一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

在MatLab中,我们用GUI时,有时候需要导入mat格式的图片,但是在GUI中调用load和在命令行里调用load不一样,在命令行里调用load('im.mat'),加载进去是uint8的矩阵,但是我们在GUI中写代码加进去,默认得到的是一个struct结构体,如果我们此时强行用imshow来显示导入的数据,会出现如下错误: ??? Error using ==> iptcheckinputFunction IMAGEDISPLAYVALIDATEPARAMS expected its fir

package com.practice.util; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja

背景:有时候在两个数据库之间导入导出数据,不可避免的需要进行sql文件的批量导入,一个个导入效率太低,所以可以考虑批量导入的办法进行导入. 操作步骤 1.假设有三个sql脚本,分别为aa.sql,bb.sql和cc.sql,这三个脚本需要导入数据库 ,它们的路径分别为C:\aa.sql  D:\bb.sql 和E:\cc.sq 2.创建一个all.sql文件,可以用记事本打开.在里面写上每个sql脚本的路径,并且在路径前加上@,具体如下: @C:\aa.sql @D:\bb.sql @E:\cc

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

年前,放假回家之前,使用了C++与matlab之间的数据的互动的一个实验,感觉效果挺好.初步达到了目的,所以整理下来方便大家使用.减少大家编程学习的时间.希望对你们有用. #include "mat.h" void example8() { const char **fnames; /* pointers to field names */ const mwSize *dims; mxArray *tmp, *fout; char *pdata=NULL; int i_field, n

有时候需要在本地导入一些stage环境的数据到本地mysql,面对1000+的sql文件(包含表结构和数据,放在同一个文件夹下),使用navicat一个一个导入sql文件显然有点太慢了,于是考虑使用source命令批量来实现.网上看了很多人遇到这个高频的数据库sql导入问题,但是没有特别具体的解决方案,只有个大概的思路,我就抛砖引玉,作为一个详细的记录,渡人渡己. 先复习一下source的使用方法,首先要用命令行方式连接到MySQL数据库,然后使用下面的命令: use database_name

注意编码一致性,如:我的数据库是utf-8编码,csv文档的编码也是utf-8. 导入使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 详细用法请参看文档或者书籍. mysql  user表结构: +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+--

命令如下: curl -s -XPOST http://localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 如果上传的data.json文件较大,可以将其切分为多个小文件,在批量上传,shell脚本如下: #!/bin/bash split -l 100000 -a 10 data.json ./tmp/carrier_bulk BULK_FILES=./tmp/carrier_bulk* for f in $BULK_FILES; do curl -s

Public Sub BatchImportTextFiles() AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

o李YZo 原文 MAT文件打开方法汇总及其他操作 MAT文件简介 为MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.M

1. source /home/susie ...../**.sql 2. \. /home/susie/.../**.sql 批量导入.sql文件 首先新建一个main.sql,然后在main.sql文件里面这么写: source C:/sql/1.sql;source C:/sql/2.sql;source C:/sql/3.sql;.... 编辑好后,再source main.sql,mysql就会给你自动的批量导入了 对于如何批量写入sql文件的路径,你可以用cmd命令,比如dir ba

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下: Sql代码 bcp 数据

用matlab生成一个示例mat文件: clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); save matData.mat 用python3读取并写入mat文件: import scipy.io data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件 # print(data.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 print(data['matrix1']) print(data['matrix

一起来学演化计算-mat文件读写 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Matlab读取和保存mat文件数据 在matlab命令行中输入save 变量名a,将a变量保存在新生成的a.mat文件 在当前文件夹中,可以看到新生成的a.mat文件,需要注意的是在保存数据到mat文件中的时候,可以设置mat文件名,保存的变量,保存的路径 "load a",读取a.mat文件数据,读取之后,就可以直接使用mat文件里面的a变量, 或者可以直接双击文件名,就可以load mat文

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

今天整了一天这个AWVS批量扫描脚本,主要是下了好几个版本的AWVS,都不稳定,一次次删除又一次次安装. 做这件事儿目的就是为了批量刷漏洞,不过弄好之后又不打算刷漏洞了,不太喜欢无脑刷漏洞,没什么意义,并且现在水平也不是很高,先踏实学习吧. 这个文章目的就是记录一下整体的思路. 要想较为高效的刷漏洞(这里指的是和菜鸟相比),需要两步,一 : 获取大量的网页链接  : 二 : 误报率低,比较牛逼一点的漏洞扫描工具 一 :获取大量的网页链接 这个有三种方法: ① fofa 这个有前提 ,必须得有 f

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);