虚线部分为`下一步`的分析方向,图是网络抄的,放这里更容易找

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL

转自:UNITY3d在移动设备上的一些优化实战(一)-概述 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/39233921 项目进入了中期之后,就需要对程序在移动设备上的表现做分析评估和针对性的优化了,首先前期做优化,很多瓶颈没表现出来,能做的东西不多,而且很多指标会凭预想,如果太后期做优化又会太晚,到时发现一些问题改起来返工量就有太大.前一阵子花了大量时间从 cpu gpu 内存 启动时间 到发热量对项目做了一翻大规模的体检和优化,效果还是显著的,在

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

项目进入了中期之后,就需要对程序在移动设备上的表现做分析评估和针对性的优化了,首先前期做优化,很多瓶颈没表现出来,能做的东西不多,而且很多指标会凭预想,如果太后期做优化又会太晚,到时发现一些问题改起来返工量就有太大.前一阵子花了大量时间从 cpu gpu 内存 启动时间 到发热量对项目做了一翻大规模的体检和优化,效果还是显著的,在这里做个笔记,以后开发项目时可以作为经验和提前关注     1.项目情况:笔者所在项目是一个非常重度的手游,甚至开始就是瞄着端游做的,3D世界,2.5D视角,RPG,即

如果我来设计 C++ 的 内存堆 , 我会这样设计 : 进程 首先会跟 操作系统 要 一块大内存区域 , 我称之为 Division , 简称 div . 然后 , 将这块 div 作为 堆 , 就可以开始 从堆里分配 内存 了 . 堆里 未分配 可使用 的 内存区域 称之为 Free Space , 一开始的时候 , div 里 只有一个 Free Space , 就是 整个 div . 如果 只分配 不回收 的话 , div 里 永远都只有一个 Free Space . 随着 分配 和 回收

何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集 中,某一部分(如Spark的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈. 表现为整体任务基本完成,但仍有少量子任务的reduce还在运行. 数据倾斜的原因: 1.join 一个表较小,但key集中,分发到一个或者几个reduce上的数据远高于平均值: 大表与大表关联,但分桶的判断字段0值或者空值过多,这些空值或者0值都由一个reduce处理 2.group by 分组的维度过少,每个维度的值过多

文章出处:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5794844 感谢原作者的分享. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,

数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OLAP 系统则强调数据分析,

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

OLTP与OLAP的介绍 数据处理分为两种技术架构系统:OLTP与OLAP OLTP(联机事务处理过程) OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的,日常的事务处理,例如银行的交易     OLTP系统   (on-line transaction processing) 强调数据库内存效率 强调内存各种指标的命令率 强调绑定变量 强调并发操作 OLAP(联机分析处理过程) OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果 OLAP系统:

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对

第19章 操作系统.硬件.网络的优化 本章将介绍操作系统和硬件的性能优化,对于硬件,我们主要讲述CPU.内存.磁盘阵列及固态硬盘.任何优化,首先都需要有足够的数据支持,对于操作系统下性能数据的收集,这里将不再赘述,请参考前面章节的相关内容. 19.1 基本概念 如下是需要了解的一些基本概念. (1)什么是进程 进程可以简单地理解为程序加数据,程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例.若干进程都有可能与同一个程序有关系,且每个进程都可以用同步(循序)或

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

一.数据库OLAP和OLTP简单的介绍比较 1.OLTP:on-line transaction processing在线事务处理,应用在传统关系型数据库比较多,执行日常基本的事务处理,比如数据库记录的增删改查,如银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务处理,强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLTP有以这几个特点:实时性要求高:数据量不是很大:交易一般是确定的:高并发:满足ACID 对于OLTP来说一般都是高可用的在线系统,以小的事务以及小的查询为主,评估

OLAP (Online analytical processing)[联机分析处理] 起源 数据库概念最初源于1962年Kenneth Iverson发表的名为"A Programming Language" (APL)的著作,它第一次提出了处理操作和多维变量的的数学表达式,后来APL语言由IBM实现. 随后数据库之父Edgar F. Codd提出了著名的关系数据模型理论<A Relational Model of Data for Large Shared Data Bank

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

(本文转载自Super_Mu的博客https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html) 1.OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA