所能,充分发挥我们的本事,让我们大家各自发挥自己的才能..希望能在和他们的共事的过程中,一起携手,去完 成一些较为困难的富有挑战意义的事情.我们都有些迫不及待的迎接新的挑战了呢!!! 现在先跟大家介绍一下我们新的大团体吧.我们的团队叫做“十五万的总冠军”.我们的团队宣言是“one step at a time”. 接下来我要介绍介绍我们的队伍中的这6位核心

需求是 上传Excel 读取里面的数据.根据Excel中某一个字段,与数据表中的一个字段的唯一性.然后把 Excel表中数据和数据库表中数据一次更改.本次测试一次更新31条数据. 本次测试基于帝国cms 方法1 用一个for徐循环把读取的数据放在一个数组中然后在十几万条的数据表中逐条查询更改,用时35s: $numArr = count($arr);$m = ceil($numArr/10000);for($i=1;$i<=$numArr;$i++){ $n = $i*10000; $j = $

摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析. 本文分享自华为云社区<Kafka网络中断和网络分区场景分析>,作者: 中间件小哥. 以Kafka 2.7.1版本为例,依赖zk方式部署 3个broker分布在3个az,3个zk(和broker合部),单分区3副本 1. 单个broker节点和leader节点网络中断 网络中断前: broker-1和broker-0(leader)间的网络中断后,单边中断,zk可用(zk-1为leader,zk-0和zk-2为follower,zk-

一.接口回调+自定义分区 1.接口回调:在使用消费者的send方法时添加Callback回调 producer.send(new ProducerRecord<String, String>("xinnian", "20" + i + "年新年好!"), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) { if

topic 在kafka中消息是按照topic进行分类的:每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic parition 一个topic可以配置几个parition,每一个分区都是一个顺序的.不可变的消息队列, 并且可以持续的添加.分区中的消息都被分了一个序列号,称之为偏移量(offset),在每个分区中此偏移量都是唯一的,如下图: producer能指定将此消息发送到哪个parition(也可以采取随机.哈希.轮训等策略): producer发送消息到broker时,会

一.前言简述 因为最近微信读书出了网页版,加上自己也在闲暇的时候看了两本书,不禁好奇什么样的书更受欢迎,哪位作者又更受读者喜欢呢?话不多说,爬一下就能有个了解了. 二.页面分析 首先打开微信读书:https://weread.qq.com/,往下拉之后可以看到有榜单推荐,而且显示总共有25个榜单,有的榜单只有几百本,有的榜单却有几万本书. 打开“文学艺术榜”,可以看到一页显示了20条书本信息,下拉之后很容易就能发现这些书本信息是通过 AJAX 来加载的. 更关键的是,要获取这些书籍信息,只需要得

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TM0831 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 页面分析 首先打开微信读书,往下拉之后可以看到有榜单推荐,而且显示总共有25个榜单,有的榜单只有几百本,有的榜单却有几万本书. 打开“文学艺术榜

背景 最近和海康整数据对接, 需要将海康产生的结构化数据拿过来做二次识别. 基本的流程: 海康大数据 --> kafka server --> 平台 Kafka 的 topic 正常过车 topic: BAYONET_VEHICLEPASS 违法过车 topic: BAYONET_VEHICLEALARM 前言 首先我们需要对kafka中的一些名词有一定的了解, 有过一些使用经验, 一般来说, 生产者发送消息到主题, 而消费者从主题消费数据 ( 我初次接触的时候, 就是这样理解的, 后来在实践

磁盘分区使用fdisk命令,该命令仅root有使用权限. 磁盘分区的一般步骤: 1.首先用df命令查看设备名 df -h; 2.fdisk /dev/sda; <== 按m显示help d:删除一个分区 n:创建一个分区 <== 需要指定起始的柱面编号以及分区的大小 p: 打印分区表 q:不保存退出 w:保存退出(重启才能生效,也可以使用partprobe命令而不用重启) 3.新增分区时的注意事项: A.SATA硬盘最多支持15号分区,IDE最多支持63号分区. B.fdisk无法处理超过2T

.使用 show session status like '%Com_%'; 可以查看当前连接的各个sql的执行频率 show global status like '%Com_%'; 可以查看从上次mysql服务器启动到目前为止sql的执行频率 .explain select * from tmp; mysql\G . row *************************** id: select_type: SIMPLE table: zi_emp type: ALL possible

1.mysql分区处理分区字段NULL值的方式 1.range分区null被当作最小值处理 2.list分区null值必须被枚举出来,否则将出错 3.hash/key分区 null值当作0处理 2.RANGE && LIST 分区管理 1.删除分区 alter table emp drop partition p0; //删除emp的p0分区,注意也会同时删除该分区的数据 2.增加分区 alter table emp add partition (partition p5 values l

.hash分区 PS::个人觉得HASH分区很好很强大,简单确分布极其均匀 创建实例: CREATE TABLE HASH_EMP ( tid int, tname ) ) PARTITION ; 将hash_emp进行的tid进行hash分区,并分为8个区 查询分区的数据分布情况: select partition_name,partition_expression,partition_description,table_rows from information_schema.partiti

目标网站:https://www.mn52.com/ 本文代码已上传至git和百度网盘,链接分享在文末 网站概览 目标,使用scrapy框架抓取全部图片并分类保存到本地. 1.创建scrapy项目 scrapy startproject images 2.创建spider cd images scrapy genspider mn52 www.mn52.com 创建后结构目录如下 3.定义item定义爬取字段 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the m

.索引的分类 B-Tree 基本支持 HASH 只有memory支持 R-Tree myisam支持 Full-text myisam支持(全文索引) .Memory引擎下只有“=”条件才会使用索引 =============================== 导入数据的优化 ======================== .如何提高myisam的导入效率 alter table emp disable keys;关闭索引 load data infile 'aa.sql' into tab

之前网上关于确定Kafka分区数的博客多多少少都源自于饶军大神的文章,如今他带来了这方面的第二篇文章,特此翻译一下,记录一下其中的要点. 原贴地址: https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-supports-200k-partitions-per-cluster Kafka中topic可以设置多个分区,而分区是最小的并行度单位.通常而言,分区数越多吞吐量也越高.但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分区数.我现在高兴地宣布Kafka

“ 为什么Kafka在RangeAssigor.RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念.在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题.Kafka中提供了多重分区分配算法(PartitionAssignor)的实现:RangeAssigor.RoundRobinAssignor

1.概述 在 Kafka 集群中,我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区,并为该 Topic 指定备份数.这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上,我们可以使用 zkCli 客户端,通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息.通过 log.dirs 属性控制消息存放路径,每个分区对应一个文件夹,文件夹命名方式为:TopicName-PartitionIndex,该文件夹下存放这该分区的所有消息和索引文件,如下图所示: 2.内容 Kafka 集群在生产消息入库的时候,通过 K

上篇文章学习kafka的基本安装和基础概念,本文主要是学习kafka的常用API.其中包括生产者和消费者, 多线程生产者,多线程消费者,自定义分区等,当然还包括一些避坑指南. 首发于个人网站:链接地址 准备工作 kafka版本:2.11-1.1.1 操作系统:centos7 java:jdk1.8 有了以上这些条件就OK了,具体怎么安装和启动Kafka这里就不强调了,可以看上一篇文章. 新建一个maven工程,需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.a