logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地.官网在这里:MAXMIND 下载GeoLiteCity数据库 wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz tar -zxvf GeoLite2-City.tar.gz cp GeoLite2-City.mmdb /data/logstash/ # /data/logstash 是

我们通过Logstash收集的Nginx Access log中已经包含了客户端IP的数据(remote_addr),但是只有这个IP还不够,要在Kibana的显示请求来源的地理位置还需要借助GeoIP数据库来实现.GeoIP 是最常见的免费 IP 地址归类查询库,同时也有收费版可以采购.GeoIP 库可以根据 IP 地址提供对应的地域信息,包括国别,省市,经纬度等,对于可视化地图和区域统计非常有用. 另外GeoIP数据文件的准确性和geoip插件的性能还是比较头疼,对性能有要求的可以看下@三斗

使用logstash geoip筛选器可以将ip地址解析为更丰富的内容. 结果类似于这样: "geoip": { "city_name": "Ürümqi", "continent_code": "AS", "country_code2": "CN", "country_code3": "CN", "country_n

http://www.nibayuan.com/articles/2016/02/23/elk-logstash-geoip-kibana-tilemap.html 我们通过Logstash收集的Nginx Access log中已经包含了客户端IP的数据(remote_addr),但是只有这个IP还不够,要在Kibana的显示请求来源的地理位置还需要借助GeoIP数据库来实现.GeoIP 是最常见的免费 IP 地址归类查询库,同时也有收费版可以采购.GeoIP 库可以根据 IP 地址提供对应的

重点参考: http://blog.csdn.net/qq1032355091/article/details/52953837 logstash的精髓: grok插件原理 date插件原理 kv插件原理 日志默认情况 默认将日志内容赋给了message字段, logstash附加了@timestamp @version host 3个字段 { "@timestamp" => 2017-11-30T06:09:09.625Z, "@version" =>

使用logstash的时候,为了更细致的切割日志,会写一些正则表达式. 使用方法 input { file { type => "billin" path => "/data/logs/product/result.log" } } filter { grok { type => "billin" pattern => "%{BILLINCENTER}" patterns_dir => "

10.252.142.174 - - [06/Sep/2016:08:41:36 +0800] "GET /api/validate/code/send?mobilePhone=18652221499&messageType=1&_=1454297673274 HTTP/1.1" 200 52 0.010 112.17.240.27 模式: %{IPORHOST:clientip}\s+\-\s+\-\s+\[%{HTTPDATE:time}\].* 输出: { &qu

https://www.haiyun.me/archives/nginx-geoip.html

Logstash 设计了自己的 DSL -- 有点像 Puppet 的 DSL,或许因为都是用 Ruby 语言写的吧 -- 包括有区域,注释,数据类型(布尔值,字符串,数值,数组,哈希),条件判断,字段引用等. 一.基本语法组成 logstash.conf配置文件里至少需要有input和output两个部分构成 input { #输入 } filter { #过滤匹配 } output { #输出 } 1.input配置 1.1.file{}(文件读取) 监听文件变化,记录一个叫 .sinced

1.安装GeoIP数据库 cd /usr/local/logstash/etc curl -O "http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLiteCity.dat.gz" gunzip GeoLiteCity.dat.gz 1 2 3 2.配置logstash使用GeoIP 只需要在原来的logstash.conf中添加filter即可 vim /usr/local/logstash/etc/logstash.conf

安装Logstash: Logstash 需要 Java 7或者以后版本,使用官方的Oracle发布或者一个开源发布版本比如OpenJDK 检查Java 版本,运行下面的命令: zjtest7-frontend:/rsyslog/data/nginx/zjzc# java -version java version "1.8.0_20" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_20-b26) Java HotSpot(TM) 64-Bi

Elastic Stack之Logstash进阶 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.使用GeoLite2和logstash 过滤插件的geoip案例 1>.GeoLite2概述 GeoLite2数据库是免费的IP地理定位数据库,与MaxMind的GeoIP2数据库相当,但不太准确.GeoLite2国家和城市数据库在每个月的第一个星期二更新.GeoLite2 ASN数据库每周二更新一次.官方网址:https://www.maxmind.com/en/home.

前期博客 基于CentOS6.5下Suricata(一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎)的搭建(图文详解)(博主推荐) 基于Ubuntu14.04下Suricata(一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎)的搭建(图文详解)(博主推荐) 参考官网 https://redmine.openinfosecfoundation.org/projects/suricata/wiki/_Logstash_Kibana_and_Suricata_JSON_output 注意,这官网,

1.背景 elasticsearch集群默认配置启动ok,logstash连接向里面发数据ok. 2.出现问题 修改elasticsearch.yml中的cluster.name,改为 esabc 然后elasticsearch和logstash都重启,logstash连接不上elasticsearch,报错. 3.解决问题 (1)先检查elasticsearch和logstash版本是否匹配,我这是匹配的,并且默认配置已经能连接. (2)查看logstash-output-elasticsea

一:kibana安装: kibana主要是搜索elasticsearch的数据,并进行数据可视化的展现,新版使用nodejs. 1.下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压安装: [root@node6 local]# -linux-x64.tar.gz [root@node6 local]# -linux-x64 kibana [root@node6 ~]# cd /usr/local/kibana/ [root@node6 kiba

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎它的特点有分布式零配置自动发现索引自动分片索引副本机制 restful 风格接口多数据源自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具他可以对你的日志进行收集.分析并将其存储供以后使用如搜索. kibana 也是一个开源和免费的工具他 Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志. 日志从客户端到服务端处理后在传递给客户的数据流流向如下

  一.系统环境配置 系统环境:centos7x64      ip地址:172.16.91.130 1.设置静态IP地址 [root@localhost backlion]#vi  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-* BOOTPROTO=static #dhcp改为static(修改) ONBOOT=yes #开机启用本配置,一般在最后一行(修改) IPADDR=172.16.91.130  #静态IP(增加) GATEWAY=172.168.91.1

ELK的工作原理: 使用多播进行机器发现同一个集群内的节点,并汇总各个节点的返回组成一个集群,主节点要读取各个节点的状态,在关键时候进行数据的恢复,主节点会坚持各个节点的状态,并决定每个分片的位置,通过ping的request检测各失效的节点. ELK架构: ElasticSearch:用于存储.索引日志. Logstash:用于收集.处理和转发事件或日志信息的工具. Kibana:搜索和可视化的日志的WEB界面. ELK优点: a.处理方式灵活:ElasticSearch是实时全文索引. b.

一:需求及基础: 场景: 1.开发人员不能登录线上服务器查看详细日志 2.各个系统都有日志,日志数据分散难以查找 3.日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时 4.一个调用会涉及到多个系统,难以在这些协调中快速定位数据 Elastic Search + LogStash + Kibana = ELK Stack logstash1----|   (redis实现松耦合功能) logstash2----|----->broker redis----->indexer logstash----&

配置Nginx 日志 Nginx 默认的access 日志为log格式,需要logstash 进行正则匹配和清洗处理,从而极大的增加了logstash的压力 所以我们Nginx 的日志修改为json 格式 . Nginx access 日志和 Nginx error 日志 http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format json '{"@timestamp":

1 ELK各组件介绍? ELK Stack是elasticsearch.logstash.kibana是三个开源软件的组合, fielbeat是一个轻量级日志收集工具,类似于Linux系统中tail -f监控文件变化的功能. Logstash是一款开源的日志收集处理框架,负责数据的采集和格式化 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,用于数据的快速索引存储. Kibana负责提供web展示功能,Grafana是类似于kibana,也是对后端数据进行实时展示. 2 为什么需要日志分析