matlab绘制散点图 clc,clear x=[11.9,11.5,14.5,15.2,15.9,16.3,14.6,12.9,15.8,14.1]; y=[196.84,196.84,197.14,197.03,197.05,197.13,197.04,196.96,196.95,196.98]; plot(x,y,'.') Matlab将坐标系中的点连接起来 matlab绘制点线图 U V R=V./(U+V)%图形展示出来 x=[1 2 3 4 5 6 7]; plot(x,U,'-.R

简述:   盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个"带有隔间的盒子".上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为"胡须(whisker)". 由于现实数据中总是存在各式各样地"脏数据",也成为&q

箱线图boxplot--展示数据的分布 图表作用: 1.反映一组数据的分布特征,如:分布是否对称,是否存在离群点 2.对多组数据的分布特征进行比较 3.如果只有一个定量变量,很少用箱线图去看数据的分布,而是用直方图去观察.一般都要跟其余的定性变量做分组箱线图,可以起对比作用.(key) 适合数据类型: 针对连续型变量 用法: 只有一个变量.一组的数据(1个变量,0个定性变量),比如:学生的成绩情况 只有一个变量.多组数据(1个变量,1个定性变量[班级]),比如:1.2.3班学生的成绩情况 只有一

箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义.   下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin

In [1]: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持   1 饼图-pie()¶   1.1 pie()方法参数说明¶   pie()是matplotlib中画饼图的方法,其主要参数如下:  

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%

使用ggplot2绘制箱线图 ######*****绘制箱线图代码*****####### data1$学区房 <- factor(data1$school, levels = 0:1, labels = c("否", "是")) #设置学区房数据为因子类型 data1$CATE <- factor(data1$CATE, levels = c('xicheng', 'dongcheng', 'haidian', 'chaoyang', 'fengtai

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' 箱形图(Box-plot)又称为盒须图,盒式图,或 箱线图: 是一种用在显示一组数据分散情况的资料统计图: 上边缘,上四分位数,中位数,下四分位数,下边缘,异常值: ''' np.random.seed(100) data = np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1) # sym 指定异常值的点:whis虚线的长度, 通过调整whis的大小来决定

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令 格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?searchHighlight=figure&s_tid=doc_srchtitle figure 创建图窗窗口 全页折叠 语法 figure figure(Name,Value) f = figure(___) figure(f) figure(n)   说明 figure 使用默认属性值创建一个新的图窗窗口.生成的图窗为当前图窗. 示例 figure(Name,Value) 使用一

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?searchHighlight=figure&s_tid=doc_srchtitle figure 创建图窗窗口 全页折叠 语法 figure figure(Name,Value) f = figure(___) figure(f) figure(n)   说明 figure 使用默认属性值创建一个新的图窗窗口.生成的图窗为当前图窗. 示例 figure(Name,Value) 使用一

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

A*简介 A*(A-Star)算法是一种启发式算法,是静态路网中求解最短路最有效的方法.公式表示为:f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是节点n从初始点到目标点的估价函数, g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价, h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价. 网上大量的A*算法教程都是将搜索区域分成无数个小方格,再分别从小方格的8个方向进行计算,如下图: 而我们熟悉的 Dijkstra 算法却是在点线图上进行计算的,这曾经让我一度以为方格图和点线图是这两者的区别之一,但

数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析. "望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的.R语言提供了多种图表对数据分布进行描述,本文接下来将逐一讲解. 绘制基本直方图 本例选用如下测试集: 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则表

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad042e50100q7d9.html 利用JFreeChart绘制股票K线图完整解决方案 (2011-04-30 13:27:17) 标签: 绘制 股票 k线 it 分类: 软件_Software 因为工作的需要,接触了一些股票图形绘制类的工作,其中最主要的还是股票K线图的绘制了,如果利用编程语言最底层的图形绘制方法去绘制这类图形,如果对编程语言不是特别熟悉的话,一般是有很大的困难的,通过在网上搜索发现,以自己最熟悉的两门语言为

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

样式如下图 源码地址: https://github.com/sutianbinde/charts 编写这个需要具备canvas基础,如果没有canvas基础可以学习我前面的cnavas基础博客. 具体步骤 创建html文件,然后我们在页面中写一个用于放图表的 div 然后在js中写入数据,和 绘制图表的方法 (数据是一个三维数组,每一个k点值中包含了日期    还包含了一个 表示 开盘/收盘/最低/最高 值的数组) <!DOCTYPE html> <html> <head

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

MPAndroidChart的K线图上添加均线 效果图 均线计算方法: 通常说的5日均线,10日均线,其实就是根据当前K线节点的时间维度来说的,当前每个节点代表一天,那么上面的均线就叫做日均线(几日均线),下面就统一说成几节点均线 那么5节点均线,10节点均线等等,是怎么计算出来的呢 以5节点均线为例,5节点均线是从第五根柱子开始画,一直画到最后一柱子(10节点均线就是从第10根柱子开始画,画到最后一根) 用第1.2.3.4.5个节点的收盘价之和,算出一个平均值,点在第5个节点上 用第2.3.4

现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下. 下面是做出来的效果图: 这个 界面 是如何画出来的我就不做介绍了,大家可以去下载项目源码. 背景图是利用canvas先画出一个矩形,然后再画几根虚线,均线图是通过path来绘制的,总之图的绘制是很简单的,我就不在这里作介绍了,大家可以去github下载源码看看.涉及到均线.最高价.最低价.收盘价.开盘价的概念大家可以百度一下. 我再

目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制K线图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示 K线图最常见的是在金融市场,尤其是股市中,它的绘制算法和表达的意思是直接相关的: 一般一个数据点包含开盘价,收盘价,当日