(一)符号对象 一.建立符号对象 1.建立符号变量和符号常量(sym,syms): 只可以建立一个符号变量 可以一次性建立多个符号变量 PS:符号常量计算的结果是精确的数学表达式,而数值常量是进行约分后的常数 2.建立符号表达式: (1)利用单引号来生成符号表达式: y='1/sqrt(2*x)'; %符号表达式 g='cos(x^2)-sin(x)=0' %符号方程 (2)用sym函数建立符号表达式: Y=sym('3*x'); %符号表达式: G=sym ('[a,b;c,d]'); %矩阵

1.符号运算 使用MATLAB可以进行多项式乘除运算,也可以进行因式分解. 例1. 多项式乘除运算(x+3)3 >> syms x; >> expand((x+3)^3) ans = x^3 + 9*x^2 + 27*x + 27 例2. 因式分解(x9-1) >> syms x; >> factor(x^9-1) ans = (x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1) 2.向量点乘 例如:A与B点乘 >> A =

1.符号运算 使用MATLAB可以进行多项式乘除运算,也可以进行因式分解. 例1. 多项式乘除运算(x+3)3 >> syms x;>> expand((x+3)^3) ans = x^3 + 9*x^2 + 27*x + 27 例2. 因式分解(x9-1) >> syms x;>> factor(x^9-1) ans = (x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1) 2.向量点乘 例如:A与B点乘 >> A =[

root(p):多项式求根.多项式等于0时对应方程的根. 例:,则输入p=[5 4 3 2 1]; root(p) 注:多项式系数都是按幂指数递减形式的. poly([a,b,c]):求已知根为a,b,c所对应的多项式. 例:>>P1=ploy([2,3,4]) P1= 1 -9 26 -24 %即所求多项式为 可以看出,root 和ploy互为逆运算. 注:ploy也可以求特征根.ploy(X):即求矩阵X的特征根. ployval(p,a):输出指定点x=a时的多项式值. conv(p,q

序言 符号对象(Symbolic Objects 不同于普通的数值计算)是Matlab中的一种特殊数据类型,它可以用来表示符号变量.表达式以及矩阵,利用符号对象能够在不考虑符号所对应的具体数值的情况下能够进行代数分析和符号计算(symbolic math operations),例如解代数方程.微分方程.进行矩阵运算等. 符号对象需要通过sym或syms函数来指定, 普通的数字转换成符号类型后也可以被作为符号对象来处理. 我们可以用一个简单的例子来表明数值计算和符号计算的区别: 2/5+1/3的

在数学运算中,运算的结果如果是一个数值,可以称这类运算为数值运算:如果运算结果为表达式,在MATLAB中称为符号运算,符号计算是对未赋值的符号对象(可以是常数.变量.表达式)进行运算和处理.MATLAB具有符号数学工具箱(SymbolicMath Toolbox),将符号运算结合到MATLAB的数值运算环境.符号数学工具箱是建立在Maple软件基础上的. (一)  符号变量建立符号变量和符号常数 建立符号变量的方法有两种,应用,应用sym与syms函数,通常应用sym建立符号表达式,应用syms

1.求解1/(1+cos(x))^2的不定积分. 在和学生讨论一道物理竞赛题的时候,出现了这个函数的积分求解需求.查积分表也可写出答案.但是可以使用octave的符号运算工具箱来做. syms x; y = 1/(1+cos(x))^2; int(y) 既可以得到结果: ans = (sym) 3/x\ /x\ tan |-| tan|-| \2/ \2/ ------- + ------ 6 2 octave中的符号工具箱实际上是调用了sympy的核心库.所以看自来结果有符号艺术的感觉. 2.

1.      syms命令 可以替换sym和symfun,另外可以定义符号变量的类型,如 syms x positive; 限定x为正数. 若要取消这个限定,则可以用命令 syms x clear; 2.      simplify函数 化简表达式 syms a b x; y = (cos(a+b)+cos(a-b)) / 2 + (sin(x))^2 + (cos(x))^2; simy = simplify(y); 3.      limit函数 求极限运算. syms n x; y =

化简符号表达式计算机毕竟还是挺笨的, 经过一系列的符号计算后, 得到的结果可能只有它自己才能看懂, Matlab提供大量函数以用于符号表达式的化简. collect(f): 函数用途是合并多项式中相同的项, 如: syms x tf=(1+x)*t+x*t;collect(f) expand(f):展开多项式, syms xf=x*(x*(x-1)+3)+2;expand(f); horner(f) 对转换多项式为Horner形式, 这种形式的特点是乘法嵌套, 其有着不错的数值计算性质. sym

简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简.是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活. 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务器,一边进行分类. 化简过程:然后再在分组中进行运算,这里的化简过程也是支持分布式的,在分类的过程中直接运算了.也就是说如果是一个求和的过程,先在a服务器分组求和

P1226 取余运算||快速幂 题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 复制 2 10 9 输出样例#1: 复制 2^10 mod 9=7 快速幂取膜版   #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<

1.var  a=“hello world” a 这个变量是字符串了,对于里面的每一个字母来说,他是字节,里面有11个字节,(包括空格),字节总数用length表示 2.符号运算 + 字符串拼接 . 表示“的” var  a="hello world" console.log(a.length) 对于点运算前面的叫对象,点后面的叫属性和方法 *注:(1).a.length length是属性  (2).a.way() way()是方法 3.条件语句 如果   否则 if else if

P1226 取余运算||快速幂 题目描述 输入b,p,k的值,求b^p mod k的值.其中b,p,k*k为长整型数. 输入输出格式 输入格式: 三个整数b,p,k. 输出格式: 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 输入输出样例 输入样例#1: 复制 2 10 9 输出样例#1: 复制 2^10 mod 9=7 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm

计算机在底层使用的是二进制补码进行运算. 计算规则: 正数的原码.反码.补码是其二进制本身. 负数的原码首先计算其二进制数,然后最高位使用1表示负数,反码是最高位不变其它位取反,补码是在反码的基础上进行+1操作. System.out.println( 8 >> 1);//正数进行右移位运算 8的二进制是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000,进行右移1位得到二进制0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100,然后转成

http://codeforces.com/contest/734/problem/F 因为 x + y = (x & y) + (x | y) 有了这个公式后,然后应该手动模拟一下,把公式化简.一开始的时候知道有这个公式,但是自己却不动手.动手能力太差.思考能力太弱了. 如果你肯动手,这题是可以化简的,当然后面的还需要一些技巧来判断 b[i] + c[i] = (a[i] + a[j] )(1 <= j <= n) 这是根据我们的公式得来的. 所以b[i] + c[i] = n *

当业务逻辑很复杂,涉及多个条件的真假,或者多种条件下都会执行同一动作时,如何编写紧凑的if语句呢?本文借由一个实际例子,利用数学的布尔逻辑整理条件,最终产生if语句. 问题 在<X3 重聚>里,宇宙是一个个星区由跳跃门连接起来的.大多数星区是相邻的,也有部分星区是非连通的.这是X3 重聚星系图,右下的红色星区就是非连通星区. 飞船从一个星区到另一个星区有两种方法,一是老老实实飞过去,二是跃迁过去.跃迁的话飞船要装有跃迁引擎和足够能量.能量由发电机供应.跃迁是跃迁到目的星区的跳跃门,跳跃门那里不

在实际生产生活中,需要我们解大量的线性方程组,例如是有探测.线性规划.电路等,这里我们便从理论角度建立一套解决线性方程组的体系. 线性方程组: 形如下面形式的方程组称为线性方程组. 回想起解决二元线性方程组我们的处理方法,本质上就是高斯消元法的个例,在解决多元线性方程组的时候,我们使用的便是高斯消元法. 探求线性方程组的解情况以及解线性方程组是线性代数核心要解决的问题. 然而为了更好的简化运算过程,我们确定每个方程中xi的位置,仅仅关注线性方程组的系数,因此这里自然的引入的矩阵: 这里我们便完成

<化简复杂逻辑,编写紧凑的if条件语句>已经得出了跳.等.飞.异常的各自条件,方便起见这里重新贴一下. 立即跃迁:!a && b && d 等待跃迁:!a && b && !d 飞往星区:!b && c || a && c 抛出异常:a && !c || !b && !c 这四个条件已经是“全集”了,或起来等于True. 按照跳.等.飞.异常的顺序写if-else i

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4565 首先知道里面那个东西,是肯定有小数的,就是说小数部分是约不走的,(因为b限定了不是一个完全平方数). 因为(a - 1)^2 < b < (a ^ 2),所以其不是完全平方数,假如是,那么设其为c,则有a - 1 < c < a,这是矛盾的 所以,向上取整这个步骤,是必不可少的了. 那么,我在它后面加上一个< 1的数,同时使得它们结合成为整数,那就相当于帮它取整了.根据二项式定理 (

[题目链接]:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1005 [题意] [题解] 题目和题解在上一篇; 这里 对 [(m^(n-2-tot))* (n-2)!]/[(n-2-tot)!* (d[1]-1)!*(d[2]-1)!--(d[n]-1)!]; 这个式子的化简再说一个方法; 对于n! 最后分解成质因子的时候; 质因子p的指数应该为 ∑(n/i); 这里i为p,p^2,p^3-.p^x,且p^x<=n 这样; 因为最大要求的阶乘为(

在网上找了许多关于线性可分SVM化简的过程,但似乎都不是很详细,所以凭借自己的理解去详解了一下. 线性可分SVM的目标是求得一个超平面(其实就是求w和b),在其在对目标样本的划分正确的基础上,使得到该超平面最近的样本的几何间隔最远.写成线性规划问题即为 其中γ为最近点到超平面的几何间隔,特别的间隔γ^=||w||×几何间隔γ(间隔γ^与几何间隔γ是两种不同的概念),那么我们就可以将约束和条件改写为   而γ^是通过将离超平面最近的样本点代入超平面得到的,即γ^=yi(wxi+b),而对于xi是离