在用matplotlib保存图片时,发现不能直接保存为emf格式.百度有人说要先另存为svg格式,再使用INKSCAPE软件转换成emf格式.我试了一下,发现还是不行,后来,发现先用matplotlib存为svg格式,再用visio另存为emf是可以的. matplotlib支持的图片存储格式:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff plt.savefig('loc_svg.svg',dpi=600)

matplotlib 生成 eps 插入到 tex matplotlib 生成 eps,就可以插入到 tex 中,而且是矢量图,放大不失真. 而且因为图中的元素都是嵌入到 pdf 中,所以图中的文字也可以选中及复制. 注意 matplotlib 的 backend 要选择 Agg ,用 TkAgg 作为 backend 只能生成一张空白图片. testeps.py import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot a

爬取百合网的数据链接:http://www.cnblogs.com/YuWeiXiF/p/8439552.html 总共爬了22779条数据.第一次接触matplotlib库,以下代码参考了matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/users/index.html. 数据查询用到了两个方法:getSexNumber(@sex varchar(2),@income varchar(30)).gethousingNumber(@sex varchar(2),@hou

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3

词云 词云是啥?词云突出一个数据可视化,酷炫.以前以为很复杂,不想python已经有成熟的工具来做词云.而我们要做的就是准备关键词数据,挑一款字体,挑一张模板图片,非常非常无脑.准备好了吗,快跟我一起动手吧 模块 本案例基于python3.6, 相关模块如下,安装都是直接 pip install <模块名>: wordcloud 作用如其名.本例核心模块,它把我们带权重的关键词渲染成词云 matplotlib 绘图模块,主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy

y=2x+3 import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt #首先定义两个函数(正弦&余弦) import numpy as np #plt.figure(num='正余弦函数图', figsize=(10, 6), dpi=120, facecolor='y', edgecolor='g') X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)#-π to+π的256个值 #C,S=np.cos(X),np.sin(

该程序主要为了抓取人人车卖车信息,包括车系.车型号.购车日期.卖车价格.行驶路程.首付价格等等信息.话不多说直接代码. 入库之后将Mongodb里的信息导出成Excel语句 mongoexport -d myDB -c user -f _id,name,password,adress --csv -o ./user.csv -d 标示 数据库 -c 标示 数据表 -f 需要提取的field用逗号分隔 -o 输出路径 车系py文件 # -*- coding: utf-8 -*- import re

1.安装 window平台下推荐安装Enthought canopy,包含matplotlib和它所依赖的包: linux下一般默认内置了matplotlib,直接使用就可以了.   2.在没有图形界面的Linux系统中,引用pyplot等会调用display的模块时,在之前加这么两句(切记): import matplotlibmatplotlib.use('Agg')   3.示例: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backen

看看matplotlib是什么? matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像.综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能.我们可以用matplotlib生成 绘图.直方图.功率谱.柱状图.误差图.散点图等 . matplotlib的发明人为John Hunter(1968-2012),很不幸,他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世.一代伟人有很多贡献,我们要缅怀他.如果我们从他的贡献中受益很大的话,请考虑为John Hunter Techn

Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量

NumPy - Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. Matplotlib 模块最初是由 John D. Hunter 编写的. 自 2012 年以来,Michael Droettboom 是主要开发者. 目前,Matplotlib 1.5.1 是可用的稳定版本. 该软件包可以二进制分发,其源代码形式在 www.ma

NumPy Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. 引例:np.arange() 函数创建 x 轴上的值.y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中. 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制. import numpy as np from matplotlib i

matplotlib是python中的一个画图库,继承了matlib(从名字上也看得出来)的优点和语法,所以对于熟悉matlib的用户来说是十分友好的. pylab和pyplot 关于pylab和pyplot,人们做过不少的讨论.这两个模块有哪些不同呢?pylab模块跟matplotlib一起安装,而pyplot则是matplotlib的内部模块.两者的导入方法有所不同,可选择其中一种进行导入. from pylab import * #或 import matplotlib.pyplot as

为matplotlib生成的图添加编辑条,我们导入NavigationToolbar2QT from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT 继承关系: 其中,NavigationToolbar2是实现NavigationToolbar2QT有关编辑条的主要实现类,下面对NavigationToolbar2进行详细分析.涉及zoom功能的有四个函数: zoom(), press_zoom(), drag_zoo

======================================EMF第二篇文章========================= 用 Eclipse Modeling Framework 实现模型驱动开发,第 1 部分 创建 UML 模型并生成代码 Eclipse Modeling Framework(EMF)是一个开放源代码的模型驱动应用程序开发框架.它可以基于 XML Schema.UML 或经过注释的 Java 中指定的模型,创建 Java 代码,实现图形化的数据编辑.操纵.

github地址:https://github.com/billiepander/BIMS 第一版: 现在实现了登陆,与部门级别用户录入桥梁检测信息后保存为excel(后期要用数据库存一些关键信息,为了不让横向字段太多,加快查询效率,一些不太常用的数据会放到excel中,只用一个字段存储其位置.) 第二版: 实现了excel文件的导入并显示到grid中 第三版: 可以导入图片并且优化了单项桥梁信息的保存方式(每个都放到名字+检测时间+检测类型为目录名的目录下,输入的表格数据与导入的图片也放到这下

Windows打印体系结构之Print Spooler概念与架构Windows 思杰之路(陶菘) · 2016-09-06 22:07 房子好不好,对我而言始终都是肉体的栖居.对于灵魂,我从来不知道该去向何处. 1.Windows打印体系结构 首先附上查找Windows打印相关内容的链接,这个分类下包含了Windows打印的方方面面:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/hardware/ff551767(v=vs.85).aspx 如

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到: [I 08:34:12.265 NotebookApp] W

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

一般情况下,我们用到最多的是axes3d() 中的axes3d.Axes3D()类,AxesD() 类下面存在散点图,线性图,柱状图,曲线图等各种制图方式. 采用matplotlib 生成散点图. 一, 首先必须要导入包 二,读取数据 data  = pd.read_excel('D:/pythondata/test.xlsx) 第三,绘图