本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie

lower_bound(应用于有序区间)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

描写叙述:二分查找,返回一个迭代器指向每个"不小于 value "的元素,

或 value 应该存在的位置

思路:

1.循环直到区间长度为 0 

2.假设 *middle < value,在后半段继续查找

3.假设 *middle >= value,在前半段继续查找 (等于的时候也会继续在前半段查找,所以能保证找到的是 lower bound)

源代码:

template <class ForwardIterator, class T>
inline ForwardIterator lower_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& value) {
return __lower_bound(first, last, value, distance_type(first),
iterator_category(first));
} // forward_iterator_tag 版本号
template <class ForwardIterator, class T, class Distance>
ForwardIterator __lower_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& value, Distance*,
forward_iterator_tag) {
Distance len = 0;
distance(first, last, len);
Distance half;
ForwardIterator middle; while (len > 0) {
half = len >> 1;
middle = first;
advance(middle, half); // 由于仅仅是 ForwardIterator,不能採用 middle = middle + half 的方式
if (*middle < value) {
first = middle;
++first;
len = len - half - 1;
} // 由于 *middle >= value 时,会在前半段继续查找。所以终于找到的是 lower bound
else
len = half;
}
return first;
} // random_access_iterator_tag 版本号
template <class RandomAccessIterator, class T, class Distance>
RandomAccessIterator __lower_bound(RandomAccessIterator first,
RandomAccessIterator last, const T& value,
Distance*, random_access_iterator_tag) {
Distance len = last - first; // 整个区间长度
Distance half;
RandomAccessIterator middle; while (len > 0) {
half = len >> 1; //除以2
middle = first + half;
if (*middle < value) {
first = middle + 1;
len = len - half - 1; // -half-1 是由于前面那段有first指向的元素和half指向的区间
}
else //为什么这种代码能保证找到的是 lower bound ?--> 由于小于等于都是到前面一段区间查找,所以最后找到的一定是 lower bound
len = half;
}
return first;
}

演示样例:

int main()
{
int A[] = { 1, 2, 3, 3, 3, 5, 8 };
const int N = sizeof(A) / sizeof(int); for (int i = 1; i <= 10; ++i) {
int* p = lower_bound(A, A + N, i);
cout << "Searching for " << i << ". ";
cout << "Result: index = " << p - A << ", ";
if (p != A + N)
cout << "A[" << p - A << "] == " << *p << endl;
else
cout << "which is off-the-end." << endl;
}
}
/*
The output is:
Searching for 1. Result: index = 0, A[0] == 1
Searching for 2. Result: index = 1, A[1] == 2
Searching for 3. Result: index = 2, A[2] == 3
Searching for 4. Result: index = 5, A[5] == 5
Searching for 5. Result: index = 5, A[5] == 5
Searching for 6. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 7. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 8. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 9. Result: index = 7, which is off-the-end.
Searching for 10. Result: index = 7, which is off-the-end.
*/

STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- lower_bound的更多相关文章

  1. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- search

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie search --------------------------------------- ...

  2. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- equal_range

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie equal_range(应用于有序区间) ------------------------- ...

  3. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- partial_sort / partial_sort_copy

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie partial_sort / partial_sort_copy ------------- ...

  4. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- inplace_merge

    本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie inplace_merge(应用于有序区间) ----------------------- ...

  5. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- random_shuffle

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie random_shuffle ------------------------------- ...

  6. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- merge sort

    本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie merge sort ----------------------------------- ...

  7. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- partition

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie partition ------------------------------------ ...

  8. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- next_permutation

    本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie next_permutation ----------------------------- ...

  9. STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- nth_element

    本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie nth_element ---------------------------------- ...

随机推荐

  1. 【原创】ZYNQ学习笔记(一) HelloWorld实现

    拿过ZYNQ开发板,里面给了很多部件,果断从网上下载了手册,N多手册和原理图. 要比Spartan-6复杂多了,耐心地看了看,知道ZYNQ系列分为PS(系统)以及PL(逻辑)部分. 之前,自己一直在做 ...

  2. JavaBean个人总结

    JavaBean在JSP程序中的应用 JavaBean是为Java语言设计的软件组件模型,具有可重复使用和跨平台的特点.可以通过JavaBean来封装业务逻辑,进行数据库操作等,从而很好的实现业务逻辑 ...

  3. HTML5学习(四)---Canvas绘图

    参考教程地址:http://www.w3school.com.cn/html5/html_5_canvas.asp canvas 元素用于在网页上绘制图形. 什么是 Canvas? HTML5 的 c ...

  4. 转载:C++ map的基本操作和使用

    声明:本文转自:http://www.cnblogs.com/hailexuexi/archive/2012/04/10/2440209.html 1.map简介 map是一类关联式容器.它的特点是增 ...

  5. poj1195Mobile phones(二维树状数组)

    http://poj.org/problem?id=1195 模版题 i写成k了 找了一个多小时没找出来.. #include <iostream> #include<cstring ...

  6. SCOI2009生日快乐

    竟然是搜索……囧 还以为是什么神题…… uses math; var x,y:extended; n:longint; function find(x,y:extended;z:longint):ex ...

  7. Web请求响应简单整理

      简单对Web请求响应如何处理进行的整理,难免有理解不到位,理解有偏差的地方,如有理解有误的地方,希望大牛批评指正. 1.Web开发的定义首先看看微软对Web开发的定义:Web开发是一个指代网页或网 ...

  8. linux SPI bus demo hacking

    /********************************************************************** * linux SPI bus demo hacking ...

  9. LeetCode Balanced Binary Tree (判断平衡树)

    题意:如题,平衡树是指任意一个节点(除了叶子),其左子树的高度与右子树的高度相差不超过1. 思路:递归解决,但是提供的函数不满足递归的要求啊,我们至少得知道高度,又得返回真假,所以另开个函数解决. / ...

  10. 【原创】batch-GD, SGD, Mini-batch-GD, Stochastic GD, Online-GD -- 大数据背景下的梯度训练算法

    机器学习中梯度下降(Gradient Descent, GD)算法只需要计算损失函数的一阶导数,计算代价小,非常适合训练数据非常大的应用. 梯度下降法的物理意义很好理解,就是沿着当前点的梯度方向进行线 ...