使用EarClipping三角化多边形(翻译) ---Triangulation by Ear Clipping(http://www.geometrictools.com/Documentation/TriangulationByEarClipping.pdf) 内容提要 1.简介 2.Ear Clipping方法 3.含有岛洞的多边形 4.查找相互可见点 5.含有多个岛洞的多边形 6.嵌套多边形 1.简介 将简单多边形转换成一组由同样顶点组成的三角形集合是计算机图形学中的一个经典问题.问题中

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

由于写论文要将“哈密顿回路问题(TSP)”的求解中间结果表示出来,查了一下使用程序画多边形图形.现在在总结一下,这个图是“由给定节点首尾相连的”闭合多边形. 1.使用matlab作闭合多边形图 没有找到直接画多边形的函数,只能是将各个点的坐标保存在数组中,将一个点与其相邻的点相连,并将最后一个点与第一个点连接.下面是一个示例的.m文件: clear; clc; a=[ ; ]; %要连接的点坐标 x;y [n,m]=size(a); :m-; line([a(,i),a(,i+)],[a(,i)

问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2).当N比较小时,比如K级,此算法可以在接受的时间范围内完成,但是如果N变大时,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的.比如N= 1B = 1,000,000,000.一台计算机每秒可以比较1,000,000,000对集合是否相等.那么大概需要15年的时间才能找到所有相似的集合! 上面的算法虽然效率很低,但是结果会很精确,因为检查了每一对集

from: https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/04/04/2999767.html 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2).当N比较小时,比如K级,此算法可以在接受的时间范围内完成,但是如果N变大时,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的.比如N= 1B = 1,000,000,000.一台计算机每秒可以比较1,000

MinHash 首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法,也是一种 LSH 的降维的方法,应用于大数据集的相似度检索.推荐系统.下边按我的理解介绍下MinHash 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.当N比较小时,比如K级,Jaccard算法可以在接受的时间范围内完成,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的,举例:对于Indeeed美国的网站用户来说(五千万的访问量),在Mahout中的用户间相似度是通过在O(n2)复杂

clear all;close all;clc; n=20; p=rand(n,2); p=createSimplyPoly(p); %创建简单多边形 hold on; for i=1:n if i==1 %处理第一个点 v1=p(n,:)-p(1,:); %当前点到前一点向量 v2=p(2,:)-p(1,:); %当前点到后一点向量 elseif i==n %最后一个点 v1=p(n-1,:)-p(n,:); v2=p(1,:)-p(n,:); else %其他点 v1=p(i-1,:)-p(

1.图像反转 MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1);                 %图像反转线性变换H=uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I);subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线性变换MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');subplot(2,2,1),imshow(I);title('原始图像');axis([50,250,50

今天遇到一个问题:有向量a和向量b,b是a的子向量(元素全部来自a),求向量a去掉向量b后剩下的元素构成的向量. 这么一个简单的问题,搜了半天也没有得到结果,因为找不到合适的关键词来描述这个问题. 在simwe上一提问就很快得到了解答:集合求差,看来自己对matlab这一工具的运用还是太肤浅了.下面把得到的答案和网络上搜到的相关命令总结如下: matlab里有关于集合运算的函数有如下的一些: intersect:集合交集  ismember :是否集合中元素 issorted:判断集合是否排序

转载自: https://www.cnblogs.com/xignzou/p/3721494.html 使用EarClipping三角化多边形(翻译) ---Triangulation by Ear Clipping(http://www.geometrictools.com/Documentation/TriangulationByEarClipping.pdf) 内容提要 1.简介 2.Ear Clipping方法 3.含有岛洞的多边形 4.查找相互可见点 5.含有多个岛洞的多边形 6.嵌套

这学期公选课选的是MATLAB,所以准备把这学期所学习的整理到博客上,作为记录,哇咔咔~ 一.三维函数图: x=cos(t), y=sin(t), z=t %≤t ≤*pi t=:*pi; %t的取值范围 x=cos(t);y=sin(t);z=t; plot3(x,y,z) xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴') %为坐标轴加上标签 grid on %为图像加上网格 三维函数的绘制一般使用plot3()函数,其三个基本参数是三个参数函数,第四个参数可以改变

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,

我曾经写过一篇文章,不规则图形uv地图.(http://blog.csdn.net/itolfn/article/details/17240131)我用三角算法.但是,这种方法已经不完全,有一个指明:最优:假设任意两个凸四边形对角线三角附近形成假字.两个三角形六个内角中最小的角度不会变大.就是取四变形的最大化三角形内角去连接对角线,分组两个三角形.可是有时候不是自己想要的那一个图形,如图: 三角剖分算法会算出ABC和ACD这两个三角形,可是我们须要ABD和BCD.这时候就不能用了.我研究三角剖分

前言 自定义可拖动多边形控件,原创作者是赵彦博(QQ:408815041 zyb920@hotmail.com),创作之初主要是为了能够在视频区域内用户自定义可拖动的多个区域,即可用来作为警戒区域,也可用来其他的处理,拿到对应的多边形坐标集合,本控件的主要难点是如何计算一个点在一个多边形区域内,何时完成一个多边形区域,支持多个多边形. 实现的功能 1:自定义随意绘制多边形 2:产生闭合形状后可单击选中移动整个多边形 3:可拉动某个点 4:支持多个多边形 5:鼠标右键退出绘制 6:可设置各种颜色

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

由于课程实验需要学习使用了MATLAB,在此记录一下MATLAB的基本操作和命令,供参考与查阅. 学习过程中的资料也链接如下: MATLAB矩阵运算:https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令:https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c22590102020740f2a7.html 基础操作命令 help 命令名 //查询命令/函数的用法 c

1.判断点在多边形内的数学思想:以那个点为顶点,作任意单向射线,如果它与多边形交点个数为奇数个,那么那个点在多边形内,相关公式: <?php class AreaApi{ //$area是一个多边形经纬度集合,$lng是经度,$lat是纬度 function inArea($area,$lng,$lat){ $crossings=0; for($i=0;$i<count($area);$i++){ $next_poit=$i+1; if($i==(count($area)-1)){ $next

虽然python也能做数据分析,不过参加数学建模,咱还是用专业的 1. Matlab-入门篇:Hello world! 程序员入门第一式: disp(‘hello world!’) 2. 基本运算 先了解基本的运算符,做一些简单的尝试: +   Plus; addition operator. -   Minus; subtraction operator. *   Scalar and matrix multiplication operator. ^   Scalar and matrix

目录 1.使用求补运算对各类图像进行处理 2.利用imlincomb函数将图像的灰度值放大1.5倍 3.利用imlincomb函数计算两幅图像的平均值. 4.图像的加法运算 5.利用imnoise函数对噪声进行相加运算 6.图像的减法运算 7.利用两种函数去图像的相减值和绝对值 8.降低R图像的亮度 9.图像的乘法运算 10.图像的除法运算 @ 图像的代数运算在图像处理中有着广泛的应用,它除了可以实现自身所需的算数操作,还能为许多复杂的图像处理提供准备.例如,图像减法就可以用来检测同一场景或物体

1.licens文件以及dll文件的放置 MATLAB的安装镜像文件放置在D:\MATLAB,我们MATLAB安装在D:\MATLAB2019B,在激活过程中,我们需要破解文件夹中的license_standalone.lic文件拷贝到D:\MATLAB2019B\licenses中,再将破解文件夹D:\MATLAB\Matlab_R2019b_Win64_Crack\R2019b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl中的dll文件拷贝到D:\MAT