首先注意版本兼容问题!!!本文采用的是Scala 2.11.8 + Hadoop 2.7.5 + Spark 2.2.0 请在下载Spark时务必看清对应的Scala和Hadoop版本! 一.配置JDK 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc

1.安装CUDA 1.1安装前工作 1.1.1选取实验器材 实验中的每台计算机均装有双系统.选择其中一台计算机作为master节点,配置有GeForce GTX 650显卡,拥有384个CUDA核心.另外两台计算机作为worker节点,一个配置有GeForce GTX 650显卡,另外一个配置有GeForce GTX 750 Ti显卡,拥有640个CUDA核心. 在每台计算机均创建hadoop用户并赋予root权限,本文所有的操作都将在hadoop用户下进行. 1.1.2安装前准备 用以下命令来

今天分享一篇从0到1搭建Spark集群的步骤,企业中大家亦可以参照次集群搭建自己的Spark集群. 一.下载Spark安装包 可以从官网下载,本集群选择的版本是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 在官网中找到对应的链接即可http://spark.apache.org/downloads.html 或者用本人云盘下载地址 附上链接如下链接:https://pan.baidu.com/s/1o7Vrkue 密码:sc2z 二.部署和规划Spark集群 提前准备好四台虚拟主机,三台主

搭建spark集群 spark1.6和hadoop2.61.准备hadoop环境:2.准备下载包:3.解压安装包:tar -xf spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz4.修改配置文件目录:/apps/app/spark1.6-hadoop2.6/confa.修改spark-env.sh:cp spark-env.sh.template spark-env.shvim spark-env.sh添加:export JAVA_HOME=/apps/app/dk/jdk1.7.0_

上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式:使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式),本次记录搭建spark集群,使用两者同时来实现之前一直未完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成---这次spark集群用于该项目的实时分析) 一.根据架构图搭建基础环境 ①Scala版本:2.13以及JDK版本:1.8.231,scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/(

date: 2020-09-24 16:24:00 updated: 2020-09-24 17:30:00 Mac 搭建 Redis 集群 参考文档 摘要 安装docker brew cask install docker 在设置里选择 Docker Engine,添加国内下载镜像 { "registry-mirrors": [ "https://hub-mirror.c.163.com/", "https://reg-mirror.qiniu.com&

摘要:本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境. 本文分享自华为云社区<基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境>,作者:apr鹏鹏. 一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转

版本要求 java 版本:1.8.*(1.8.0_60) 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html scala 版本:2.11.*(2.11.8) 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html zookeeper 版本:3.4.*(zookeeper-3.4.8) 下载地址:http://mirrors.

接上一篇:https://www.cnblogs.com/yjm0330/p/10077076.html 一.下载安装scala 1.官网下载 2.spar01和02都建立/opt/scala目录,解压tar -zxvf scala-2.12.8.tgz 3.配置环境变量 vi /etc/profile 增加一行 export    SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.12.8 同时把hadoop的环境变量增加进去,完整版是: export JAVA_HOME=/opt/

1. 桥接模式,静态ip上外网:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticDEFROUTE=yesIPV4_FAILURE_FATAL=noIPV6INIT=yesIPV6_AUTOCONF=yesIPV6_DEFROUTE=yesIPV6_FAILURE_FATAL=noIPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-p

1.创建Dockerfile文件,内容如下 # 基础镜像,包括jdk FROM openjdk:8u131-jre-alpine #作者 LABEL maintainer "tony@163.com" #用户 USER root #编码 ENV LANG=C.UTF-8 \ TZ=Asia/Shanghai #下载到时候安装spark需要的工具 RUN apk add --no-cache --update-cache bash curl tzdata wget tar \ &

最近在做一个人群标签的项目,也就是根据客户的一些交易行为自动给客户打标签,而这些标签更有利于我们做商品推荐,目前打上标签的数据已达5亿+, 用户量大概1亿+,项目需求就是根据各种组合条件寻找标签和人群信息. 举个例子: 集合A: ( 购买过“牙膏“的人交易金额在10-500元并且交易次数在5次的客户并且平均订单价在20 -200元)  . 集合B: (购买过“牙刷”的人交易金额在5-50 并且交易次数在3次的客户并且平均订单价在10-30元). 求:<1>  获取集合A  交 集合B 客户数

文中的所有操作都是在之前的文章scala的安装及使用文章基础上建立的,重复操作已经简写: 配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 一.虚拟机中操作(启动网卡)sh /install/initNetwork.shifup eth0 二.基础配置(主机名.IP配置.防火墙及selinux强制访问控制安全系统)vi /etc/sysconfig/network (配置磁盘中主机名字)vi /etc/hosts (配置映射,)hostname 主机名 (修改内存中

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.spark1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

!!!该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群,集群环境如下: virtualBox5.2.Ubuntu14.04.securecrt7.3.6_x64英文版(连接虚拟机) jdk1.7.0.hadoop2.6.5.zookeeper3.4.5.Scala2.12.6.kafka_2.9.2-0.8.1.park1.3.1-bin-hadoop2.6 第一篇:准备三台虚拟机环境,配置静态IP,ssh免密码登录 第二篇:搭建hadoop集群 第三篇:搭建zookeeper集群 第四篇:搭建

在前面我们已经准备了三台服务器,并做好初始化,配置好jdk与免密登录等.并且已经安装好了hadoop集群. 如果还没有配置好的,参考我前面两篇博客: Spark集群环境搭建--服务器环境初始化:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15623436.html Spark集群环境搭建--Hadoop集群环境搭建:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15624246.html 集群规划: 搭建Spark集群 1.下载: 官网地址:ht

前言: CDH4不带yarn和spark, 因此需要自己搭建spark集群. 这边简单描述spark集群的安装过程, 并讲述spark的standalone模式, 以及对相关的脚本进行简单的分析. spark官网: http://spark.apache.org/downloads.html *)安装和部署 环境: 172.16.1.109~172.16.1.111三台机器(对应域名为tw-node109~tw-node111), centos6.4, 已部署cdh4 目标是: 搭建一个spar

本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集群的搭建 elasticsearch集群的搭建 alluxio集群的搭建 1.zookeeper简介 Zookeeper是一个分布式的.开源的分布式应用协调服务,它暴露了一组简单的基础原件,分布式应用可以在这些原件之上实现更高级别的服务,主要使用场景和功能如下: Naming service Con