有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

现在有这么一道题目:要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析:有多种方案可以实现.一.最容易想到的是先对数据快速排序,然后输出前k个数字.   二.先定义容量为k的数组,从源数据中取出前k个填充此数组,调整此数组的最大值maxValue到首位,然后对剩下的n-k个数据迭代,对于每个遍历到的数字x,如果x < maxValue,用x把maxValue替换掉,然后调整数组最大值的位置. 三.基于二的思路,维护容量为k的堆,从源数据中取出前k个填充实例化堆,调整此堆中的最大值maxValue到

第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. ψ(｀∇´)ψ 我的思路 题目上提示的已经很清晰了 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果. 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈:遇到算符则取出栈

题目传送门:https://www.nowcoder.com/acm/contest/144/J 题意:给一个function,构造n个数,求出其中任意两个的lcm的最大值. 分析:要求最大的lcm,大概分析一下,差不多就在里面的最大的k个里,k^2求出答案. 因为n(1e7),sort会tle,需要一个效率更低的排序来求出前k大. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; typedef unsigned ui; typedef unsig

题目: 1.有两个数组A和B,每个数组有k个数,从两个数组中各取一个数加起来可以组成k*k个和,求这些和中的前k大. 2.有N个数组,每个数组有k个数,从N个数组中各取一个数加起来可以组成k^N个和,求这些和中的前k大. 思路: 1.将A和B两个数组,按照从大到小排序,那么很容易得到下面的求和矩阵,假设为C,仔细一看,貌似有点规律. C[0][0]=A[0]+B[0]肯定是最大的,那么候选的第二大的为max(C[0][1],C[1][0]). 我们通过堆来实现,每次从堆中找出最大值C[i][j]

题目:设计一组N个数,确定其中第k个最大值 1,普通方法(先排序,然后遍历,得到第k大的数)      注:如果是数组,直接arr[k],我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k),即O(n*logn ) 2.利用部分排序,以避免N-K个数字的排序,例如用选择排序,或者冒泡排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k) 此方法在k很小的时候,效率不错 3.利用堆排序:建立大顶堆,每次弹出最大值,然后调整堆,再次建立大顶

Description 小Z是一个小有名气的钢琴家,最近C博士送给了小Z一架超级钢琴,小Z希望能够用这架钢琴创作出世界上最美妙的音乐. 这架超级钢琴可以弹奏出n个音符,编号为1至n.第i个音符的美妙度为Ai,其中Ai可正可负. 一个“超级和弦”由若干个编号连续的音符组成,包含的音符个数不少于L且不多于R.我们定义超级和弦的美妙度为其包含的所有音符的美妙度之和.两个超级和弦被认为是相同的,当且仅当这两个超级和弦所包含的音符集合是相同的. 小Z决定创作一首由k个超级和弦组成的乐曲,为了使得乐曲更加动

我们举例,假若从10000万个数里选出前100个最大的数据. 首先我们先分析:既然要选出前100个最大的数据,我们就建立一个大小为100的堆(建堆时就按找最大堆的规则建立,即每一个根节点都大于它的子女节点),然后再将后面的剩余数据若符合要求就插入堆中,不符合就直接丢弃该数据. 那我们现在考虑:确定是该选择最大堆的数据结构还是最小堆的数据结构呢. 分析一下: 若选用最大堆的话,堆顶是堆的最大值,我们考虑既然要选出从10000万个数里选出前100个最大的数据,我们在建堆的时候,已经考虑了最大堆的特性

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.    Your algorithm's time complexity must be

1.排序后去出前k个,o(n*log(n))    如果k<log(n),可以考虑直接选择排序,因为只需要执行找到第k个就可以结束 o(n*k) 2.o(nlog(k))快排把数分为了两个部分,所以考虑两个情况,如果大的部分的个数>k,说明只要继续在大的部分找就可以了, 如果大的部分的个数<k,先把这些数取了,然后继续在小的部分里面找剩下的数(k-大的部分的个数)就可以了. 3.o(nlog((maxv-minv)/delta)),平均为o(nlogn)   转化为找第k个,  假设最大

在数组a中,a[i]+a[j]=a[k],求a[k]的最大值,a[k]max. 思路:将a中的数组两两相加,组成一个新的数组.并将新的数组和a数组进行sort排序.然后将a数组从大到小与新数组比较,如果当比较到a中第二个数组时,仍无满足条件,则返回最大值不存在. 情况一:不考虑i和j相等的情况.此时新数组长度为a.length*(a.length-1)/2; import java.util.Arrays; public class max { public static void main(S

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique ele

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. import java.util.*; class Solution { static class Max

大厦 Time Limit : 4000/2000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 26   Accepted Submission(s) : 7 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 给你一个n(1<=n<=1000)层楼的大厦,每一楼里面有m(1&l

---恢复内容开始--- 没有题目,没有题意,这是学长提过的一个技巧,给你两个排好序的序列,每次可以各从中取一个,求前k大的和, 一个优先队列,先将a序列中最大的那个和b序列所有元素相加存进队列中,每次弹出最大的那个时(ai,bj),把(ai+1,bj)存进去,就行了: #include<iostream>#include<algorithm>#include<queue>using namespace std;struct node{ int sum; int x;

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 思路 可以用\(dict\)来统计最后用\(sorted\)方法来排序取出前k个即可 或者用\(colle

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2