[转] MATLAB下如何指定GPU资源 原文链接

Keras 是一个高层神经网络API,Keras是由纯Python编写而成并基于TensorFlow,Theano以及CNTK后端.Keras为支持快速实验而生,能够将我们的idea迅速转换为结果.好了不吹了,下面继续学习Keras的一些用法,其中这篇博客包括了Keras如何指定显卡且限制显存用量,还有一些常见函数的用法及其问题,最后是使用Keras进行的练习. Keras如何指定显卡且限制显存用量 Keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存.若单核GPU也无所谓,若是服务器GP

keras在使用GPU的时候有个特点,就是默认全部占满显存. 若单核GPU也无所谓,若是服务器GPU较多,性能较好,全部占满就太浪费了. 于是乎有以下三种情况: - 1.指定GPU - 2.使用固定显存的GPU - 3.指定GPU + 固定显存 一.固定显存的GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/ke

tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存. 可以通过以下方式解决该问题: 1.在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例,如下所示: # 假如有12GB的显存并使用其中的4GB: gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_opt

问题描述:我有一个程序(app),需要用到显卡来跑.原本的部署方式 是直接修改程序的配置文件来指定要用到的显卡. 这是我服务器的显卡信息:总共3卡 分别是 0卡 ,1卡和2卡. [root@k8s-rancher1 etc]# nvidia-smi Sat Sep 4 12:50:17 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 460.84 D

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin

GPU与显卡 一．什么是GPU? GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的.GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片.那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那时候没有人给它命名,也没有引起人们足够的重视,发展比较慢. 自Nvidia提出GPU这个概念后,GPU就进入了快速发展时期.简单来说,其经过了以下几个阶段的发展: 1)仅用于图形渲染,此功能是GPU的初衷,这一点从它的名字就可以看出:Graphic Processing Unit,图形处理单元: 2

目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说在前面,这篇是关于Windows下Faster R-CNN的MATLAB配置,GPU版本:CPU版本见:Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(CPU): 相比较来说,CPU版本相对容易一些,因为涉及到GPU的计算,还需要配置CUDA以及CuDNN: 下面将分成三个部分进行介绍: 准备工作:下载caffe.faster rcnn源码.安装cuda.cudnn: VS2

本篇将简单整理Direct3D 10的初始化,具体内容参照< Introduction to 3D Game Programming with DirectX 10>(中文版有汤毅翻译的电子书<DirectX 10 3D游戏编程入门>). Direct3D 10的初始化可分为以下几个步骤: 1.填充一个DXGI_SWAP_CHAIN_DESC结构体,用于描述了所要创建的交换链特性. 2.使用D3D10CreateDeviceAndSwapChain函数创建ID3D10Device设

1. 全新安装centos,选择好所需定制包 2. 完成安装后会在root下面生成一个install.log(rpm包列表)anaconda-ks.cfg(下文的ks.cfg基于此文件修改) 3. 将其简单编辑下保存起来    cat /root/install.log | grep Installing | sed 's/Installing //g'|sed 's/\-[0-9].*$//g' > /tmp/rpm.log 4. 创建存放rpm包的目录   mkdir -p /tmp/cdr

1.生成ks.cfg 文件 安装Kickstart # yum install system-config-kickstart 8.2 在桌面环境下配置Kickstart 启动X Windows 环境 # startx 配置Kickstart # system-config-kickstart A. 设置语言,键盘,时区,Root密码,安装完毕后重启等. B. 设置安装方式,这篇文章介绍的是HTTP方式的安装,故选择HTTP C. 安装MBR D. 设置分区 E. 分区总览 F. 配置网络 G.

kickstart是什么        许多系统管理员宁愿使用自动化的安装方法来安装红帽企业 Linux.为了满足这种需要,红帽创建了kickstart安装方法.使用kickstart,系统管理员可以创建一个文件,这个文件包含了在典型的安装过程中所遇 到的问题的答案.        Kickstart文件可以存放于单一的服务器上,在安装过程中被独立的机器所读取.这个安装方法可以支持使用单一kickstart文件在多台机器上安装红帽企业Linux,这对于网络和系统管理员来说是个理想的选择.    

1 什么是 KVM KVM 是指基于 Linux 内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine). 2006 年 10 月,由以色列的 Qumranet 组织开发的一种新的“虚拟机”实现方案. 2007 年 2 月发布的 Linux 2.6.20 内核第一次包含了 KVM .增加 KVM 到 Linux 内核是 Linux 发展的一个重要里程碑,这也是第一个整合到 Linux 主线内核的虚拟化技术. KVM 在标准的 Linux 内核中增加了虚拟技术,从而我们可以通过优

KVM介绍 Kernel-based Virtual Machine的简称,是一个开源的系统虚拟化模块,自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中.它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少.KVM目前已成为学术界的主流VMM之一. KVM的虚拟化需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术).是基于硬件的完全虚拟化.而Xen早期则是基于软件模拟的Para-Virtualization,新版本则是基于硬件支持的完全虚拟化 KVM虚拟化

批量自动安装软件介绍 kickstart 是一种无人值守的安装方式,工作原理是在安装过程中记录人工干预填写的各种参数,并生成以个名为ks.cfg(自动应答文件)的文件,如果在自动安装过程中出现要填写参数的情况,安装程序首先会去查找ks.cfg文件,如果找到合适参数,就采用,如果没有找到,便会弹出对话框提示手动安装, 所以,如果ks.cfg文件涵盖了安装过程中所有需要填写的参数,那么安装者完全可以只告诉安装程序从何处下载,ks.cfg文件. cobbler 集中和简化了通过网络安装操作系统需要使用

1.读取蛋白问题 读取无配体pdb文件(loadpdb complex.pdb)时,出现一堆 FATAL: Atom .R<ARG >.A<HD1 > does not have a type 错误,导致 check不过关,也无法 saveamberparm: 错误原因:AMBER不能识别用户PDB文件里特定残基(<ARG 18>)的H原子 解决方法:我遇到的问题是很多H原子都无法被识别,所以解决方法比较直接,删除所有氢,再根据AMBER的规则,重新添加H: 1) 使用

virt-install工具的使用: virt-install是一个命令行工具,它能够为KVM.Xen或其它支持libvrit API的hypervisor创建虚拟机并完成GuestOS安装:此外,它能够基于串行控制台.VNC或SDL支持文本或图形安装界面.安装过程可以使用本地的安装介质如CDROM,也可以通过网络方式如NFS.HTTP或FTP服务实现.对于通过网络安装的方式,virt-install可以自动加载必要的文件以启动安装过程而无须额外提供引导工具.当然,virt-install也支持

libvirt工具实现虚拟机管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.介绍virt-install命令的常用参数 virt-install是一个命令行工具,它能够为KVM,Xen或其他支持libvrit API的hypervisor创建虚拟机并完成GuestOS安装:此外,它能够基于串行控制台,VNC或SDL支持文本或图像安装界面.安装过程可以使用本地的安装介质如CDROM,也可以通过网络方式如NFS,HTTP或FTP服务实现.对于通过网络安装的方式,virt-

  示例一:DirectX Window Graphics类用于初始化Direct 3D 主流程: 仅需要粗体部分 try{ // Create Graphics object graphics = new Graphics; // Initialize Graphics, throws GameError graphics->initialize(hwnd, GAME_WIDTH, GAME_HEIGHT, FULLSCREEN); // main message loop int done