mangodb mapreduce 数组分组

2024-11-04

mongodb mapredReduce 多个条件分组（group by）

from:https://my.oschina.net/chiyong/blog/289138 Mongodb 没有传统数据库的group函数,如果分组需要走MapReduce.这种MR与HadoopMR类似.下面看看Mongodb 的分组实现现在又一张表它的数据格式如下: { "_id" : ObjectId("53b224e0a1ae72328a57702c"), "title" : "SECJ0118E", &

PHP 根据key 给二维数组分组

我们经常拿到一个二维数组出来,会发现结果和自己想要的有些偏差,可能需要根据二维数组里的某个字段对数组分组.先来看以下数组, Array ( [0] => Array ( [id] => 1 [wo_id] => 2 [evaluate_id] => 1 [type] => 分组1 [ctime] => 2016-12-02 11:39:34 ) [1] => Array ( [id] => 2 [wo_id] => 31 [evaluate_id] =

根据某个key给二维数组分组

/** * 根据某个key给二维数组分组 */ private function array_group_by($arr, $key) { $grouped = []; foreach ($arr as $value) { $grouped[$value[$key]][] = $value; } if (func_num_args() > 2) { $args = func_get_args(); foreach ($grouped as $key => $value) { $parms =

js对数组分组处理

一.js数组分组 1.js对数据分组类似group by 源码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-eq

IOS 数组分组 Grouped NSArray

NSMutableSet *set=[NSMutableSet set]; [_list enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) { [set addObject:obj[@"MeasureType"]];//利用set不重复的特性,得到有多少组,根据数组中的MeasureType字段 }]; [set enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, BOOL *stop

JS数组分组

//1.找出数组中相同的元素 getRepeatNum(arr) { let obj = {}; for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { if (obj[arr[i]] == undefined) { obj[arr[i]] = 1; } else { obj[arr[i]]++; } } for (let key in obj) { obj[key] <= 1 && delete obj[key]; } return

POJ 3415 Common Substrings（长度不小于K的公共子串的个数+后缀数组+height数组分组思想+单调栈）

http://poj.org/problem?id=3415 题意:求长度不小于K的公共子串的个数. 思路:好题!!!拉丁字母让我Wa了好久!!单调栈又让我理解了好久!!太弱啊!! 最简单的就是暴力枚举,算出LCP,那么这个LCP对答案的贡献就是$x-k+1$. 我们可以将height进行分组,大于等于k的在同一组,如果两个后缀的最长公共子串>=k,那么它们肯定在同一个组内.现在从头开始扫,每遇到A的后缀时,就统计一下它和它前面的B的后缀能组成多少长度>=k的公共子串,然后再反过来处理B的后缀

POJ1743 Musical Theme [后缀数组+分组/并查集]

Musical Theme Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 27539 Accepted: 9290 Description A musical melody is represented as a sequence of N (1<=N<=20000)notes that are integers in the range 1..88, each representing a key on the

Hadoop mapreduce自定义分组RawComparator

本文发表于本人博客. 今天接着上次[Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable]文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始. 首先我们查看下Job这个类,发现有setGroupingComparatorClass()这个方法,具体源码如下: /** * Define the comparator that controls which keys are grouped toge

Pig、Hive、MapReduce 解决分组 Top K 问题(转)

问题: 有如下数据文件 city.txt (id, city, value) cat city.txt 1 wh 5002 bj 6003 wh 1004 sh 4005 wh 2006 bj 1007 sh 2008 bj 3009 sh 900需要按 city 分组聚合,然后从每组数据中取出前两条value最大的记录. 1.这是实际业务中经常会遇到的 group TopK 问题,下面来看看 pig 如何解决: 1 a = load '/data/city.txt' using PigSto

Mapreduce 订单分组案例

程序执行流程如下: map()-->getPartition()分区--->write()(序列化,每一行都顺序执行这三个方法)--->readFields()---->compareTo()排序---->readFields()--->分组compare--->reduce() 对于每一行的内容,依次执行map()-->getPartition()---->write()(序列化,会在指定的输出目录下生成temporary目录),全部序列化完成之后执

java 连续数字数组分组

问题: 1. 将Lis list = Arrays.asList(1,2,3,5,8,9,10), 拆分成 [1,2,3] .[5]. [8,9,10] , 2. 再传入一个数字 9, 将匹配数字9的数组输出来 ? /** * 将 int [1,2,3,5,8,9,10] 连续的分组成[1,2,3].[5].[8,9,10] * 再传入9 ,匹配上面的分组取出 [9,10] * @param NoNum 传入的整形数组 * @param charct 传入匹配的数字 * @return 返回含有

数组分组（DP）

一个长度为n的数组a,我们可以把它分成任意组,每一组是一段连续的区间. 比如数组1,2,3,4,5可以分成(1,2),(3,4,5)两个组.每个分组都有一个权值,这个权值就是分组里面每个数的乘积对1000取模的结果.对于数组a的一个分组方案,总权值就是每个分组的权值和. 那么对于数组a,分组以后最大的权值和是多少? 输入格式输入第一行一个整数n(1≤n≤1000). 接下来一行n个整数,表示数组a,数组中每个元素都小于等于100. 输出格式数组最大的分组权值和. 样例输入样例输出我们用d

数组分组chunk的一种写法

lodash的_.chunk函数可以将数组按照数量分成若干组, 例如: const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]; const groupByNum = 3; 会分成 [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11] ] 下面是一种 map + slice 的写法 const result = Array.apply(null, { length: Math.ceil(data.length / groupByNum

Hadoop实战-MapReduce之分组(group-by)统计(七)

1.数据准备使用MapReduce计算age.txt中年龄最大.最小.均值name,min,max,countMike,35,20,1Mike,5,15,2Mike,20,13,1Steven,40,20,10Ken,28,68,1Ken,14,198,10Cindy,32,31,100 2.预期结果Mike 5 20 4Steven,40,20,10Ken 14 198 11Cindy,32,31,100 3.需要加入自定义输出类型MinMaxCountTuple import java

7kyu (难度系数kyu阶段数值越大难度越低) 数组分组及求和

几个人排成一排,分成两队.第一个人进入一队,第二个人进入第二队,第三个人进入第一队,以此类推. 给定一个正整数的数组(人的权重),返回两个整数的新数组/元组,其中第一个是第1组的总重量,第二个是第2组的总重量.数组大小至少为1.所有数字都是正数. function rowWeights(array){ //your code here let a = 0; let b = 0; for (let i=0;i<array.length;i++) { if (i % 2 == 0) { a += a

scala 对一个数组分组操作

通常我们有一些需求,对一个数组两两进行翻转,通常就涉及到奇数偶数,否则就会出现数组index异常了,所以我们该怎么办呢? 虽然是一个入门级问题,但是我还是觉得这是一个很有意思的题目,因此写了一个对于通用count 数组的操作,以后做题可以直接复制粘贴. val arr1 = Array(1, 2, 3, 4, 5) val arr2 = ArrayBuffer[Int]() val num = 3 for(i <- 0 until(arr1.length /num+1);j = i*num;k

Mapreduce实例-分组排重（group by distinct）

public class GroupComparator implements RawComparator<MyBinaryKey> { @Override public int compare(MyBinaryKey o1, MyBinaryKey o2) { return o1.toString().compareTo(o2.toString()); } @Override public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, i

js 根据数组分组动态生成table（相同项合并）

<!doctype html public "-//w3c//dtd html 4.01 transitional//en" "http://www.w3.org/tr/html4/loose.dtd"><html> <head> <title> new document </title> <script> //xxbh:学校编号,bjbh:班级编号,xx:姓名 var arrjson=[ {'

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟教学用途 1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序

1.MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Partition的概念以及使用.(1)Partition的原理和作用得到map给的记录后,

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