摘要:官方只提到了一句"使用负载均衡器将 apiserver 暴露给工作节点",而这恰恰是部署过程中需要解决的重点问题. 本文分享自华为云社区<Kubernetes 高可用集群落地二三事>,作者:zuozewei. 一.高可用拓扑 可以设置 HA 集群: 使用堆叠(stacked)控制平面节点,其中 etcd 节点与控制平面节点共存: 使用外部 etcd 节点,其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行: 在设置 HA 集群之前,应该仔细考虑每种拓扑的优缺点. 1.堆叠(

kubeadm安装kubernetes高可用集群搭建  第一步:首先搭建etcd集群 yum install -y etcd 配置文件 /etc/etcd/etcd.confETCD_NAME=infra1 ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd" ETCD_LISTEN_PEER_URLS="https://172.20.0.113:2380" ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="https://172.20.0.113:

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

一.前置知识点 1.1 生产环境可部署Kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式: kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/ 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kuberne

七.高可用架构(扩容多Master架构) Kubernetes作为容器集群系统,通过健康检查+重启策略实现了Pod故障自我修复能力,通过调度算法实现将Pod分布式部署,并保持预期副本数,根据Node失效状态自动在其他Node拉起Pod,实现了应用层的高可用性. 针对Kubernetes集群,高可用性还应包含以下两个层面的考虑:Etcd数据库的高可用性和Kubernetes Master组件的高可用性. 而Etcd我们已经采用3个节点组建集群实现高可用,本节将对Master节点高可用进行说明和实施

hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmnode集群(注:两个NameNode为了数据同步,会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信)4.格式化Namenode,并启动5.格式化Standby Namenode,同步Namenode,并启动6.启动所有Datanode7.启动Yarn8.启动zkfc (注:只在Nameno

Spark高可用集群搭建 node1    node2    node3   1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

本文大纲: 1. RabbitMQ简介 2. RabbitMQ安装与配置 3. C# 如何使用RabbitMQ 4. 几种Exchange模式 5. RPC 远程过程调用 6. RabbitMQ高可用集群搭建 一.RabbitMQ简介 1.介绍   RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面都非常的优秀.是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ官网

spring cloud 服务注册中心eureka高可用集群搭建 一,准备工作 eureka可以类比zookeeper,本文用三台机器搭建集群,也就是说要启动三个eureka注册中心 1 本文三台eureka的地址分别为:本机(htttp://10.25.25.92:8080),远程服务器1(http://10.25.25.24:8080)远程服务器2(http://10.25.25.39:8080).三台注册中心准备完毕 二,集群配置 application.yml配置 在上一章中通过下面两个

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<MongoDB 3.4 高可用集群搭建(一):主从模式>提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.

1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 ZooKeeper 版本:3.4.14 Hbase 版本:2.0.5 四台主机: s0, s1, s2, s3 搭建目标如下: HMaster:s0,s1(备份HMaster) HRegionServer:s1, s2, s3 主机映射信息如下 192.168.32.100 s0 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 192.168.32.103 s3 Hadoop 安装步骤参考(示例版本与HDFS端口配置略有差异,根据

MHA 高可用集群搭建安装scp远程控制http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5662839.html yum install openssh-clients mysql5.7运行环境:centos6.51 主机部署 manager:192.168.133.141test1: 192.168.133.138test2:192.168.133.139 (为master1的备用)test3: 192.168.133.140 test1为主,test2和test3为备

Flume NG高可用集群搭建: 架构总图: 架构分配: 角色 Host 端口 agent1 hadoop3 52020 collector1 hadoop1 52020 collector2 hadoop2 52020 agent1配置(flume-client.conf): #agent1 name agent1.channels = c1 agent1.sources = r1 agent1.sinks = k1 k2 #set gruop agent1.sinkgroups = g1 #

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自

Redis安装.主从配置及两种高可用集群搭建 一.            准备 Kali Linux虚拟机 三台:192.168.154.129.192.168.154.130.192.168.154.131 用户名/密码:root/... ssh设置 修改sshd_config文件,命令为:vim /etc/ssh/sshd_config 将#PasswordAuthentication no的注释去掉,并且将NO修改为YES //kali中默认是yes 将PermitRootLogin wi

HA高可用集群搭建 1.总体集群规划 在hadoop102.hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper. hadoop102 hadoop103 hadoop104 NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 2.配置zookeep

一.准备工作: 准备三台机器:192.168.35.111192.168.35.112192.168.35.113 二.搭建zookeeper 三台机器上均要搭建zookeeper服务// 下载zookeeper安装包 # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz # .tar.gz -C /opt # cd /opt/zookeeper-/conf/ # c