有时候做实验需要使用对称矩阵,这里介绍如何使用Matlab产生随机的对称矩阵. 用例子说明一下:我要产生4X4的随机矩阵,要求是对称矩阵. 产生对称矩阵 A = rand(4); B = tril(A,-1)+triu(A',0); 方法一:B是A的下三角矩阵改造的对称矩阵 A = rand(4); B = triu(A,0) + tril(A',-1); 方法二:B是A的上三角矩阵改造的对称矩阵 验证对称矩阵 只需要这样验证: sum(sum(B==B'))==numel(B) 只要上面的代码

一.例子 1.创建写入 testdata = uint8(magic(5)); h5create('my_example.h5','/dataset1',size(testdata)); %创建 h5write('my_example.h5','/dataset1',testdata) %写入 2.查看 h5disp('test.h5') 3.读取 testdata = h5read('test.h5','/data'); testlabel = h5read('test.h5','/label

大学学过的一款软件,说实话没好好学,老师直接讲到高深的做仿真之类的 综合网上的教程讲述基础的matlab创建遇到的问题: 参考: 1. https://blog.csdn.net/weixin_42386538/article/details/81036900 2. https://blog.csdn.net/Hhytyq/article/details/92019508 3. https://blog.csdn.net/u012210613/article/details/52346842 4

转自: https://www.cnblogs.com/Amedeo/archive/2018/06/03/9129925.html 一.下载“Crack”和”ISO”文件 下载地址如下所示:http://pan.baidu.com/s/1c2J5XE4 注:这里面包含三个文件,其中ISO包含安装文件,Crack包含破解文件.由于 ISO 文件太大,将其分为两部分,需要在安装完 dvd1 之后将 dvd2 挂载上,然后完成整个安装过程. 回到顶部 二.安装MATLAB 1.挂载镜像并开始运行 i

(1) Matlab强制退出正在运行的程序A: Ctrl + C(2)如何让Matlab跑完程序后自动关机?A: 在程序的末尾加上一条代码:    system('shutdown -s')   当然,记得在这条语句前加上保存结果的save,不然跑了很久的程序就白跑了. (3) Matlab创建文件夹实例A:  help exist查看下exist函数的用法    示例: if exist('results')~=7            mkdir('result')          end

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,主要用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,是一款优秀而又强大的数学软件. 本文基于 Deepin 15.5 进行 MATLAB2016b 的安装,其他操作系统及 MATLAB 版本类似. 一.下载“Crack”和”ISO”文件 下载地址如下所示:http://pan.baidu.com/s/1c2J5XE4 注:这里面包含三个文件,其中ISO包含安装文件,Crack包含破解文件.由于 ISO 文件

http://blog.csdn.net/kevinhg/article/details/8861774 http://www.ilovematlab.cn/thread-30375-1-1.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_71fb42f70100uyfx.html ---------------------------------------------------------------------------------------------- 这

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

原文地址     Matlab是一个强大的数学计算/仿真工 具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数.但在很多情况下,我们不得不使用VC编程.那么,如何在VC中利用matlab的 资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件.繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例.相信大家看过之后 都会马上学会的 其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分.   步骤如下: ㈠当然是先建立matlab的m文件. 这里为了简单起见,我

一起来学matlab-matlab学习笔记12 12_4 结构体 rmfield,arrayfun,structfun,struct2cell,cell2struct 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/rmfield.html https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/arrayfun.html https://ww2.mathworks.cn

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_1 图形窗口简介 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 图形窗口简介 在MATLAB自动生成的图形窗口上,图形窗口和命令窗口是相互独立的.图形窗口的属性由系统和MATLAB共同控制.当MATLAB中没有图形窗口时,将新

1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为7.5,使用的NVIDIA驱动版本为352. 如果您使用的Pascal架构显卡,如GTX1080或者新ttx,则必须使用更高版本的驱动和CUDA 8.本教程不适于这种情况,请不要尝试. Ubuntu每两年发布一次LTS版本(即长期支持版),所以现在已经发布了16.04 LTS版本.鉴于很多程序在新系统下的兼容性还没有测试,本教程依然介绍的是上一个LTS版本上安装Caffe的方法,随后会推出针对于Ub

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

在图像处理领域,Kernel = convolution matrix = mask,它们一般都为一个较小的矩阵: 用于:Sharpen,Blur, Edge enhance,Edge detect,Emboss(使凸出:在--上作浮雕图案:装饰) 1. 卷积操作与卷积矩阵的等价性 (1)创建一维信号 N = 100; s = zeros(N, 1); k = [20, 45, 70]; a = [2, -1, 1]; s(k) = a; (2)创建卷积核 L = 4; h = ones(L,

CCS支持的.dat文件详解(转载于hellodsp) CCS支持的.dat文件的格式为: 定数 数据格式 起始地址 页类型 数据块大小 1651 其后是文件内容,每行表示一个数据. 定数固定为"1651",数据格式可以选择"1"(十六进制整型)."2"(十进制整型)."3"(十进制长整型)."4"(十进制浮点型).起始地址为存储的地址,页类型和标示为程序或者数据. 比如一个.dat文件: 1651 1 8

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

前言 ~mpl_toolkits.mplot3d 生成的3D坐标系背景色是灰色的,刻度线也向内延伸了,如果搭配上其他白色背景的 2D 图,看起来很奇怪,比如下面这张图: 网上有一些办法可以将3D坐标区的背景设置为白色,比如: ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 1.0)) ax.w_yaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 1.0)) ax.w_zaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0,

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0

安装matlab sudo mkdir -p /mnt/matlab sudo mount -t auto -o loop /home/chris/Downloads/2016b_linux/R2016b_glnxa64_dvd1.iso /mnt/matlab 用鼠标操作若干步骤..提示插入第二块镜像文件. sudo mount -t auto -o loop /home/chris/Downloads/2016b_linux/R2016b_glnxa64_dvd2.iso /mnt/matl