要用到FIR滤波器和抽样器下面研究这两个的Matlab实现: Fir滤波器: matlab上fir滤波器的关键字是fir1 在command窗口输入help fir1出现帮助文档: >> help fir1 fir1 FIR filter design using the window method.                                              fir滤波器使用窗函数法设计 B = fir1(N,Wn) designs an N'th order

matlab中的向量与矩阵 如果定义一个A = [1, 2, 3]; 则A为一个行向量 但是A(:)返回的是一个列向量 关于函数的返回值 在function [a, b, c] = fit_quadratic(x, y)中 如果我们不适用任何变量来接受这个返回值, 则默认返回a 如果我们使用 [a, b] = fit_quadratic(x, y);则返回a和b

  1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母,如yellow—yel表示等.或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’,…) hold on;%保持图形,可以在同一坐标系上画两个或多个图 例1: y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos

本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.

转眼大四了,要开始做毕设了,导师给的题目要用到他之前做的东西,都是MATLAB做的,所以不太熟悉MATLAB的我也得用这玩意儿了,想想自己目前也就大二的DSS实验和大三的AI实验用过MATLAB,当时机房用的是win7系统和MATLAB7,第一次实验的时候大家都没法正常打开MATLAB,不知道谁尝试了修改系统主题为经典主题,就是那个特别土的主题,居然就正常打开了,所以在安装好之后我就改主题尝试打开MATLAB,结果没用. 作为一个不会FQ的土包子,万事还是得靠度娘,在C站的一个博客里看到了解决方

博主大毕设关于数字下变频(DDC)的CUDA实现,预计工期比较长,所以留下一些文字记录. 主要分为两部分工作,Matlab仿真部分和CUDA实现. 由于很久没有仿真了,所以先用一个简单的AM调制仿真练手.具体代码如下: 代码都是基础的所以就不解释了(环境matlab2016) clc; fm=; %信号频率 fc=; %载波频率 fs=; %抽样频率 Am=; A=; N=; K=N-; n=:N-; t=(:/fs:K/fs); yt=Am*cos(*pi*fm*t); figure() su

1.Matlab写入文件  set(hp1,'xdata',bbb(1,:),'ydata',bbb(2,:),'zdata',bbb(3,:)); M=size(bbb,2); name=strcat('laser_',num2str(i),'.txt'); fid=fopen(name,'a+'); for kk =1:M fprintf(fid,'%g %g %g\r\n',bbb(1,kk),bbb(2,kk),bbb(3,kk)); end fclose(fid); 2.强制刷新 dr

摘要:本文章的设计主要讲基于matlab的gui音频实时显示设计,此次设计的gui相当于一个简洁的音乐播放器,界面只有”录音“和”播放“两个控件,哈哈,够简洁吧.通过”录音“按钮可以实现声音从电脑的声卡录入,并且实时显示录入声音的时域图形和频域图形:待录音结束,通过”播放“按钮可以播放刚录入的声音,并且一边播放一遍实时显示时域和频域图形.本设计的编码在matlab2013a上亲测,可以实现... 一.首先matlab的gui界面设计 打开matlab—>在命令行执行guide—>出现gui编辑

摘要 在Matlab R2010a版中,如果要创建一个具有两个隐含层.且神经元数分别为5.3的前向BP网络,使用旧的语法可以这样写: net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函数的使用,还有对输出层神经元数(1)的指定. 当然也可以采用新的语法,更简洁(请留意差异): net2 = newff(P, T, [5 3]); 不用求minmax,也不用人工指定输出层神元数了(newff会根据参数T自行推导). 不过,为了得到与书本示例接近的结果,接下来

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动摘要.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动摘要(Automatic Summarization)的方

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

新特性简要介绍 一.实时编辑器 所创建的脚本不仅可以捕获代码,还可以讲述与人分享的故事.自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进,并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示. 二.App Designer App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的应用程序.拖放可视化组件来安排应用程序布局,并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为.您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序. 三.数据分析 您有了数据,不要将所有时间

MATLAB PCHIP函数一阶求导分析 摘要:本文首先根据三次立方插值的一般表达式,得出分段三次立方插值时,每个小区间上的各次项系数.分析发现,三次项.二次项.一次项系数都与小区间端点处的一阶导数值相关,故需要求出端点处的一阶导数值,Matlab Pchip.m文件给出了方法.根据pchip.m的代码以及参考文献,归纳出求一阶导数值的公式.文章第三节着重分析内点处导数值公式的由来,以及与此相关的其它三个公式. 关键字:Matlab Pchip.m:分段三次立方插值:离散数据一阶求导:单调保形插

MATLAB等距扇形反投影分析 摘要:MATLAB phantom函数产生的Shepp-Logan模型,可以用来验证二维图像重建算法的数值精确度,本文首先据此模型,结合正弦图,讨论平行投影时的极坐标表示.扇形投影时,每条射线,可以看做是平行投影线旋转一定角度后的投影,根据几何关系,得出扇形投影时的极坐标表示.反投影是投影的逆变换,根据正弦图,可以很容易得出平行反投影的处理过程.对于扇形反投影,本文介绍了两种方法,一是参考MATLAB ifanbeam函数,将扇形投影数据重排成平行投影数据,这是个

matlab和c++混合编程---方法和步骤 matlab和c++混合编程---matlab和vs的环境配置问题 摘要:Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效.实用的

实验要求: Reducing the Number of Gray Levels in an Image Objective To understand how the number of gray levels affect the image perceptual quality. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: (a) Write a computer

[摘要] MATLAB是一种科学计算语言,和C.Fortran等高级语言相类似,能方便的实现程序控制.以下介绍一点matlab编程的技巧. 嵌套计算 程序执行的速度取决于调用的子程序的个数和算法实现.通常希望子程序越少越好.嵌套可以有效地减少子程序. 一个典型的例子就是多项式的求值计算:p(x)=a3x3+a2x2+a1x+a0和p(x)=((a3x+a2)x+a1)x+a0两者的结果相同,但是计算量不一样. N=100000; a=[1:N]; x=1; tic p1=sum(a.*x.^[N

摘要 MATLAB datenum时间格式参数众多,本文只简单关注 units 参数,即基准年份和计时度量(天.小时). 命令行演示在 ipython 和 Octave 中进行. 示例1:小时制,基准年份1800-1-1 Time Attributes: units = 'hours since 1800-1-1 00:00:0.0' long_name = 'Time' axis = 'T' standard_name = 'time' coordinate_defines = 'start'

1 简介 由卡尔曼这个学者提出的最佳线性滤波器,单纯时域维度即可实现[无需进行频域变换] 2 思路 由上一时刻的最佳估计值XKE_P预测①当前时刻预测值Pxv 与 ②当前时刻的测量值Mxv 进行联立计算获得当 ③前时刻的最佳估计值XKE 3 核心 4 Matlab实例 4.1 题目[老师留的课堂作业] 研一的时候做过一次,当时没有总结:最近师弟们在写这个作业花时间重新弄了一遍,做了一次总结 4.2 源代码 不带BU参数 version9_release.m %% 卡尔曼滤波的发布版本程序 %%

一,CFAR基础知识介绍 简介 恒虚警检测技术是指雷达系统在保持虚警概率恒定条件下对接收机输出的信号与噪声作判别以确定目标信号是否存在的技术. 前提 由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声.人为噪声.内部噪声和杂波等),而信号一般是叠加在噪声上的.这就需要在接收机输出的噪声或信号加噪声条件下,采用检测技术判别是否有目标信号. 误差概率 任何形式的判决必然存在着两种误差概率:发现概率和虚警概率.当接收机输出端存在目标回波信号,而判决时判为有目标的概率为Pd,判为无目标的概率为1-Pad.当接