错误: ArtifactTransferException: Failure to transfer org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:jar:2.6.0 from http://localhost:8081/nexus/content/groups/public/ was cached in the local repository, resolution will not be reattempted until the update interval of cen

Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述    Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.

解决使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序包依赖问题 解决包依赖的一种简单粗暴方法就是, 把下载下来的Hadoop压缩包解压, 搜索里面所有的额jar包文件,然后复制到一个目录,在使用Idea/Eclipse编写Hadoop程序时, 将这些包引入.

hadoop jar包 在hadoop安装目录下,找到share\hadoop目录,搜索jar,全选,然后在安装目录新建_jar文件夹,将所有的jar包拷进去 idea添加jar包 在Project Structure下,Libraries下添加jar包所在目录即可 使用maven管理jar包更方便,添加依赖就行了

1. 解药hadoop包 1, C:\hadoop-2.7.2\share\hadoop  提取出所有的 jar 包, 到 _lib 文件夹下 2,将有含有source 名称的jar包 剪切出来 3,再 将含有 test名称的jar包剪切出来. 4, 留下剩余的jar包, 拷贝到eclipse 中的lib文件夹. 2, 在 项目底下,新建lib文件夹, 将jar包拷贝进去. 3,全选 lib 下的jar 包: 按住shift,点击第一个,不松开shift,点击最后一个 4  全选状态下右键 bu

1 Hadoop中各工程包依赖简述     Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html   

一.Hadoop环境配置概述 三台虚拟机,操作系统为:Ubuntu 16.04. Hadoop版本:2.7.2 NameNode:192.168.72.132 DataNode:192.168.72.135,192.168.72.136 注:具配置过程,不具备介绍了,网上很多. 二.eclipse(JAVA)环境配置概述 操作系统:Windows 10 eclipse版本:Mars.2 Release (4.5.2) 1.hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar组件放plu

1.需要安装包 1.1 hadoop源码包(hadoop-2.5.2-src.tar.gz) 1.2 hadoop 2X插件(hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip) 1.3 hadoop windows 工具(hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip) 1.4 ANT编译工具(apache-ant-1.9.6.tar.gz) 2.步骤(在此之前默认已经安装好jdk和eclipse 其中jdk在1.6版本或以上) 2.1 安装ant和ha

对于Hadoop和Spark的开发,最常用的还是Eclipse以及Intellij IDEA. 其中,Eclipse是免费开源的,基于Eclipse集成更多框架配置的还有MyEclipse.Intellij分为Community版和Ultimate版,前者免费,后者付费.付费版同样是集成了更多的框架便于开发,主要是针对web开发人员.这里我们讲述两个IDE的配置方法,并推荐使用Intellij完成配置.首先需要明确的是,本文的配置是基于Java语言,基于Scala语言配置Spark开发环境在In

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

阅读目录 序 数据准备 wordcount Yarn 新建MapReduce 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的Eclipse插件搞定,那开始我们的MapReduce之旅. 在这里,我们先调用官方的wordcount例子,然后再手动创建个例子,这样可以更好的理解Job. 数据准备 一:说明 wordcount这个类是对不同的word进行统计个

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

最近有一个需求就是在建模的时候,有少部分数据是postgres的,只能读取postgres里面的数据到hadoop里面进行建模测试,而不能导出数据到hdfs上去. 读取postgres里面的数据库有两种方法,一种就是用hadoop的DBInputFormat(DBInputFormat在hadoop2.4.1的jar里面有两个包,import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db包和org.apache.hadoop.mapred包,前者是较新的),另外一种就是p

酒,是个好东西,前提要适量.今天参加了公司的年会,主题就是吃.喝.吹,除了那些天生话唠外,大部分人需要加点酒来作催化剂,让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子!在大家推杯换盏之际,难免一些画面浮现脑海,有郁闷抓狂的,有出成果喜极而涕的,有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说,近一年来,不白活,不虚度,感触良多,不是一言两语能说得清道的明的,有时间可以做个总结,下面还是言归正传谈技术吧. 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后,说好的要啃源码的,那就得啃.也感谢一直以来关注我.支持我的网友

HDFS HA 集群搭建: DN(DataNode):3个:NN(NameNode):2:ZK(ZooKeeper):3(大于1的奇数个):ZKFC:和NN在同一台机器:JN:3:RM(ResourceManager):1:DM(DataManager):3个:与DN在同一台,就近原则 √表示在该机器上有该进程.   NN DN ZK ZKFC JN RM DM Node1 √   √ √   √   Node2 √ √ √ √ √   √ Node3   √ √   √   √ Node4  

与IPC相关的代码在org.apache.hadoop.ipc包下.共七个文件,其中4个辅助类: RemoteException Status VersionedProtocol ConnectionHeader 主要实现类3个: Client Server RPC 客户端Client: 如上图: 与IPC连接相关的 Client.Connection Client.ConnectionId ConnectionHeader 与远程调用Call相关的 Client.Call Client.Par

InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法. public abstract class InputFormat<K, V> { public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context ) throws IOException,

我们知道hadoop是由Java 编程写的.因此我们使用Java开发环境来操作HDFS,编写mapreduce也是很自然的事情.但是这里面hadoop却对Java数据类型进行了包装,那么hadoop的数据类型与Java那些数据类型对应.下面做一些对比: 一. Hadoop数据类型介绍: (1)在hadoop.io包,主要分为基本类型和其它类型. (2)基本类型(hadoop:java):数据类型                      hadoop数据类型:                  

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

首先要下载hadoop的包,版本选择1.2.1的,下载地址为:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ 这里可以下载hadoop-1.2.1-tar.gz包括源码或者hadoop-1.2.1-bin.tar.gz执行包不包括源码,两个文件大小差不多正好是一倍关系 下载之后通过tar -xzvf hadoop-1.2.1.tar.gz进行解压,解压后放到我们指定的目录中,然后进入conf目录开始配置文件 主要就是配置had