题目太长了!下载地址[传送门] 第1题 简述:识别图片上的数字. 第1步:读取数据文件: %% Setup the parameters you will use for this part of the exercise input_layer_size = 400; % 20x20 Input Images of Digits num_labels = 10; % 10 labels, from 1 to 10 % (note that we have mapped "0" to

case7 淋巴瘤子类分类实验记录 简介 分类问题:3分类 (identifying three sub-types of lymphoma: Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL, 慢性淋巴细胞白血病), Follicular Lymphoma (FL,滤泡性淋巴瘤), and Mantle Cell Lymphoma (MCL,套细胞淋巴瘤) 网络模型:AlexNet 数据集: 原图1388*1040大小,共计374张, 1.4G. CLL:113, FL:13

一.实验目的和内容 (一)实验目的 1.熟悉支持向量机SVM(Support Vector Machine)模型分类算法的使用. 2.用svm-train中提供的代码框架(填入SVM分类器代码)用train.data训练数据提供的矩阵来训练参数得到训练模型model,利用libsvm进行模型的训练,分类预测等. 3.利用model和svm-train的代码来分类测试数据集test.data,并报告其分类正确率. (二)实验内容 支持向量机将向量映射到一个更高维的空间裡,在这个空间里建立有一个最大

实验设备与软件环境 硬件环境:内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境:windows 软件环境:Anaconda2(64位),python3.5,jupyter 内核版本:window10.0 实验内容和原理 (1)实验内容: 使用k近邻算法改进约会网站的配对效果.海伦使用约会网址寻找适合自己的约会对象,约会网站会推荐不同的人选.她将曾经交往过的的人总结为三种类型:不喜欢的人.魅力一般的人.极具魅力的人.尽管发现了这些规律,但依然无法将约会网站提供的人归入恰当的分类.使用KNN算

1.符号运算 使用MATLAB可以进行多项式乘除运算,也可以进行因式分解. 例1. 多项式乘除运算(x+3)3 >> syms x; >> expand((x+3)^3) ans = x^3 + 9*x^2 + 27*x + 27 例2. 因式分解(x9-1) >> syms x; >> factor(x^9-1) ans = (x - 1)*(x^2 + x + 1)*(x^6 + x^3 + 1) 2.向量点乘 例如:A与B点乘 >> A =

下面使用极小值点阈值选取方法,编写MATLAB程序实现图像分割的功能. 极小值点阈值选取法即从原图像的直方图的包络线中选取出极小值点, 并以极小值点为阈值将图像转为二值图像 clear all; close all ; G=imread('rabbit.png'); figure(); subplot(2,2,1); imshow(G); subplot(2,2,2); imhist(G); subplot(2,2,3); imhist(G); [h,x]=imhist(G); h=smooth

This example shows how to use Neural Network Toolbox™ to train a deep neural network to classify images of digits. Neural networks with multiple hidden layers can be useful for solving classification problems with complex data, such as images. Each l

1 安装numpy,scipy, matplotlib, sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-scipy sudo apt-get install python-matplotlibsudo apt-get install python-dev 2 图片处理相关的科学库 pip install scikit-image 3 安装cv2 需要下载opencv,我用的是opencv-2.4.13.zip 1>安装

Matlab 拥有丰富的功能,编程简单.不过,有些情况下,Matlab程序的执行速度比较慢.C/C++编译执行的程序速度比较快,编程难度上比Matlab要高一些.因此存在一种方案,就是使用Matlab实现我们的实验程序,用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分,从Matlab程序中调用C/C++的程序以实现加速. Visual C++ 2015 1:配置环境 1.1:在vc++目录中 包含目录:(1):生成的mydll.h所在目录. (2):matlab 内的include目录. In

基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验  MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型,可以利用这个训练好的模型提取图像的特征.本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型,提取图像特征(softmax前一层的输出,4096维),在几个常用的图像分类的数据库中进行了相应的分类实验.这实验的过程中,有对图片进行左右翻转用于增加训练数据.下面结果的表格中:Original原始结果,Flip增加翻转后的结果. 需要用到的toolbox

收藏吧,网上搜集的,费了老大劲了,推荐给有需要的人,^_^.   MATLAB课件2007北京交通大学.zip 4.87 MB   A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users.pdf 7.47 MB   An Introduction To Programming And methods in Matlab.pdf 2.32 MB   Applied Econometrics using MATLAB.pdf 1.41 MB   A

基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者:lee神 1.   概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点.图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化. 这些包括(i)深度上的不连续.(ii)表面方向不连续.(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化. 边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域. 一阶:  Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子, Kirsch算子,罗盘算子: 二阶:

================================================================== % 欢迎转载,尊重原创,所以转载请注明出处. % http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/37830495 =======================分割线以下为正文================================ Matlab 拥有丰富的功能,编程简单.不过,有些情况下,Matlab程序的

参考 http://blog.csdn.net/wspba/article/details/53994649 https://www.ctolib.com/AdaIN-style.html Acknowledgement This project is inspired by many existing style transfer methods and their open-source implementations, including: Image Style Transfer Usi

前面文章已经介绍了朴素贝叶斯算法的原理,这里基于NavieBayes算法对newsgroup文本进行分类測试. 文中代码參考:http://blog.csdn.net/jiangliqing1234/article/details/39642757 主要内容例如以下: 1.newsgroup数据集介绍 数据下载地址:http://download.csdn.net/detail/hjy321686/8057761. 文本中包括20个不同的新闻组,除当中少数文本属于多个新闻组以外,其余的文档都仅仅

概率论和数理统计实验(matlab中实现) 一.伯努利分布 R=binornd(N,P); //N,P为二次分布的俩个参数,返回服从参数为N,P的二项分布的随机数,且N,P,R的形式相同. R=binornd(N,P,m); //m是一个1*2向量,它为指定的随机数的个数,其中N,P分别代表返回值R中行与列的维数: R=binornd(N,P,m,n); //m,n分别表示R的行数与列数: 例:一个射击手进行射击比赛,假设每枪射击命中率为0.45,每枪射击10次,共进行10万轮,就可以用matl

有参考网页后实践的心得: Matlab中界面和注释---中英文切换问题 网上有大把的方法,并不是一一有效,这里介绍一种比较简单的方法我自己的电脑挺好用的,大家的电脑matlab需要你们自己实验了. 1.界面和注释 英文 转  中文 method :  在电脑控制面板中找到"时钟,语言和区域" 把所有都改成(中文简体)   重启matlab即可. 2.界面和注释 中文 转  英文 method :  在电脑控制面板中找到"时钟,语言和区域" 把所有都改成(英文 美国)

图神经网络(GNN)目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚,也就是类似于卷积网络的邻域加权和,比如图卷积网络(GCN).图注意力网络(GAT)等.下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量,和调用torch_geometric包,分别对Cora数据集进行节点分类实验. Cora是关于科学文献之间引用关系的图结构数据集.数据集包含一个图,图中包括2708篇文献(节点)和10556个引用关系(边).其中每个节点都有一个1433维的特征向量,即文献内容的嵌入向量.文献被分为七个类别:计算机科学.

题目:基于Simulink的SSB信号调制与解调仿真 参考文章 一.实验目的与要求 目的:学习SSB信号的调制与解调仿真 要求: 具有MATLAB的仿真结果并附上代码 具有基于Simulink的模块的模拟仿真结果,并附上设计模块图 结果清晰充分 包含实现结果分析和总结 二.原理 单边带调制是幅度调制的一种,由调制信号去控制高频载波的幅度,使之随调制信号做线性变化的过程.这里的线性并不意味着已调信号与调制信号之间符合线性变换关系,事实上,任何调制过程都是非线性变换过程. SSB信号是将DSB信号中

DPM:Deformable Parts Model(来自http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html) 目标检测算法 先计算梯度方向直方图,在用SVM训练检测模型,然后是模型检测图像. 是在HOG模型的基础上修改得到的,HOG训练出来的是一个模型,模型内的子模型是没有偏移的,而DPM将模型的子模型是可移动的,并且移动的位移有限.比如使用对得到的人体的HOG,这个模型包含头部.四肢和身体等四个子模型,不同图片上人的姿势体现了子模型的可移动性.

由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩,这篇文章详细说明了网络相关事宜. 文章主要干了点什么事呢?它就是在在用卷积神经网络下,在采用小的卷积核与小的移动步长的情况下,探索一下网络的深度对目标识别率的影响. 网络的大体结构 网络的输入为224*224的RGB图片,后面跟卷积层,卷积核的大小基本都为3*3有最小的可以保留图片空间分瓣率的卷积核,步长为1个像素,偶尔会有1*1的卷积核,这就相当于加入了一个非线性变换而已.再往后接