深度学习标注工具 LabelMe 的使用教程(Windows 版本) 2018-11-21 20:12:53 精灵标注助手:http://www.jinglingbiaozhu.com/ LabelMe:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool 1. install anaconda: https://www.anaconda.com/download/ 2. 打开刚刚安装好的 Anaconda Prompt 3. 在打开的 pro

图片霍夫变换拟合得到直线后,怎样获得直线上的像素点坐标? 这是我今天在图像处理学习中遇到的问题,霍夫变换采用的概率霍夫变换,所以拟合得到的直线信息其实是直线的两个端点的坐标,这样一个比较直接的思路就是利用DDA算法来获取. 一.算法简介 DDA算法是计算机图形学中最简单的绘制直线算法.其主要思想是由直线公式y = kx + b推导出来的. 我们已知直线段两个端点P0(x0,y0)和P1(x1,y1),就能求出 k 和 b . 在k,b均求出的条件下,只要知道一个x值,我们就能计算出一个y值.如果

[Unity3D的四种坐标系] 1.World Space(世界坐标):我们在场景中添加物体(如:Cube),他们都是以世界坐标显示在场景中的.transform.position可以获得该位置坐标. 2.Screen Space(屏幕坐标):以像素来定义的,以屏幕的左下角为(0,0)点,右上角为(Screen.width,Screen.height),Z的位置是以相机的世界单位来衡量的.注:鼠标位置坐标属于屏幕坐标,Input.mousePosition可以获得该位置坐标,手指触摸屏幕也为屏幕

最近在看 Faster RCNN的Matlab code,发现很多matlab技巧,在此记录: 1. conf_proposal  =  proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); function conf = proposal_config(varargin) % conf = proposal_config(varargin) % ------------------

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打

Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15576    Accepted Submission(s): 4937 Special Judge Problem Description The Princess has been abducted by the BEelzeb

作者有话说 这篇随笔是基于我自己完成的一个项目,这个项目虽然看起来较为简单,但是由于我本身不是学这个方向的,因此在做的过程中还是遇到了一些大大小小的问题.经过仔细研究并多次调试代码,终于把这个问题的原理弄懂了.下面我将详细介绍该问题的解决过程,并在随笔末尾附上所有相关代码,希望有兴趣的可以一起交流学习. 目录 问题介绍 相关专业术语介绍 解决思路及过程 一些值得注意的细节 结果 参考文献 MATLAB代码 问题介绍   无人机的出现给拍照录像带来了极大的便利.如下图所示,无人机停留在高为2m的高

using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Drawing.Drawing2D; namespace DotNet.Utilities { public class ImageClass { public ImageClass() { } #region 缩略图 /// <summary> ///

ImageClass using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Drawing.Drawing2D; namespace CZBK.ItcastProject.Common { public class ImageClass { public ImageClass() { } #region 缩略

今天要记录的是树图第二次作业的第二题,Image Patch Extraction.这个概念真的不难懂,但是如果要我实际写的话,还真的不知道要怎么去遍历图像矩阵来提取块.在此要多谢邓大神的热心帮助,告诉了我一个遍历的思路_(:з」∠)_ 一开始我是从原图像矩阵来考虑循环的,也就是两层循环的边界分别是原图像的width和height.这样思考的话,我完全不知道应该如何移动这个patch. 之后思考了从得到的patch列表来考虑,也就两侧循环的边界分别是W-w+1和H-h+1(W是原图像的width

using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Drawing.Drawing2D; namespace ****** { public class ImageClass { public ImageClass() { } #region 缩略图 /// <summary> /// 生成缩略图 ///

不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像.需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界.有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,而图像只具有二维信息,从三维到二维的投影成像不可避免的会丢失一部分信息:另外,成像过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素.正是因为这些原因,基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题,目前研究者正在试图

4.如何实现触控操作 触控操作概述: 随着APPLE.Samsung.SONY等众多公司,将掌机.电脑和手机等产品在触控领域的不断探索,以触控为操作的机型越来越多的被投放到市场当中.触控游戏.触控软件的大量被开发以和应用,宣布着触控时代的到来.跑酷游戏作为一直以来备受玩家亲睐的游戏,大量的移植到触控平台上.当触控游戏操作界面,摆脱了传统的点控操作,又是怎样实现玩家与游戏交互的呢?这就较之以前的跑酷游戏,需要我们先对在触控板上的操作进行指令判定,进而游戏角色根据相应指令执行相应操作. 原理: 如图

点击下载 ImageClass.rar 功能如下图片 主要功能有:缩略图片,图片水印,文字水印,调整光暗,反色处理,浮雕处理,拉伸处理,左右翻转,上下翻转,压缩图片,图片灰度化,转换为黑白图片,获取图片中的各帧看代码吧 /// <summary> /// 类说明:Assistant /// 编 码 人:苏飞 /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url=http://www.sufeinet.com/thread-655-1-1.html]http://www.sufein

最全的C#图片处理帮助类ImageHelper.cs 方法介绍: 生成缩略图 图片水印处理方法 图片水印位置处理方法 文字水印处理方法 文字水印位置的方法 调整光暗 反色处理 浮雕处理 拉伸图片 滤色处理 左右翻转 上下翻转 压缩到指定尺寸 转换为黑白图片 获取图片中的各帧 资源下载列表 using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Drawing; using System.Drawing.Imagi

纹理坐标用符点数表示,范围一般从0.0到1.0,在纹理坐标系中.纹理坐标系原点在左上侧,向右为S轴,向下为T轴.两个轴的取值范围都是0.0-1.0. 纹理映射 纹理映射:把一幅纹理图应用到相应的几何图元. 如:一个三角形图元,其3个顶点指定了纹理坐标,3组纹理坐标在右侧的纹理图中确定了需要映射的三角形纹理区域. 纹理映射的基本思想就是首先为图元中的每个顶点指定恰当的纹理坐标,然后通过纹理坐标在纹理图中可以确定选中的纹理区域,最后将选中纹理区域中的内容根据纹理坐标映射到指定的图元上. 纹理的过程实

前序: 今天有幸,看到2位博主的文章,在此表示感谢.自己也动手实现了一下. 实现原理 请参考博主 https://www.cnblogs.com/dongkuo/p/8285162.html 另感谢博主 http://www.cnblogs.com/litblank/p/8267526.html  提供的基础部分代码,免去了我自己再写一边的麻烦. 由于第一篇是python 实现,楼主是JAVA出生,想通过java实现,刚好在评论中看到了 第二位博主的java实现连接,但是自己用博主的代码,测试发

题目: 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间. 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像. 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,--,重复该过程.将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值. 最后返

验证码类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; using System.Drawing.Imaging; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; namespace

An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the image (from 0 to 65535). Given a coordinate (sr, sc) representing the starting pixel (row and column) of the flood fill, and a pixel value newColor,

这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这里. 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集,天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式,即一个文本框用4个坐标来表示,即左上.右上.右下.左下四个坐标,共八个值,记作[x1