最近,项目提出需求,日志需要固定输出为JSON格式,以便后端Flink程序解析. 项目背景 项目为简单的Maven项目,日志由Filebeat采集,因此不需要配置输出至Logstash. 下面为pom.xml文件中配置的依赖,此处使用logstash-logback-encoder完成日志格式转换操作. <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId

Nginx 高级配置-自定义json格式日志 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在大数据运维工作中,我们经常会使用flume,filebeat相关日志收集工具取收集日志,但这些日志在收集前都日志基本上都是json格式的,通过flume收集日志到hdfs集群,开发人员就直接使用java,scala语言取处理日志,有的时候会使用到spark,fink等框架去处理日志.因此nginx配置为json格式还是非常有必要的. 访问日志是记录客户端即用户的具体请求内容信息,全局

一.在nginx主机上安装filebeat组件 [root@zabbix_server nginx]# cd /usr/local/src/ [root@zabbix_server src]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-x86_64.rpm [root@zabbix_server src]# -x86_64.rpm 二.配置filebeat配置文件 [root@zabbix_

Java中多环境Logback配置与ELK日志发送   一.项目基于SpringBoot实现,引入SpringBoot相关库后,本文还要讲上传到ELK的Logstash,所以需要在pom.xml中加入: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.logstash.logback/logstash-logback-encoder --> <dependency> <groupId>net.logstash.logback<

SpringBoot Logback配置,SpringBoot日志配置  SpringBoot springProfile属性配置 ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年3月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 附件下载(源码下载)见:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2414522 将logback-spring.xml或者logback.xml放在src/m

1.安装Nginx yum -y install nginx vim /etc/nginx/nginx.conf # 修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr&q

python中json格式数据输出实现方式 主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 da

1,pom.xml <!-- kafka --> <dependency> <groupId>com.github.danielwegener</groupId> <artifactId>logback-kafka-appender</artifactId> <version>0.2.0-RC1</version> <scope>runtime</scope> </dependen

修改nginx配置文件 http { include mime.types; default_type application/octet-stream; charset utf-8; # 原有日志格式 log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user

ELK是什么 ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash和Kibana. 其中Logstash负责对日志进行处理,如日志的过滤.日志的格式化等:ElasticSearch具有强大的文本搜索能力,因此作为日志的存储容器:而Kibana负责前端的展示. ELK搭建架构如下图: 加入了filebeat用于从不同的客户端收集日志,然后传递到Logstash统一处理. ELK的搭建 因为ELK是三个产

一.配置nginx [root@linux-node1 ~]# vim /etc/nginx/nginx.conf #修改日志格式为json格式,并创建一个nginxweb的网站目录 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr&q

目标:根据启动jar时传进main()的参数动态修改日志位置 一.修改启动项 MainMapLookup.setMainArguments(args);注:不要在lookup设置之前初始化log(如:private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HttpServer.class);) public static void main(String[] args) throws InterruptedException, Serv

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

Logstash传输给ES的数据会自动映射为5索引,5备份,字段都为text的的索引.这样基本上无法进行数据分析.所以必须将Logstash的数据按照既定的格式存储在ES中,这时候就要使用到ES模板技术了.在ES中可以定义自定义模板和动态模板,之后es会自动将相关索引映射为模板规定的格式 编译动态映射模板文件bigdata.template: 在Json日志文件中的KEY的位置不固定.或字段数不明确时使用动态映射模板 { "template": "bigdata-templa

假设日志文件中的每一行记录格式为json的,如: {"Method":"JSAPI.JSTicket","Message":"JSTicket:kgt8ON7yVITDhtdwci0qeZg4L-Dj1O5WF42Nog47n_0aGF4WPJDIF2UA9MeS8GzLe6MPjyp2WlzvsL0nlvkohw","CreateTime":"2015/10/13 9:39:59",&

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

转自:http://sungang-1120.iteye.com/blog/2104296 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access.logback-core是其它两个模块的基础模块.logback-classic是log4j的一个 改良版本.此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK1

<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core<

同事整理的,在此分享.logback,log4j2 等slf4j的日志实现都可以以json格式输出日志, 这里采用的是logback.当然也可以以文本行的格式输出,然后在logstash里通过grok解析,但是直接以json格式输出,在logstash处理时效率会高一点. Logback 输出 Json格式日志文件 为了让 logback 输出JSON 格式的日志文件,需要在pom.xml 加入如下依赖 <dependency>    <groupId>net.logstash.l

转自CSDN: 前言 Logback是现在比较流行的一个日志记录框架,它的配置比较简单学习成本相对较低,所以刚刚接触该框架的朋友不要畏惧,多花点耐心很快就能灵活应用了.本篇博文不会具体介绍Logback搭建过程,如果你是Logback初学者,强烈建议阅读Logback常用配置详解,它对Logback的配置介绍的非常的详细,相信你看完这篇博客后会对Logback有一定的了解,然后再回头看下面的内容收获会更大 企业级应用常用Logback配置 <?xml version="1.0"