1. 下载dashboard文件: curl -o kubernetes-dashboard.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 2. 修改文件: kind: Service apiVersion: v1 metadata: labels: k8s-app: kubernetes-dashboard n

K8S Dashboard是官方的一个基于WEB的用户界面,专门用来管理K8S集群,并可展示集群的状态.K8S集群安装好后默认没有包含Dashboard,我们需要额外创建它. 首先我们执行命令: wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 我们需要对kubernetes-dashboard.yaml进行一些用

本教程适用范围 在AWS上使用EKS服务部署k8s Dashboard,并通过ALB访问 EKS集群计算节点采用托管EC2,并使用启动模板. 使用AWS海外账号,us-west-2区域 使用账号默认vpc(172.31.0.0/16)和子网 使用awscli创建而不是eksctl 对AWS有一定了解,不适用于AWS小白 文中代码,汉字部分需要修改成自己的信息 涉及到知识点 AWS服务:EC2,IAM,EKS,VPC,ACM,ALB,SecurityGroup, awscli, eksctl K8

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6.1810 172.27.34.3 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master02 7.6.1810 172.27.34.4 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master03 7.6.1810 1

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

本文学习k8s参考内容:http://docs.kubernetes.org.cn/126.html,学习过程中遇到一些坑,记录如下: ---------------------------------------------------------------------------------- k8s目前最好是用linux进行部署,windows跟mac现在虽然有k8s的版本但用起来会有一些问题.最近在自己本地mbp上部署k8s的时候绕了一些弯路,特此记录. mac上比较方便的一点是doc

使用saltstack自动部署K8S 一.环境准备 1.1 规划 1. 操作系统 CentOS-7.x-x86_64. 2. 关闭 iptables 和 SELinux. 3. 所有节点的主机名和 IP 地址,使用/etc/hosts 做好主机名解析. 主机名 IP地址(NAT) CPU 内存 k8s-master eth0 : 10.0.0.25 1VCPU 2G k8s-node-1 eth0 : 10.0.0.26 1VCPU 2G k8s-node-1 eth0 : 10.0.0.27

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

下面介绍使用Kubeasz部署K8s集群环境. https://github.com/easzlab/kubeasz在需要使用kubeeasz项目安装的k8s时,需要将所有需要它来部署的节点上,都安装python2.7,最新的kubeeasz可能已经支持python3了,这个要具体查看说明.另外 ,0.6.x的版本中bin目录下的二进制文件,以前是打包好放在网盘上的,但在最新版中都改为直接在线下载了. #需要注意的是, 此项目在0.6.x以上版本中,将其中一些添加新master,node等节点的

#######################    以下为声明  ##################### 此文档是之前做笔记在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 本文章分为两部分: [原]使用kubeadm部署kubernetes(一) [原]部署kubernetes dashboard(二) 笔记名称:kubernetes-dashboard v1.10.1(适用于使用kubea

一.二进制部署 k8s集群 1)参考文章 博客: https://blog.qikqiak.com 文章: https://www.qikqiak.com/post/manual-install-high-available-kubernetes-cluster/ 2)环境架构 master: 192.168.10.12 192.168.10.22 etcd:类似于数据库,尽量使用高可用 192.168.10.12(etcd01) 192.168.10.22(etcd01) 二.创建证书 1)h

一.环境准备 1.1环境信息 IP地址 角色 部署软件 10.10.100.5 K8s Master Etcd.Control 10.10.100.17 K8s Worker1 Worker 10.10.100.18 K8s Worker2 Worker 10.10.100.6 Rancher Rancher 1.2环境准备 三台k8s机器都是在OpenStack上按照模板镜像创建出来的虚拟机,镜像模板是Ubuntu18.04,并且已经安装了docker-ce,添加了私有镜像仓库地址,和阿里云共

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

1.概述 kubeadm是一工具箱,通过kubeadm工具,可以快速的创建一个最小的.可用的,并且符合最佳实践的k8s集群. 本文档介绍如何通过kubeadm工具快速部署一个k8s集群. 2.主机规划及环境准备 此处的主机配置要在所有的节点进行操作. 2.1.主机规划 IP 主机名 CPU/MEM 操作系统版本 角色 数据磁盘目录 172.20.58.83 nccztsjb-node-23 8c/16g CentOS 7.5.1804 master /data 172.20.58.65 nccz

kubeadm 部署安装+dashboard+harbor master(2C/4G,cpu核心数要求大于2) 192.168.80.10 docker.kubeadm.kubelet.kubectl.flannel node01(2C/2G) 192.168.80.11 docker.kubeadm.kubelet.kubectl.flannel node02(2C/2G) 192.168.80.12 docker.kubeadm.kubelet.kubectl.flannel Harbor节

一.虚拟机准备 干净的Centsot7.4.4G内存.2个CPU 最小化安装,最好带虚拟化 二.执行初始化脚本 注意:脚本中配置静态网卡根据实际网卡名称配置,我用的是ens33 可以用 sed -i "s/ens33/(实际网卡名)/g" 文件路径 进行替换 #!/bin/bash echo "正在执行安装k8s环境初始化..." #关闭防火墙 /usr/bin/iptables -F >/dev/>& /usr/bin/iptables -X

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster. k8s-master 是 Master,k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node. 所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04,当然其他 Linux 也是可以的. 官方安装文档可以参考 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意:Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上,这

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim