MATLAB实例:PCA(主成成分分析)详解 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 主成成分分析 2. MATLAB解释 详细信息请看:Principal component analysis of raw data - mathworks [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X) coeff = pca(X) returns the principal componen

一.简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我们在处理有关数字图像处理方面的问题时,比如经常用的图像的查询问题,在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像.这时,我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征,如颜色,纹理,sift,surf,vlad等等特征,然后将其保存,建立响应的数据索引,然后对要查询的图像提取相应的特征,与数据库中的图像特征对比,找出与之最近的图片.这里,如果我们为了提

转载地址:http://my.oschina.net/gujianhan/blog/225241 另外可以参考相关博文:http://blog.csdn.net/neal1991/article/details/46571999 一.简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我们在处理有关数字图像处理方面的问题时,比如经常用的图像的查询问题,在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像.这时,我们

不想看模板,想直接看题目的请戳下面目录: 目录: HDU 1213 How Many Tables[传送门] HDU 1232 畅通工程 [传送门] POJ 2236 Wireless Network [传送门] POJ 1703 Find them, Catch them [传送门] 先上模板: #define MAXN 根据编号需要 int per[MAXN],rank[MAXN]; void init(int n) { int i; ;i<=n;i++) { per[i]=i;rank[i

转载请声明出处:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一.PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的<机器学习与知识发现>和季海波老师的<矩阵代数>两门课之后,颇有体会.最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目,所以记录一下心得体会. 在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律.多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加

原文载于此:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一.PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的<机器学习与知识发现>和季海波老师的<矩阵代数>两门课之后,颇有体会.最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目,所以记录一下心得体会. 在许多领域的研究与应用中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律.多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息,但也在一定程度上增加了数

转载:https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/79670871 1. 前言最近由于项目原因,需要在ubuntu上安装MATLAB,在网上找了很久发现一些教程大多步骤繁杂且叙述不够完整.和Windows安装软件的方式有所不同,从找文件包到安装完成,刚刚接触Linux的初学者在这上可能没少耗费时间,特此整理了这篇博文供大家参考.(这里安装版本为最新的MATLAB R2017b,操作系统为ubuntu16.04.) 2. 安装步骤2.1 下载

此帖是根据期末考试复习重点补充完成, 由于使用word编辑引用图片和链接略有不便, 所以开此贴供复习及学习使用.侵删 复习要点 第一章 Matlab的基本概念,名称的来源,基本功能,帮助的使用方法 1.基本概念和名称来源:MATLAB [1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件, 用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(

摘要:介绍在ubuntu16.04中从下载到安装成功的完整步骤.本文给出MATLAB R2017b(Linux系统)的完整安装包百度云盘下载地址,逐步介绍一种简单易行的安装方法,在桌面创建快捷方式,最终完整运行. 1. 前言 最近由于项目原因,需要在ubuntu上安装MATLAB,在网上找了很久发现一些教程大多步骤繁杂且叙述不够完整.和Windows安装软件的方式有所不同,从找文件包到安装完成,刚刚接触Linux的初学者在这上可能没少耗费时间,特此整理了这篇博文供大家参考.(这里安装版本为最新的

在matlab中,每一个对象都有一个数字来标识,叫做句柄.当每次创建一个对象时,matlab就为它建立一个唯一的句柄,句柄中包含有该对象的相关信息参数,可以在后续程序中进行操作,改变其中的参数,以便达到不同的效果.例如:gcf 是返回当前被激活的窗口的句柄.你可以认为它就指代当前窗口.figure(gcf)打开这个窗口. 句柄式图形常用函数: 所有对象都有属性来定义它们的特征,正是通过设定这些属性来修正图形显示的方式.尽管许多属性所有的对象都有,但与每一种对象类型(比如坐标轴,线,曲面) 相关的

matlab函数_连通区域 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove s

引用:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80632779 将n维特征映射到k维上,只保留包含绝大部分方差的维度特征,而忽略包含方差几乎为0的特征维度,实现对数据特征的降维处理. PCA算法有两种实现方法:基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法.基于SVD分解协方差矩阵实现PCA算法. 针对第一种方案基于特征值分解协方差,步骤为: 1:对原始矩阵X进行去平均值. 2:求原始矩阵的协方差. 3:根据协方差矩阵计算特征值和对

1.概念 .*和./用于矩阵相乘或者矩阵相除,分别表示矩阵中对应元素相乘和对应元素相除. 2.实例:

<span style="font-size:18px;">(1)B=sort(A) 对一维或二维数组进行升序排序,并返回排序后的数组,当A为二维时,对数组每一列进行排序. eg: A=[1,5,3],则sort(A)=[1,3,5] A=[1,5,3;2,4,1],则sort(A)=[1,4,1;2,5,3] (2)B=sort(A,dim),对数组按指定方向进行升序排序, dim =1,表示对每一列进行排序,,dim=2表示对每一行进行排序. (3)B=sort(A,d

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取   (Matlab 程序详解) -----暨 小波包分解后解决频率大小分布重新排列问题 本人当前对小波理解不是很深入,通过翻阅网络他人博客,进行汇总总结,重新调试Matlab代码,实现对小波与小波包.小波包分解与信号重构.小波包能量特征提取,供大家参考,后续将继续更新! 本人在分析信号的过程中发现,按照网上所述的小波包分解方法理解

文章目录 预备知识 关于电容 HPF的推导 simulink 仿真 simulink 运行结果 matlab 实现 matlab 运行结果 C语言实现 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 预备知识 高通滤波器(HPF-high pass filter)可以滤除频率低于截止频率的信号,类似的还有低通滤波器,带

文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 1 预备知识 低通滤波器(LPF)可以滤除频率高于截止频率的信号,类似的还有高通滤波器,带通滤波器,带阻

遗传算法 1.前言 遗传算法是一种基于生物界自然群体遗传进化机制的自适应全局优化概率搜索算法.它与传统算法不同,不依赖梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解. 例子:兔子的遗传进化 有人说,现代医学阻碍了人类的进化?你怎么看? 2．发展历程 遗传算法由密歇根大学的约翰·霍兰德和他的同事于二十世纪六十年代在对细胞自动机(英文:cellular automata)进行研究时率先提出.在二十世纪八十年代中期之前,对于遗传算法的研究还仅仅限于理论方面,直到在匹兹堡召开了第一届世界遗传算法大会.随

在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机). 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片.但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌,就是通过SVM模型判断/预测得到的.   图1 从候选车牌中选出真正的车牌 简单来说,EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中,