由于对于二分法一直都不是很熟悉,这里就用C++中的lower_bound和upper_bound练练手.这里用python实现 lower_bound和upper_bound本质上用的就是二分法,lower_bound查找有序数组的第一个小于等于目标数的,upper_bound查找有序数组第一个大于等于目标数的 下面是python实现的lower_bound代码 def lower_bound(arr,target,i,j): while i < j: mid = i + (j - i) / 2

[什么是upper_bound 和 lower_bound] 简单来说lower_bound就是你给他一个非递减数列[first,last)和x,它给你返回非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值x的位置. 而upper_bound就是你给他一个非递减数列[first,last)和x,它给你返回非递减序列[first, last)中的第一个大于值x的位置. STL中实现这两种函数的算法就是二分...... [upper_bound 和 lower_bound代码] //STl中的

lower_bound lower_bound(begin, end, target)用来查找一个已排序的序列中[begin, end)第一个大于等于target的元素index.数组A如下: value: 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7 index: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 这样的一个序列,如果查找5的lower_bound,返回的应该是第一个5即A[5].下面是摘自cplusplus.com上的lower_bound代码 template <c

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063 题目链接:id=3903">http://poj.org/problem?id=3903 Description The world financial crisis is quite a subject. Some people are more relaxed while others are quite anxious. John is one of them. He is very concerned

题意:给定 n 堆数,然后有 m 个话询问,问你在哪一堆里. 析:这个题是一个二分题,但是有一个函数,可以代替写二分,lower_bound. 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int maxn = 1e5 + 5; int a[maxn]; int main(){ int n, m; cin >> n; for(int i = 1; i <= n; +

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template <  class _InIt,           class _OutIt,           cl

一.移除性算法 (remove)  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45   // TEMPLATE FUNCTION remove_copy template < class _InIt,          class _OutIt,          class

1.lower_bound:查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置 这个序列中可能会有很多重复的元素,也可能所有的元素都相同,为了充分考虑这种边界条件,STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法,但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置,所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动. 首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法: int lower_bound(vector<int> array, int size, in

转自:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html 先贴一下自己的二分代码: #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; ]={,,,,,,,,,,,,}; int main() { //35 7 63 8 ,r=,m=(l+r)>>; ; while(l<r) { m=(l+r)>>; //不加等号

Constructing Roads In JGShining's Kingdom Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 14635    Accepted Submission(s): 4158 Problem Description JGShining's kingdom consists of 2n(n is no mo

Search Insert Position Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. Here are few examples. [1,3,5

STL中的二分查找——lower_bound .upper_bound .binary_search 二分查找很简单,原理就不说了.STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper_bound .binary_search .这三个函数都运用于有序区间(当然这也是运用二分查找的前提). 其中如果寻找的value存在,那么lower_bound返回一个迭代器指向其中第一个这个元素.upper_bound返回一个迭代器指向其中最后一个这个元素的下一个位置(明确点说就是返回在不破坏

在 STL 库中,关于二分搜索实现了4个函数. bool binary_search (ForwardIterator beg, ForwardIterator end, const T& value) 判断 [beg, end) 中是否存在 value 的值. ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator beg, ForwardIterator end, const T& value) ForwardIterator upper_bound 

lower_bound实现 [参考链接]lower_bound二分的三种写法 我在以前,总是用lower_bound,现在发现这样不行,有些复杂的数据结构二分的时候用这个会很麻烦,不如手写二分,我接着就查了下资料,发现并不难. 我下面这个代码写的是lower_bound,其实稍微改下就可以变成upper_bound了,下面我给出分别2个版本的代码: &代码lower_bound: //二分的区间是a[]数组里的[l,r] 找的是tar int lowbou(int a[],int l,int r

STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法. ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[firs

hdu4864 题意: 有n个机器,m个任务,n,m<=100000,每个机器都有工作时间的最大限制xi(0<xi<1440)和完成的最大难度yi(0<=yi<=100),每个任务也有所需要的时间和难度,只要机器的时间大于等于任务,难度大于等于任务,该任务就可以被机器完成,每完成一个任务就可以得到500*xi+2*yi的money,问最多能有多少个任务被完成,并且保证完成任务数量最多的情况下,所得到的money最多是多少? 思路: 由于money是500*x+2*y,而y最大

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie lower_bound(应用于有序区间) -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 描写叙述:二分查找,返回一个迭代器指向每个"不小于 value "的元素, 或 value 应

关于二分查找,这绝对是最简单却又最难的实现了,其各种版本号能够參见http://blog.csdn.net/xuqingict/article/details/17335833 在C++的标准库中,便提供了这种函数,lower_bound 与 upper_bound,对于这两个函数的理解,有例如以下几种情形: updated: lower_bound与upper_bound类似于 "区间查找",也就是说在一个有序的数组中找到元素target出现的区间[ left, right ),这里

lower_bound它有三个参数, 第一个和第二个是给定区间起点和终点的指针,第三个参数是要查找的数,它的作用原理是在给定的区间中进行二分查找,这个二分区间是前开后闭的,他返回第一个大于等于它的函数指针,例如数组 a[100] = {3, 4, 5, 6, 7, 10, 12, 34, 55}; 想找2的话,返回就返回第一个a[0]的位置,找8,就返回a[5]的位置,如果找99,比任何数都大,那么就返回数组中最后一个的下一个位置,就返回9,所以,这是可以越界的,有个测试程序,可以看下他的结果

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