原文网址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html 翻译:Tacey Wong 时间: 2016-9-25 本教程的主要目标是通过分析包含二十个不同话题的文档集合这以实际任务,来介绍scikit-learn中文本数据处理相关的主要工具. 在这一章节我们将会看到: 如何加载文件内容及目录 如何提取适合机器学习的特征向量 如何训练一个线性模型来进行分类 如何使用网格搜索策略在特

注册了博客园一晃有3个月了,同时接触机器学习也断断续续的算是有1个月了.今天就用机器学习神器sklearn包的相关内容作为我的开篇文章吧. 本文将对sklearn包中的数据集做一个系统介绍,并简单说一下它们的使用. 道行尚浅,如正文描述有误还望小伙伴不吝赐教,不胜感激,即刻进入正文. 首先,一般机器学习的建模步骤是:数据收集 -> 特征工程 -> 模型选择 -> 模型训练 -> 模型评估 -> 超参数调整 -> 模型预测 -> 模型保存 由此可见,拥有大量优质的数

scikit-learn API 这是scikit-learn的类和函数参考.有关详细信息,请参阅完整的用户指南,因为类和功能原始规格可能不足以提供有关其用途的完整指南. sklearn.base:基类和实用函数 所有估算器的基类. 基类 base.BaseEstimator:scikit-learn中所有估算器的基类 base.BiclusterMixin:Mixin类适用于scikit-learn中的所有bicluster估算器 base.ClassifierMixin:Mixin类适用于s

使用文本数据 本指南的目标是探讨scikit-learn 一个实际任务中的一些主要工具:分析二十个不同主题的文本文档(新闻组帖子)集合. 在本节中,我们将看到如何: 加载文件内容和类别 提取适用于机器学习的特征向量 训练线性模型进行分类 使用网格搜索策略来查找特征提取组件和分类器的良好配置 教程设置 要开始使用本教程,您首先必须安装 scikit-learn及其所有必需的依赖项. 有关详细信息和每个系统的说明,请参阅安装说明页面. 本教程的源码可以在您的scikit-learn文件夹中找到: s

朴素贝叶斯算法 -- 简介 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM).        和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率.同时,NBC模型所需估计的参数很少,对缺失数据不太敏感,算法也比较简单.        理论上,N

异常信息:   java.lang.NoClassDefFoundError: com/lowagie/text/pdf/PdfContentByte  at com.star.sms.business.mail.util.pdf.JasperReportUtil.exportPDF(JasperReportUtil.java:88)  at com.star.sms.business.email.CustomerBillEmailBuilder.createJasperFile(Custome

前言 在上一篇博文<cobbler批量安装系统使用详解-技术流ken>中已经详细讲解了cobbler的使用以及安装,本篇博文将会使用单台cobbler实现自动化批量安装不同版本的操作系统. pxe+kickstart单台服务器只能安装一个版本的操作系统,这就造成了实际工作中的局限性. 系统环境准备 一台安装好cobbler的服务器 准备centos7.3版本的镜像 添加centos7镜像 关掉虚拟机,在虚拟机CD/DVD选项中选择准备好的centos6镜像. 挂载光盘 把centos7的光盘挂

前言 cobbler是一个可以实现批量安装系统的Linux应用程序.它有别于pxe+kickstart,cobbler可以实现同个服务器批量安装不同操作系统版本. 系统环境准备及其下载cobbler 一.系统环境 开启两个网卡.一个仅主机模式,一个桥接模式,主机模式对内提供cobbler服务. [root@ken ~]# ip a : lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu qdisc noqueue state UNKNOWN group link/loopback :

前言 cobbler是一个可以实现批量安装系统的Linux应用程序.它有别于pxe+kickstart,cobbler可以实现同个服务器批量安装不同操作系统版本. 系统环境准备及其下载cobbler 一.系统环境 系统版本:CentOS release 6.7 (Final) 内网IP:192.168.232.7/24    #用来对内通信,提供cobbler服务 外网IP:10.220.5.166/24      #连接外网 二. 关闭安全服务 [root@ken ~]# cat /etc/r

本节内容 1. shell变量简介 2. 定义变量 3. 使用变量 4. 修改变量的值 5. 单引号和双引号的区别 6. 将命令的结果赋值给变量 7. 删除变量 8. 变量类型 9. 特殊变量列表 10. 退出状态 11. shell表达式与运算符    11.1 条件表达式    11.2 整数比较符    11.3 字符串比较符    11.4 文件测试    11.5 布尔运算符    11.6 逻辑判断符    11.7 整数运算    11.8 其他运算工具    11.9 shell

在RecyclerView更细数据时出现java.lang.IndexOutOfBoundsException: Inconsistency detected. Invalid view holder adapter positionViewHolder错误时,有如下三种解决方案: 1. 自定义类继承LinearLayoutManager的包装类 自定义类继承LinearLayoutManager,重写onLayoutChildren,捕获异常 public class WrapContentL

前言 pxe+kickstart是一款可以实现自动化批量安装系统的服务,比较经典,下面将详细介绍此服务的安装和使用. 系统环境准备 系统版本:CentOS release 6.7 (Final) 内网IP:192.168.232.8/24    #用来对内通信,提供pxe+kickstart服务 外网IP:10.220.5.166/24      #连接外网 关闭安全服务 [root@ken ~]# cat /etc/redhat-release #检查系统版本 CentOS release 6

前言 在上一篇博文<cobbler批量安装系统使用详解-技术流ken>中已经详细讲解了cobbler的使用以及安装,本篇博文将会使用单台cobbler实现自动化批量安装不同版本的操作系统. pxe+kickstart单台服务器只能安装一个版本的操作系统,这就造成了实际工作中的局限性. 系统环境准备 一台安装好cobbler的服务器 准备centos7版本的镜像 添加centos7镜像 在虚拟机CD/DVD选项中选择准备好的centos7镜像. 挂载光盘 把centos7的光盘挂载到/mnt下,

1. Audioscrobbler数据集 数据下载地址: http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/datasets/profiledata_06-May-2005.tar.gz Audioscrobbler 数据集只记录了播放数据,如“Bob 播放了一首Prince 的歌曲”.播放记录所包含的信息比评分要少.仅凭Bob 播放过某一首歌这一信息并不能说明他真的喜欢这首歌. 虽然人们经常听音乐,但却很少给音乐评分.因此Audiocrobbler 数据集要大得多.它覆盖了更

奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表(原始未结构化的文本数据),快去按图索骥下载数据自己研究吧! 数据集 Apache软件基金会公开邮件档案:截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案.(200 GB) http://aws.amazon.com/de/datasets/apache-software-foundation-public-mail-archives/ 博主原创语料库:包含2004年8月从blogger.com网站收集的19,32

scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类,模块包括用于加载数据集的实用程序,包括加载和获取流行参考数据集的方法.它还具有一些人工数据生成器. sklearn.datasets (1)datasets.load_*() 获取小规模数据集,数据包含在datasets里 (2)datasets.fetch_*() 获取大规模数据集,需要从网络上下载,函数的第一个参数是data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/,要修改默认目录,

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增

奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表(原始未结构化的文本数据),快去按图索骥下载数据自己研究吧! 数据集 Apache软件基金会公开邮件档案:截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案.(200 GB) http://aws.amazon.com/de/datasets/apache-software-foundation-public-mail-archives/ 博主原创语料库:包含2004年8月从blogger.com网站收集的19,32

原文:http://blog.csdn.net/figo645/article/details/48413571 开始学习JSON了,那么很自然的,我开始要熟悉一些基本的JSON语法 {}代表对象,［］代表数组,好了,看起来都挺简单的. 然后我开始学着用json-lib来转换对象到json 先来看一段代码 public void JSONObjectTest001() { JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(new Book()); Sys

错误日志: 2018-11-19 05:23:51,686 WARN [main] util.NativeCodeLoader (NativeCodeLoader.java:<clinit>(62)) - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 2018-11-19 05:23:52,595 INFO [main] Configur