p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; background-color: #ffffff } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #afad24; background-color: #ffffff } span.s1 { color: #d53bd3 } span.s2 { color

1.先安装pip: 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载pip-8.1.2.tar.gz(md5,pgp)完成之后,解压到一个文件夹,cmd控制台进入解压目录,输入: python setup.py install 安装好pip之后,将C:\Python27\Scripts 添加至环境变量. 如果是Linux系统: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certifi

1.下载安装Boost库 官网下载最新版本1.65.0:http://www.boost.org/users/history/version_1_65_0.html 选择UNIX版本: 下载后解压cd至解压文件夹下 cd /Users/jimmy/Downloads/boost_1_65_0 执行 ./booststrap.sh 成功后执行 sudo ./b2 install 几分钟之后编译安装完成 头文件位于 /usr/local/include/boost 库路径位于 /usr/local/

介绍 HEAN是一个软件库,它实现支持定点运算的同态加密(HE),此库支持有理数之间的近似运算.近似误差取决于某些参数,与浮点运算误差几乎相同.该库中的方案发表在"近似数算术的同态加密"一文上(https://eprint.iacr.org/2016/421.pdf). 版本 v1:原始HEAN方案的实现V1:原始HEAAN方案的自举实现(将其由Leveled-FHE推广到FHE)(https://eprint.iacr.org/2018/153.pdf)V2:加快实施HEAN计划(优

1. 首先安装pear: curl -o go-pear.php https://pear.php.net/go-pear.phar 看见这个就安装OK: % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed100 3512k 100 3512k 0 0 392k 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 732k 2. 然后执行: 会发现

安装Python很简单,但是安装额外的扩展库就好麻烦,没有了第三方库的Python就是一个鸡肋~~  我们现在安装NumPy库 1. 首先这里假设你已经安装了Python了,不会的去看我的另一篇博文(这里安装的时候一定要勾选pip,默认是安装的): 2. 在Windows的Dos命令下的python命令行中可以查看你的Python安装的库:help(‘modules’) 再写详细点: Win+R  之后  CMD 进入Windows的Dos命令行 写入python,进入python的命令行 在写

pip默认安装包是从网站https://pypi.org/simple下载,我们可以将其改成国内的镜像网站,加速下载过程,下面以安装numpy库为例: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 下载其它库时,将numpy改成需要的库名即可.(使用pip.pip2 or pip3根据指向的python版本即可确定.) 在终端中输入pip install -help可以发现参数"-i"的作用: Package

*本人亲测是成功的安装过程 1.更新Mac系统默认低版本的python2.7.请参见这篇文章:http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e39b63dbb6d261289.html 2.安装eclipse, pydev请参见这篇博客:http://blog.csdn.net/jjunjoe/article/details/8517024 或者 http://www.94cto.com/index/Article/content/id/115879.html

原文:http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541 按照这个成功安装! 机器学习是数据挖掘的一种实现形式,在学习<机器学习实战>过程中,需要python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索过程总结如下: 书上的建议是: 在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器. 避免源码包形式的

安装Python3第三方库numpy,scipy,matplotlib: sudo apt install python3-pip pip3 install numpy pip3 install scipy pip3 install matplotlib 报错,安装matplotlib库需要安装python3-tk库: sudo apt-get install python3-tk pip3 install matplotlib 报错,安装matplotlib库需要安装nose库: pip3 i

Python很火,我也下了个来耍耍一阵子.可是渐渐地,我已经不满足于它的基本库了,我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易,因为我之前下的是Python3.3.x,所有没有自带pip!!!(这里得插一句:很多人以为Python都是自带pip的,之前的我也是(掩脸笑),印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的,我刚好飘过!!!)以至于后来,在装pip的过程中,我因为受不了我的电脑竟然可以那么乱而直接将整个电脑重装,随带换了个系统......所以我

今天在做Plotly的散点图时,需要Numpy 这个库的使用 没有安装Numpy这个库的时候,报错一般是下图这样:ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' 看到这个错,肯定是Numpy这个库没有安装导致的结果. 下面讲讲这个库的安装与使用.这里我的python版本是3.6. 下载安装这个库的第一反应就是,pip install numpy 但是结果让人吐血. 什么鬼.竟然安装报错.算了还是去下载安装包安装 下载地址为:https://www.lfd

0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通. 0.2root授权 首先:当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加: kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示,用户kaid可以不需要验证密码而执行root的所有操作(为了安全起见,安装后,改回来哦). 0.3安装git $ sudo yum -y install git 0.4 安装vimplus $ git clone https://gith

上一篇介绍完如何安装WDA,接下来开始正式安装开发库并编写自动化脚本. 目录: 一.安装facebook-wda库 二.通过WEditor定位元素 三.附录:学习资料 一.安装facebook-wda库 运行命令行安装: pip install --pre facebook-wda 或者使用pycharm中,Preferences->Project->Project Interpreter->[+](加号), 搜索:facebook-wda,并安装 举个栗子,页面元素定位,如下图,cla

1. 检查是否有pip.exe, 如果没有,可以到 https://pypi.org/project/pip/#files下载 2. 安装好pip后,在安装numpy之前,查看是否安装成功,pip --version,如果返回version值那么就证明安装成,否则重启试一下看看. 3. 进入到scripts 文件夹,使用pip install numpy来安装相应的包,pip会帮助收集需要的资源,也可以自行到https://pypi.org/project/numpy/#files下载相应的文件

<1> Numpy是一款基于python的功能强大的科学计算包.要安装numpy首先你得先安装python. python的安装非常简单,本人安装的是python2.7 具体安装步骤如下: 1. 首先确定已经安装好Python2.7版本 2. 到Numpy官网下载对应的2.7 版本 :https://pypi.python.org/pypi/numpy,如:numpy-1.13.1-cp27-none-win32.whl,win32表示32位系统,cp27表示2.7版本,whl格式本质上是一个

  SaintKings-Mac-mini:~ saintking$ python Python ( , ::) [GCC Compatible Apple LLVM (clang-)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> help() Welcome to Python 2.

我装的是python2.7 然后pip的版本是18.1,最近使用pip install **安装包的时候总是会提示 You are using pip version 18.1, however version 19.1.1 is available. 可以在python安装目录的Scripts文件夹下打开powershell,然后通过指令 easy_install.exe pip==19.1.1 更新到提示的pip最新版本 更新成功后,再次查看pip版本,已经是最新的19.1.1了 安装num

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do