Matlab矩阵创建 1.直接输入数值创建       矩阵元素要用[ ] 括起来,";"代表一行结束,以下创建方式也是合法的,矩阵的元素可以是实数,也可以是复数,复数用a+bi表示     也可以通过冒号创建矩阵   2.利用文件生成 (1)利用m文件生成     先用edit命令或者直接创建一个m文件,在m文件中编写相应的矩阵,在m文件中的矩阵的矩阵名最好不要和m文件的文件名相同.通过m文件名可以调用m文件中的矩阵. m文件的文件名不可以用中文.m文件创建矩阵一般用于大型矩阵的创建

matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,

一.创建元胞数组 1.用cell命令创建规格为2*2的空元胞 >> a=cell(2,2) a = [] [] [] [] 2.用大括号"{}"创建元胞数组并赋值 >> b={'abc',[1,2,3];123,'a'} b = 'abc'   [1x3 double] [123]  'a' 二.读取元胞数组内容 1.获取指定元胞的大小,用小括号“()” >> b(1,2) ans = [1x3 double] 2.获取指定元胞的内容,用大括号“{}

原文地址为:matlab矩阵的表示和简单操作 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:

需要掌握 MATLAB语言中特殊矩阵 MATLAB语言中矩阵的变幻 MATLAB语言矩阵如何求值 MATLAB语言中特征值与特征向量 MATLAB语言中稀疏矩阵 2.1  特殊矩阵 如何建立矩阵? 逐个按行的顺序,输入矩阵的各个元素,全部元素用中括号括起来,同一行的元素用,或者空格分隔,不同行的元素之间用分号(:)分隔. l  通用性的特殊矩阵——0矩阵,1矩阵,单位矩阵等等 l  用于专门学科的特殊矩阵——范德蒙矩阵,魔方矩阵等等 1．通用的特殊矩阵  zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵

摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det()函数计算各个矩阵的行列式来求,也可以用高斯消元法来求解. matlab中的rref()函数可以将矩阵化成行最简形式,用法如下: 假如有一线性方程组为: 16 x1 + 2 x2 + 3 x3 = 13 5 x1 + 11 x2 + 10 x3 = 8 9 x1 + 7 x2 + 6 x3 = 12

1.向量的创建 1)直接输入: 行向量:a=[1,2,3,4,5] 列向量:a=[1;2;3;4;5] 2)用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变.构成等差数列. x=linspace(X1,X2,n): 在

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法

Mat img = imread();//灰度图 imwrite("origin.png",img); if(img.empty()) { cout << "图像加载失败!" << endl; //system("pause"); return -; }; std::cout<<(,)<< std::endl; 其中,  (float)img.at<char>(m,n)   即为调用到的

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

问题描述: 求一个矩阵中最大的二维矩阵(元素和最大).如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 中最大的是: 4 5 9 10   分析: 2*2子数组的最大和.遍历求和,时间复杂度为O(mn).   代码实现: // 35.cc #include <iostream> #include <climits> using namespace std; ], int m, int n) { int max_sum = INT_MIN; int sum; ; i

1007 正整数分组 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小. 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的.   Input 第1行:一个数N,N为正整数的数量. 第2 - N+1行,N个正整数. (N <= 100, 所有正整数的和 <= 10000) Output 输出这个最小差 Input示例 5 1 2 3 4 5 Output示例 1这题不就是小李打怪兽吗,不知道谁模仿谁,呵呵,刚还是我编的题里的,dp,证明一下(要证明什

声明:本文用到的代码均来自于PRTools(http://www.prtools.org)模式识别工具箱,并以matlab软件进行实验. 混淆矩阵是模式识别中的常用工具,在PRTools工具箱中有直接的函数confmat可供引用.具体使用方法如下所示: [C,NE,LABLIST] = CONFMAT(LAB1,LAB2,METHOD,FID) INPUT LAB1 Set of labels LAB2 Set of labels METHOD 'count' (default) to coun

//求出4×4矩阵中最大和最小元素值及其所在行下标和列下标,求出两条主对角线元素之和 #include <stdio.h> int main() { int sum=0; int max,min; int max1,max2;//记录最大值的坐标 int min1,min2;//记录最小值的坐标 int i,j; int a[4][4]; //为数组赋值 for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&

matlab中的矩阵式的系统方式理解:一个矩阵式代表一个系统的作用,列代表输入,行代表输出,有多少列就有多少输入,有多少行就有多少输出,矩阵式的相加代表的是线性系统的叠加作用,矩阵式的相乘代表的是两个系统级联,前面的输出是后面的输入,最后的结果是,前面的输入作为总的输入,后面的输出作为总的输出,中间输出是过程变量.矩阵的转置代表的系统的反转,输入变为输出,输出变为输入,这是原来过程的逆过程. matlab中的矩阵式的数学理解:matlab矩阵运算可以简化数学运算,怎么简化呢?就是同样的数学表达式

matlab中repmat函数的用法 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如: >>B=repmat( [1 2;3 4],2,3) B = 1      2      1     2  

1024 矩阵中不重复的元素  题目来源: Project Euler 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题  收藏  关注 一个m*n的矩阵. 该矩阵的第一列是a^b,(a+1)^b,.....(a + n - 1)^b 第二列是a^(b+1),(a+1)^(b+1),.....(a + n - 1)^(b+1) ....... 第m列是a^(b + m - 1),(a+1)^(b + m - 1),.....(a + n - 1)^(b + m