ReentrantLock的实现是基于其内部类FairSync(公平锁)和NonFairSync(非公平锁)实现的. 其可重入性是基于Thread.currentThread()实现的: 如果当前线程已经获得了执行序列中的锁, 那执行序列之后的所有方法都可以获得这个锁. 公平锁: 公平和非公平锁的队列都基于锁内部维护的一个双向链表,表结点Node的值就是每一个请求当前锁的线程.公平锁则在于每次都是依次从队首取值.锁的实现方式是基于如下几点: 表结点Node和状态state的volatile关键字

目录 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意: 操作InnoDB表时的加锁等级 InnoDB自增锁 auto-inc lock InnoDB自旋锁 InnoDB spin lock 通过自旋锁状态来判断数据库负载 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 查看InnoDB锁 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB 读模式 快

jdk1.5并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁,关于两者区别,java并发编程实践里面有解释 公平锁:   Threads acquire a fair lock in the order in which they requested it非公平锁:a nonfair lock permits barging: threads requesting a lock can jump ahead of the queueof wait

线程同步技术: 解决多个线程争抢同一个资源的情况,线程协作工作.一份数据同一时刻只能有一个线程处理. 解决线程同步的几种方法: Lock.RLock.Condition.Barrier.semaphore 1)Lock 锁 锁,一旦线程获得锁,其它试图获取锁的线程将被阻塞. 当用阻塞参数设置为 False 时, 不要阻止.如果将阻塞设置为 True 的调用将阻止, 则立即返回 False;否则, 将锁定设置为锁定并返回 True. Lock的方法:acquire(blocking=True,ti

autocommit 隔离级别 https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-mysql-transaction-isolation-levels-and-locks/index.html MySQL 事务隔离级别和锁 事务特性和 InnoDB 锁   2019 年 8 月 26 日发布   事务及其特性 IBM Compose for MySQL IBM Cloud 上提供的 Compose for MySQL 数据库服务可以帮助您更好

本小节介绍锁释放Lock.unlock(). Release/TryRelease unlock操作实际上就调用了AQS的release操作,释放持有的锁. public final boolean release(int arg) {    if (tryRelease(arg)) {        Node h = head;        if (h != null && h.waitStatus != 0)            unparkSuccessor(h);       

在如何解决原子性问题的最后,我们卖了个关子,互斥锁不仅仅只有synchronized关键字,还可以用什么来实现呢? J.U.C包中还提供了一个叫做Locks的包,我好歹英语过了四级,听名字我就能马上大声的说:Locks包必然也可以用作互斥! ReentrantLock 我们可以通过从具体到抽象的方法来揭开Locks包的神秘面试. 从图中可以看出,有个叫做ReentrantLock实现了Lock接口,那么就从它入手吧! 顾名思义,ReentrantLock叫做可重入锁,所谓可重入锁,顾名思义,指的

欢迎来到<并发王者课>,本文是该系列文章中的第14篇. 在黄金系列中,我们介绍了并发中一些问题,比如死锁.活锁.线程饥饿等问题.在并发编程中,这些问题无疑都是需要解决的.所以,在铂金系列文章中,我们会从并发中的问题出发,探索Java所提供的锁的能力以及它们是如何解决这些问题的. 作为铂金系列文章的第一篇,我们将从Lock接口开始介绍,因为它是Java中锁的基础,也是并发能力的基础. 一.理解Java中锁的基础:Lock接口 在青铜系列文章中,我们介绍了通过synchronized关键字实现对方

Lock(本地同步)锁的8种情况 总结与说明: * 题目: * 1.标准访问,请问是先打印邮件还是短信 Email * 2.email方法新增暂停4秒钟,请问是先打印邮件还是短信 Email * 3.新增普通的hello方法,请问先打印邮件还是hello hello * 4.两部手机,请问先打印邮件还是短信 SMS * 5.两个静态同步方法,1部手机,请问先打印邮件还是短信 Email * 6.两个静态同步方法,2部手机,请问先打印邮件还是短信 Email * 7.一个普通同步方法,一个静态同步

本章对ReentrantLock包进行基本介绍,这一章主要对ReentrantLock进行概括性的介绍,内容包括:ReentrantLock介绍ReentrantLock函数列表ReentrantLock示例在后面的两章,会分别介绍ReentrantLock的两个子类(公平锁和非公平锁)的实现原理.转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3496101.html ReentrantLock介绍 ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

关于这四种锁的各自情况,网上有很多文章做了介绍,本不想单独开章节介绍,本章只介绍这四种锁的一些源码特点及注意事项. demo 源码:https://github.com/mantuliu/javaAdvance 首先来看公平锁和非公平锁,我们默认使用的锁是非公平锁,只有当我们显示设置为公平锁的情况下,才会使用公平锁,下面我们简单看一下公平锁的源码,如果等待队列中没有节点在等待,则占有锁,如果已经存在等待节点,则返回失败,由后面的程序去将此线程加入等待队列: /** * Fair version

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

一:概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):InnoDB存储引擎既支持行级锁( row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快:不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁):锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt364 本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术. 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力.而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(不放弃CPU时间),看

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

一. 什么时候使用表锁 对于INNODB表,在绝大部分情况下都应该使用行锁.在个别特殊事务中,可以考虑使用表锁(建议). 1. 事务需要更新大部份或全部数据,表又比较大,默认的行锁不仅使这个事务执行效率低,可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况考虑使用表锁来提高事务的执行速度(具我在sql server中的经历,该大表有上100w,删除40w,表锁有时会造成长时间未执行完成. 还是使用分批来执行好). 2. 事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚.这种情况可以考虑一次

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt