如何在波形图表中显示多条曲线呢? 首先看看波形图表的说明,请查看labVIEW 帮助 图 1 波形图表控件的即时帮助信息   关键就在绑定多个点. 图 2 利用捆绑函数将多个信号捆绑成簇   图 3 波形图表多曲线分层显示   也可右键设置层叠显示,上面是分层显示 图 4 波形图表多曲线层叠显示    

import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits #from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer # load data digits = load_di

目录 前端基于VUE的v-charts的曲线显示 1. 应用背景 2. 分析数据生产者生成 3. 取出数据消费者 4. 前端显示 4.1 安装V-charts插件 4.2 引入veline曲线插件 4.3 曲线标签 ve-line 4.3.1 方法一:直接使用html标签 4.3.2 方法二:pug编译 4.4 前端写入调试模拟数据 4.5 注册组件 5 总体效果 6后端基于Net Core的电能定时计算 前端基于VUE的v-charts的曲线显示 1. 应用背景 在做一个某路灯管理处的物联网项

http://zone.ni.com/reference/zhs-XX/help/371361L-0118/lvconcepts/types_of_graphs_and_charts/ LabVIEW包含以下类型的图形和图表: 波形图和图表-显示采样率恒定的数据. XY图-显示采样率非均匀的数据及多值函数的数据. 强度图和图表-在二维图上以颜色显示第三个维度的值,从而在二维图上显示三维数据. 数字波形图-以脉冲或成组的数字线的形式显示数据. 混合信号图-显示波形图.XY图和数字波形图所接受的数据

IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述,此描述的数据被附加到输入模板图像中.在匹配阶段,从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板. Image:是一个您要搜索模板图像的参考检查图像. Learn Pattern Setup Data(学习模式设置数据):是一个字符串,包含从本控件或从高级控件(IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI)获得的信息.如果此引脚没有连接,在学习阶段VI使用默认参

前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的滤波与增强:图像灰度处理:阈值处理与设定:二值化处理:边缘提取与特征提取等基本操作.工具包的安装与下载方法可见之前的博客. 一.图像滤波与增强 有时候我们想要处理的图像中噪音太多,影响到我们的识别判断,我们就需要对图像进行模糊处理,使图像变得平滑.而LabVIEW AI视觉工具包提供给我们filter 2d算子可以对图像进行2D卷积,我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作.该算子输入输出如下所示: 图像内核是一个小矩阵,

需要注意的是,在加载点之前,需要设置Smoothed属性为false 等点加载完成之后,再设置Smoothed属性为true, //如果直接设置Smoothed为true再去加载点的话,曲线就完全不显示了 曲线平滑前 曲线平滑后

Prepare 本文将使用一个NuGet公开的组件来实现一些特殊的控件显示,方便大家进行快速的开发系统. 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装: Install-Package HslCommunication NuGet安装教程  http://www.cnblogs.com/dathlin/p/7705014.html 技术支持QQ群:592132877 (组件的版本更新细节也将第一时间在群里发布) Summary

C#实现PID控制的模拟测试和曲线绘图   本文分两部分,一部分是讲PID算法的实现,另一部分是讲如何用动态的曲线绘制出PID运算的结果. 首先,PID算法的理论模型请参考自动控制理论,最早出现的是模拟PID控制,后来计算机成为控制器,由于计算机控制是一种采样控制,需把模拟PID转换成数字PID,就是模拟PID的离散化,两者中间是香浓定理.当然这些和编程是没关系的,我们只需要有个数字模型就能开展后面的工作了. 在编程时,可写成:   绝对式计算公式 Uo(n) = P *e(n) + I*[e(

注:本文是人工智能研究网的学习笔记 ROC是什么 二元分类器(binary classifier)的分类结果 ROC空间 最好的预测模型在左上角,代表100%的灵敏度和0%的虚警率,被称为完美分类器. 一个随机猜测模型.会给出从左下角到右上角的沿着对角线的点(对角线被称作line of no-discrimation). 对角线上的的点代表了好的分配结果,对角线以下的点代表不好的分配结果,但是可以通过翻转变成好的分类器. 绘制ROC曲线 AUC--ROC曲线下的面积 当曲线差不多时,求面积, 新

Matlab中提供了很多求解非线性方程(y=f(x))的函数,刚開始使用,真的很困惑.全部.这里依据matlab的help文档对这些函数做一些小小的总结 fsolve函数 用来求解非线性方程组:F(x)=0:当中,x是一个向量或者矩阵,F(x)的返回值是一个vector.以下是详细用法(以x0为初始点.利用优化算法寻找函数fun(x)与y=0的交点,即fun(x) = 0的根): 局限性:仅仅能求解距离给定初始值近期的那个根 一个方程的情况 fun=x2+x+1 在新的m文件里,书写该fun的计

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80499031 略有改动,仅供个人学习使用 简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具.通俗点说,ROC与AUC是用来回答这样的问题的: 分类模型的预测到底准不准确? 我们建出模型的错误率有多大?正确率有多高? 两个不同的分类模型中,哪个更好用?哪个更准确? 一句话概括版本: ROC是一条线,如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性,那么越靠近左上角的ROC

下午写了一篇关于NAudio的录音.播放和波形图的博客,不太满意,感觉写的太乱,又总结了下 NAudio是个相对成熟.开源的C#音频开发工具,它包含录音.播放录音.格式转换.混音调整等功能.本次介绍主要功能有音频.录音文件播放.实时音频流波形图显示等.具体如下: 1. 录音 NAudio录音主要使用WaveIn和WaveFileWriter两个类 1.1   WaveIn WaveIn的功能是对录音的音频参数进行设置以及对数据的采集,参数如通道数.采样率.平均数据传输速率(WaveFormat)

—设计完整,功能可全部实现,有完整报告文档说明.程序以及pcb文件— 可作为:课程设计,STM32实践学习,电子制作等 设计所实现的功能: 利用STM32的AD采集功能实时采集心率传感器信号输出引脚输出的模拟电压,通过将采集到的模拟信号在STM32内部进行运算处理,将数据波形实时显示到OLED显示屏上.并且按下测量键可以进行心率测量,在OLED显示屏上面显示一分钟脉搏数. 1.使用STM32对心率传感器输出模拟电信号来进行模数转换: 2.采集回的数据以波形的形式显示在OLED显示屏上: 3.当按

摘要:本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测. 本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测 丨[百变AI秀]>,作者:eastmount. 一.RNN和LSTM回顾 1.RNN (1) RNN原理 循环神经网络英文是Recurrent Neural Networks,简称RNN.假设有一组数据data0.data1.data2.data3,使用同一个神经网络预测它们,得到对应的结果.如果数据之间是有关系的,比如

Github-iOS 工具 和 App   系统基础库 Category/Util sstoolkit 一套Category类型的库,附带很多自定义控件 功能不错-       BFKit 又一套Category类型的 Kit,还有几个工具类       APUtils 又一套Category类型的 Kit       QSKit 又一套Category类型的 Kit       iOS-Categories 又一套Category类型的 Kit       BlocksKit 将Block风格

​ mp3Recorder模块封装在iOS.Android下录音直接生成mp3,统一两个平台的录音生成文件,方便双平台之间的交互,减少录音完成后再转码的过程:同时提供分贝波形图显示UI:使用该模块前需要打开麦克风权限. 效果图如下: 固件要求:Android:4.0及以上 iOS:8.0及以上 该模块提供了8个接口: addEventListener 视频结果和声音分贝监听: startRecord 开始录音 stopRecord   停止录音 openVoiceLine 显示线性波形图 clo

Android驱动开发读书笔记                                                              第五章 S5PV210是一款32位处理器,具有低功耗的的特点,可为移动设备和一般应用提高性能的微处理器解决方案.它集成了ARM CORTEX-A8核心.实现了ARM架构V7且支持外围设备.他的关键功能是“以带有NEON的cpu子系统为基础的arm”,32/32kb i/d缓存,512kb l2缓存,操作频率800hz为1.1v,1ghz为1.2

WinDbg使用有点麻烦,还要符号表什么的.试了下,感觉显示很乱,分析的也不够全面... 试试其他的吧!今天电脑蓝屏了,就使用其dump文件测试,如下: 1.首先,最详细的,要属Osr Online这个在线分析网站了: 打开其分析地址:http://www.osronline.com/page.cfm?name=analyze 下拉,找到上传按钮(上图),将需要分析的dump文件浏览上传即可...dump文件一般在C:\Windows\minidump下 分析完成后生成的内容非常多: 主要看第一

Representation Data in OpenCascade BRep eryar@163.com 摘要Abstract:现在的显示器大多数是光栅显示器,即可以看做一个像素的矩阵.在光栅显示器上显示的任何图形,实际上都是一些具有一种或多种颜色的集合.数学上精确表示的图形在显示器中只能用逼近的方式显示出来.本文主要对OpenCascade的BRep文件中用来显示曲线和曲面的离散数据结构进行说明. 关键字:OpenCascade, BRep, Polygon, Triangulation,

Geometry Curve of OpenCascade BRep eryar@163.com 摘要Abstract:几何曲线是参数表示的曲线 ,在边界表示中其数据存在于BRep_TEdge中,BRep_TEdge中不仅包括了几何曲线,还包含其他类型的几何信息.本文主要对OpenCascade的BRep表示中几何曲线进行说明,将在后面分析Topology部分的读写程序时来说明这三种拓朴结构中分别包括哪些几何信息. 关键字Key Words:OpenCascade BRep, Geometry