Matlab绘图---坐标系显示设置 [@wp20180507-20180511(week 5)] 目录: 一.设置坐标范围 二.修改坐标轴显示的刻度.密度.lable文字.位置等 三.Matlab绘制出来的图像进行保存 正文: 一.        设置坐标范围 1)        函数axis():axis进行设置(对当前坐标轴进行设置) 如果是二维:axis([xmin xmax ymin ymax])  设置x-y坐标指定的区间范围. xmin是x最小xmax是x最大,ymin,ymax分

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla

直接从帮助文档中抓图,注意是颜色.线型什么的.

本文参考了该篇博客:http://www.cnblogs.com/MarshallL/p/4048846.html 对其进行学习,为我所用吧. 一. 在matlab的函数定义中,如果函数如果函数较长或较多,往往可以将各函数分别写在多个.m文件中,但有时函数可能很短,就几行,可能希望将多个函数定义放在同一个.m文件中,这里就存在一个子函数的定义问题. 对于函数文件,一个M文件只能定义一个主函数,即第一句function所定义的函数,而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数(主函数名和

功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y) plot(X1,Y1,...) plot(X1,Y1,LineSpec,...) plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...) plot(axes_handle,...) h = plot(...) hlines = plot('v6',...) 描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线:如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n为横坐标,Y为坐标表绘制1

[原创]Matlab中plot函数全功能解析 该帖由Matlab技术论(http://www.matlabsky.com)坛原创,更多精彩内容参见http://www.matlabsky.com 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6

Matlab中plot函数全功能解析 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...) 描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线:如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器.线性网络.BP网络.径向基函数网络.竞争型神经网络.自组织网络和学习向量量化网络.反馈网络.本文只介绍BP神经网络工具箱. 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神经网络的权值和偏值,使得网络输出的均方误差和最小.下面是关于一些BP神经网络的创建和训练的名称: (1)newff:创建一前馈BP网络(隐含层只有一层) (2)newcf:创建一多层前馈BP网络(隐含

js进阶 13-1 jquery动画中的显示隐藏函数有哪些 一.总结 一句话总结:show(),hide(),toggle(),这三个. 1.jquery动画中显示隐藏效果函数有哪些? show()hide()toggle() 2.显示隐藏效果三个函数中参数中的函数参数怎么使用? 其实是动画完成执行的函数 语法:$(selector).show([speed,[easing],[fn]]) fn:在动画完成执行的函数,每个元素执行一次. 29 $('div').hide(500,function

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

MATLAB函数,用来绘制双纵坐标图. 调用格式: 1.plotyy(X1,Y1,X2,Y2):以左.右不同纵轴绘制X1-Y1.X2-Y2两条曲线. 2.plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1):以左.右不同纵轴把X1-Y1.X2-Y2两条曲线绘制成FUN1指定形式的两条曲线. 3.plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1,FUN2):以左.右不同纵轴把X1-Y1.X2-Y2两条曲线绘制成FUN1.FUN2指定的不同形式的两条曲线. 4.[AX,H1,H2]=plotyy(...)

1. 常用命令 dir:列出当前目录下的所有文件 clc:清除命令窗 clear all:清除环境(从内存中清除所有变量) who:将内存中的当前变量以简单形式列出 close all: 关闭所有的 Figure 窗口 2. 变量设置 (1).变量命名 MATLAB 的变量名以字母打头,后最多可跟 19 个字母或数字,如 x,y,ae3和d3er45 等都是合法的变量名,不能使用内部函数或命令名作为变量名. MATLAB 中的变量名区分大小,ab 与 Ab 表示两个不同的变量. (2).变量赋值

p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0. 转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c0518f0100f0lg.html 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'Prop

范数就是长度的一种推广形式,数学语言叫一种度量.比如有一个平面向量,有两个分量来描述:横坐标和纵坐标.向量的二范数就是欧几里得意义下的这个向量的长度.还有一些诸如极大值范数,就是横坐标或者纵坐标的最大的那个,也可以视为这个向量的一个度量,具体来说就代表了这个向量在坐标轴上投影的最大长度.推广到一般的N维空间,范数还是类似的.对于矩阵,可以理解了多个向量放在一起.矩阵的行范数和列范数都是从不同的角度出发,选择了这组向量元素之和最大的作为矩阵范数.代表了该矩阵在N维空间中所“覆盖”的一个范围.矩阵的

60.imnoise 功能:增加图像的渲染效果. 语法: J = imnoise(I,type) J = imnoise(I,type,parameters) 举例 I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(I) figure, imshow(J) 相关命令: rand 61.impixel 功能:确定像素颜色值. 语法: MATLAB高级应用——图形及影像处理 348 P = impixel(I)

模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图 具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl

转载请注明文章来源 – http://blog.csdn.net/v_hyx ,请勿用于任何商业用途         对于滤波器设计,以前虽然学过相关的理论(现代数字信号处理和DSP设计),但一直不求甚解,也没用过.趁着最近使用了一下,就来重学一回,温故而知新.       先来说说IIR滤波器设计,理论与原理参考如下博客,写得简明易懂,不错. http://blog.csdn.net/thnh169/article/details/9034483  [数字信号处理]IIR滤波器基础 http:

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

匿名函数,子函数,私有函数等函数类型 匿名函数: 匿名函数没有函数名,也不是.m文件,只包含一个表达式和输入输出参数. Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*y x,y为输入输入参数,Fxy为函数名 子函数: 在 Matlab中, 多个函数写入一个.m文件中.其中出现的第一个函数称为主函数,其他函数称为子函数,保存时文件名与主函数名相同,外部程序只能调用主函数. 特点: 子函数只能被同一文件下的其他函数调用 通过名称调用函数时优先调用子函数,再调用内置函数. 同一文件的主函数,子函数工作区独立,

方法一:多项式拟合polyfit 1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 2 3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; 4 P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合 5 6 xi=0:.2:10; 7 8 yi= polyval(P, xi); %求对应y值 9 10 plot(xi,yi,x,y,'r*'); 运行结果: 多项式系数:P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698 使用matlab中的ploy2sym函数:y=poly2sy