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Kruskal邻接表生成最小树
2024-09-07
最小生成树Kruskal算法(邻接矩阵和邻接表)
最小生成树,克鲁斯卡尔算法. 算法简述: 将每个顶点看成一个图. 在所有图中找权值最小的边.将这条边的两个图连成一个图, 重复上一步.直到只剩一个图. 注:将abcdef每个顶点看成一个图.将最小权值的边的两个图连接. 连接最小权值为1的两个图,这时a-c,b,d,e,f. 连接最小权值为2的两个图,这时a-c,b,d-f,e. 连接最小权值为3的两个图,这时a-c,b-e,d-f. 连接最小权值为4的两个图,这时a-c-f-d,b-e.(c-f) 连接最小权值为5的两个图,这时a-c-b-e-
HDU 1863 畅通工程(Prim,Kruskal,邻接表模板)
畅通工程 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 35957 Accepted Submission(s): 15971 Problem Description 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可).经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建
c++ 由无向图构造邻接表,实现深度优先遍历、广度优先遍历。
/* 首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点 为起始点,进行深度优先.广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果. */ #include <stdlib.h> #include <iostream> #define MVNum 100 //最大的顶点数 using namespace std; /*——————图的邻接表存储表示——————*/ //边的结点表-在顶点表后面 typedef struct ArcNode { int adjvex; //邻接点
邻接表c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)
graph.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #include "aqueue.h" #define MAX_NUM 100 typedef char node_type; typedef struct arc_node { int pos; int distance; struct arc_node * next; } Arc_node;//保存Node节点的相
图的全部实现(邻接矩阵 邻接表 BFS DFS 最小生成树 最短路径等)
1 /** 2 * C: Dijkstra算法获取最短路径(邻接矩阵) 3 * 6 */ 7 8 #include <stdio.h> 9 #include <stdlib.h> 10 #include <malloc.h> 11 #include <string.h> 12 13 #define MAX 100 // 矩阵最大容量 14 #define INF (~(0x1<<31)) // 最大值(即0X7FFFFFFF) 15 #defin
ACM/ICPC 之 数据结构-邻接表+BFS(TSH OJ-无线广播Broadcast)
这道题中若能够构成互不干扰的区域,其构成的图其实就是汉密尔顿路(Hamilton road),因此如果能够观察出来可以直接转化为汉密尔顿路的存在性证明,即便不能观察,我相信ACMer也能转化为BFS问题,这道题是一道很好的图论问题,对考察自己图论的基本功很有帮助. 无线广播(Broadcast) 描述 某广播公司要在一个地区架设无线广播发射装置.该地区共有n个小镇,每个小镇都要安装一台发射机并播放各自的节目. 不过,该公司只获得了FM104.2和FM98.6两个波段的授权,而使用同一波段的发射机
数据结构学习笔记05图 (邻接矩阵 邻接表-->BFS DFS、最短路径)
数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称
数据结构(11) -- 邻接表存储图的DFS和BFS
/////////////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接表表示法以及DFS和BFS /////////////////////////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; //图的邻接表表示法
邻接表(C++)
adj_list_network_edge.h // 邻接表网边数据类模板 template <class WeightType> class AdjListNetworkEdge { public: // 数据成员: int adjVex; // 邻接点 WeightType weight; // 权值 // 构造函数模板: AdjListNetworkEdge(); // 无参数的构造函数模板 AdjListNetworkEdge(int v, WeightType w); // 构造邻接
Hihocoder 之 #1097 : 最小生成树一·Prim算法 (用vector二维 模拟邻接表,进行prim()生成树算法, *【模板】)
#1097 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以拥有不止一个城市了! 但是,问题也接踵而来——小Hi现在手上拥有N座城市,且已知这N座城市中任意两座城市之间建造道路所需要的费用,小Hi希望知道,最少花费多少就可以使得任意两座城市都可以通过所建造的道路互相到达(假设有A.B.C三座城市,只需要在AB之间和BC之间建造道路,那么AC之间也是可以通过
数据结构之---C语言实现图的邻接表存储表示
// 图的数组(邻接矩阵)存储表示 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_NAME 3 // 顶点字符串的最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef int InfoType; // 存放网的权值 typedef char VertexType[MAX_NAME]; // 字符串类型 typedef enum{DG, DN, AG
邻接表的广度优先遍历(java版)
到 0 的权是 91 到 2 的权是 31 到 3 的权是 61 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 22 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 33 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6 遍历思路:线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]从0号元素开始 i=0:打印出v0,0入队0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4打印出v4,4入队4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2打印出v2,2入队2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过
06-图1 列出连通集 (25分)(C语言邻接表实现)
题目地址:https://pta.patest.cn/pta/test/558/exam/4/question/9495 由于边数E<(n*(n-1))/2 所以我选用了邻接表实现,优先队列用循环队列实现: DFS基本思路: 1:选择一个点,标志已经访问过: 2:判断这个点的其他邻接点(访问顺序按题目是从小到大)是否访问过,来选择下一个点: 3:重复第2点直到全部点已经访问过. 伪代码如下 DFS( Vertex v ) { Visit( V ); Visited[V] = true; fore
邻接表有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,
邻接表有向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>
邻接表有向图(一)之 C语言详解
本章介绍邻接表有向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法
邻接表无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),
邻接表无向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图. 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"
邻接表无向图(一)之 C语言详解
本章介绍邻接表无向图.在"图的理论基础"中已经对图进行了理论介绍,这里就不再对图的概念进行重复说明了.和以往一样,本文会先给出C语言的实现:后续再分别给出C++和Java版本的实现.实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法
poj3013 邻接表+优先队列+Dij
把我坑到死的题 开始开题以为是全图连通是的最小值 ,以为是最小生成树,然后敲了发现不是,看了下别人的题意,然后懂了: 然后发现数据大,要用邻接表就去学了一下邻接表,然后又去学了下优先队列优化的dij: 这坑爹的题目我交了10几遍,也不知道错在哪里:后来知道了maxint要#define Maxint 10000000000: 然后long int 是过不了的,改成long long才能过 ,真是呵呵啊: #include<stdio.h> #include<string.h> #i
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