可以在查询时给字段赋别名,但是需要注意以下:*的位置要在最前面,放在其他地方都会出错.这种写法同名覆盖的字段还在,然后在*的后面加上别名字段,已经可以满足所有需求了 SELECT *,r.id as rid,u.id as uid FROM remarks_tblogs as r left join user_tblogs as u on r.userId=u.id ORDER BY r.id desc P.S.  一段thinkphp数据库查询代码,注意各种别名的使用 $remarks = M

左连接查询在开发中很常用,但有个问题常常会遇到,两个表中有同名字段时,比如左右表都有一个id字段,会造成查询结果中左表的id值被右表的id值覆盖掉(大部分php框架都是这个效果),而且还不会报错,容易留下隐蔽的bug!解决办法很简单,给同名字段用AS起别名.例如:order表,farmer表都含有id字段, $sql ="SELECT *,i.`id` AS sid from hr_users_identity as i left join hr_student as s on i.`user_

hessian默认是使用 com.caucho.hessian.io.JavaSerializer 序列化,同名字段子类字段值被赋值两次,最终用父类null值赋给了子类同名字段,解决方法就是 指定序列化方法,用BeanSerializer序列化就解决了. String url = "http://localhost:8080/member-app/remote/applaudManager"; HessianProxyFactory factory = new HessianProxy

1.同名字段 示例: package main import "fmt" type Person struct { name string //名字 sex byte //性别, 字符类型 age int //年龄 } type Student struct { Person //只有类型,没有名字,匿名字段,继承了Person的成员 id int addr string name string //和Person同名了 } func main() { //声明(定义一个变量) var

错误示范: var projectSubmitInfos = (from project in db.T_PM_Project join member in db.T_PM_Member on project.ProjectID equals member.ProjectID join user in db.T_Sys_UserInfo on member.UserID equals user.UserID join task in taskSummary on new {member.User

package main import ( "fmt" ) type Person struct { name string sex byte age int } type Student struct { Person //只有名字,没有字段,这里student相当于继承了person的所有字段,就有点像是继承了 id int addr string name string //这里跟person里的字段同名了,那么被使用的时候,操作是studnet还是persion里的name ?

from VS in m2db.Inf_VehicleSale join RS1 in m2db.His_RecSale on new { VS.vehicleCode, auctionCode=VS.AuctionCode } equals new { RS1.vehicleCode, RS1.auctionCode }

1.需求,表  SYS_INFO   的 NAME 字段会重复,按照  创建时间CREATE_AT 字段,取最新一条,其他隐藏 SELECT * FROM (SELECT T.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY CREATE_AT DESC) AS RN FROM sys_info T) WHERE RN=1

mysql中不同表的相同字段索引是可以重名的,因为索引文件一表一个: 命名规则: 普通索引:idx_字段名 唯一索引:ux_字段名

前几天做BI Tabular表格模型的时候,数据中心核对数据发现模型展现数据比实际数据要多,经过核查之后,发现原来我是一个不经意,在做数据选取的时候,inner join的字段CITY_NAME_CN选取错误. 首先对比事实表和我数据源选取的数据量差异:正常(8080945条记录) SELECT count(YYYYMMDD) 我的数据源sql:选取(8110909条记录) SELECT [GUID] ,[YYYYMMDD] ,[BRAND] ,[BRAND_GROUP] ,[MODEL] ,[

本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6401280.html mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join. Cross join cross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积 笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积.假设集合A={a,b},集合B={,,},则两个集合的笛卡尔积为{(a,),(a,),(a,),(b,),(b,

A表有id,name,time等字段, B表有id,type,uid,email,address等字段. A表中的id和B表中的uid对应. Db::table(A表)->alias('a') ->join('B表 b', 'a.id = b.uid') ->find(); 这样是把B表中的所有字段都给返回了,B表的字段会覆盖A中的同名字段, 比如最终返回的结果中id是B表中的id 这时要注意指定字段->field('a.*,b.email,b.adderss')

项目查询列表,需要新关联一张表,于是就让组下小伙更改了下sql语句,当再次进入列表查询时查询时间一下子就翻倍.那小伙找了半天没找原因. 于是我就打开代码查看,关联的一张表数据非常多,用的left join xxx表,再一看只用到新表的两个字段,于是修改如下 left join (select 字段A,字段B from xxx表) on.......  速度顿时提升 很多情况下都喜欢直接join 数据量小可能没有影响,数据一旦多就直接影响查询的效率

两表join在业务开发中是经常用到,了解了大数据join的原理,对于开发有很大的好处. 1.reduce side join reduce side join是一种简单的join的方法,具体思想如下: 顾名思义就在reduce进行join, 在map阶段,map同时读取两文件file1,file2,为了区分key/value需要对两文件进行打标签,比如:tag=0 表示file1 tag=1 表示file2, map阶段主要的任务就是对不同的数据打上不同的标签. 在reduce阶段,reduce

Join 的实现原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果.如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复. 下面

连接方式 连接类型 个人总结 阐述(生成两个集合的约束笛卡儿积) INNER    JOIN 内连接 关联相同的(用于查找关联的信息) FROM C AS c INNER JOIN D AS d ON c.xx = d.xx 前面的查询表达式将 ON 条件为 true 的每一个左侧集合元素与其右侧集合的配对元素组合起来. 如果未指定 ON 条件,则 INNER JOIN 退化为 CROSS JOIN. LEFT     JOIN 左连接 左面全保留(可以用来查找左面多余的,右面为NULL) FR

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

简单的投影 稍微用过MongoDB的都知道,投影很简单,就直接 db.student.find({_id:ObjectId('5a5085aed8f10c1a6cc0395b')},{comments: 1}) 添加$slice的投影 然而,当我要给comments分页($slice)如何做呢? 错误的做法 以下给出了错误的做法 db.student.find({_id:ObjectId('5a5085aed8f10c1a6cc0395b')},{comments: 1, comments:{$

一. JOIN算法1.1. JOIN 语法 mysql> select * from t4; +---+------+ | a | b | +---+------+ | | 11 | | | 50 | +---+------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t5; +------+------+ | a | b | +------+------+ | +------+------+ row in set (0.00 sec) -- --

一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取结果集返回给客户端. 注意点:单条记录一条一条进行 比如C 表有N条记录去匹配D表 M 条记录那么要执行 NXM次,如果多表j