mesh函数绘制四维图

2024-10-26

matlab的三维绘图和四维绘图

一.三维绘图1.曲线图plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValue,...):根据指定的属性绘制三维曲线theta = 0:0.01*pi:2*pi;x = sin(theta);y = cos(theta);z = cos(4*theta);plot3(x,y,

Mesh绘制雷达图（UGUI）

参考资料:http://www.cnblogs.com/jeason1997/p/5130413.html ** 描述:雷达图刷新 radarDate.SetVerticesDirty(); using UnityEngine; using UnityEditor; using UnityEngine.UI; [AddComponentMenu("UI/Extensions/RadarEditor")] public class RadarEditor : MaskableGraph

MATLAB中mesh函数的使用：基于像素强度画3D密度图（create a 3D density plot based on the pixel intensity：mesh function）

所用的函数非常简单,只需要用到mesh函数,示例代码如下: Ima=imread('F:\pathto\test.jpg'); surf_ima = surf(rgb2gray(Ima)); %黑色的3D图 title('3D') mesh_ima = mesh(rgb2gray(Ima)); %有色彩的3D图参考链接:https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/17998-image-processing-how-can-i-create-a

matlab的plot3()函数、mesh()函数和surf()函数

1.plot3()函数例1:绘制一条空间折线. x=[0.2,1.8,2.5]; y=[1.3,2.8,1.1]; z=[0.4,1.2,1.6]; figure(1);plot3(x,y,z); grid on; axis([0,3,1,3,0,2])%设置三个坐标轴的显示范围例2:绘制参数形式的螺旋线 (1)绘制曲线先要有坐标. (2)第二个子图,坐标每隔4个取1个,共定义了50个数据点,绘制的曲线比较粗糙. 2.mesh()函数用于绘制三维网格图 mesh(x,y,z,c) (x,y

用canvas绘制折线图

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>用canvas绘制折线图</title> </head> <body> <canvas id="cv"></canvas> </body> </html> <s

利用Flex组件birdeye绘制拓扑关系图

birdeye绘制拓扑关系图 1.flex简单介绍 Flex 是一个高效.免费的开源框架,可用于构建具有表现力的 Web应用程序,这些应用程序利用Adobe Flash Player和Adobe AIR, 可以实现跨浏览器.桌面和操作系统.虽然只能使用 Flex 框架构建 Flex应用程序,但Adobe Flash Builder™(之前称为 Adobe Flex Builder™)软件可以通过智能编码.交互式遍历调试以及可视设计用户界面布局等功能加快开发. 另外,FLEX的另一个组件Sprin

Python使用Plotly绘图工具，绘制面积图

今天我们来讲一下如何使用Python使用Plotly绘图工具,绘制面积图绘制面积图与绘制散点图和折线图的画法类似,使用plotly graph_objs 中的Scatter函数,不同之处在于面积图对fill属性的设置也就是说,相当于是在折线图的基础上,对图形进行填充 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot # 随机生成100个交易日的收益率 s1

Python使用Plotly绘图工具，绘制甘特图

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pypl

三种工具绘制errorbar图

误差棒是数据可变性的图形表示,并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性.他们给出了测量精确度的一般概念,或者相反,距报告值有多远,真实(无误差)值可能是多少.误差线通常代表不确定度的一个标准偏差,一个标准误差或特定的置信区间(例如95%间隔). 如果各种其他条件成立,误差棒可以用来比较两种数量.这可以确定差异是否具有统计显着性.误差条也可以表明给定函数的拟合度,即函数描述数据的程度.实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线.也已经表明,误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直

用PNChart绘制折线图

写在前面上一篇文章已经介绍过用PNChart绘制饼状图了,绘制折线图的步骤和饼状图的步骤是相似的,按照中的准备做好准备工作后就可以绘制折线图了. 开始使用 1.在view中声明一个PNLineChart类型的属性 lineChart @property (strong, nonatomic) PNLineChart *lineChart; 2.在view的初始化函数中对lineChart进行初始化 //初始化 _lineChart = [[PNLineChart alloc] initWith

R绘图第六篇：绘制线图（ggplot2）

线图是由折线构成的图形,线图是把散点从左向右用直线连接起来而构成的图形,在以时间序列为x轴的线图中,可以看到数据增长的趋势. geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, ...) 线图中的常用参数: group:线的分组 alpha:线的透明度

R语言绘制花瓣图flower plot

R语言中有很多现成的R包,可以绘制venn图,但是最多支持5组,当组别数大于5时,venn图即使能够画出来,看上去也非常复杂,不够直观: 在实际的数据分析中,组别大于5的情况还是经常遇到的,这是就可以考虑用花瓣图来进行数据的可视化比如下面这个例子: 来源于该链接 https://www.researchgate.net/figure/235681265_fig3_The-pan-genome-of-Sinorhizobium-The-flower-plots-and-Venn-diagram

OpenGL（十七）绘制折线图、柱状图、饼图

一.绘制折线图 glutBitmapCharacter(GLUT_BITMAP_8_BY_13,label[j])函数可以绘制GLUT位图字符,第一个参数是GLUT中指定的特定字形集,第二个参数是要写入的单个字符: #include <glut.h> GLsizei windowWidth=600,windowHeight=600; GLubyte label[36]={'O','n','e', 'T','w','o', 'T','h','r', 'F','o','u', 'F','i','v

R-forestplot包| HR结果绘制森林图

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/2W1W-8JKTM4S4nml3VF51w 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号,给您干货. 上一篇简单的介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化,本文将介绍根据数据集合的基本信息以及点估计值(置信区间区间)的结果直接绘制森林图的方法. 其中点估计值(置信区间)的结果可以是COX也可以是logistic回归等其他方法的结果,适

带着canvas去流浪系列之二绘制折线图

[摘要] 用canvasAPI实现echarts简易图表示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一. 任务说明使用原生canvasAPI绘制折线图.(柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]. 二. 重点提示一般折线图是比较好实现的,只需要调用最基本的moveTo()和lineTo( )方法来绘制即可.平滑折线图是一个难点,需要借助贝塞尔曲线来进行绘制,此时每段曲线的控制点算法就成了核心难点,对原理感兴趣的读者可以

python学习之matplotlib绘制动图（FuncAnimation()参数）

1.函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数,其参数如下: a.fig 绘制动图的画布名称 b.func自定义动画函数,即下边程序定义的函数update c.frames动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数update(n)的形参“n” d.init_func自定义开始帧,即传入刚定义的函数init,初始化函数 e.interval更新频率,以ms计 f.blit选择更新所有点,还

利用matlibplot绘制雷达图

之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达图,非常的漂亮,就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个,遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达图的函数,不过可以基于'polar'图形特征来改进,下面就记录一下如何绘制雷达图. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 用于正常显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #用于正常显示符号

使用matplotlib中的bar函数绘制柱状图

使用柱状图显示三日电影的票房信息要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息四场电影分别为:无名之辈,狗十三,毒液:知名守卫者,憨豆特工3 2018年12月7日四场电影票房分别为:[991.94, 375.64, 200.48, 73.27] 2018年12月8日四场电影票房分别为:[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8] 2018年12月9日四场电影票房分别为:[1532.87, 525.63, 332.35, 170.57] 本次绘图思路: 1.x轴

php中用GD绘制折线图

php中用GD绘制折线图,代码如下: Class Chart{ private $image; // 定义图像 private $title; // 定义标题 private $ydata; // 定义Y轴数据 private $xdata; // 定义X轴数据 private $seriesName; // 定义每个系列数据的名称 private $color; // 定义条形图颜色 private $bgcolor; // 定义图片背景颜色 private $width; // 定义图片的宽

使用Canvas绘制背景图

原文 http://www.imququ.com/post/use-canvas-as-background-image.html 最近iCloud Web的Beta版换了UI,整体风格变得和iOS7一致了.首页图标下方漂浮着若干大小不一的泡泡,十分梦幻.大家可以访问 beta.icloud.com 体验下,如果觉得泡泡不够多,还可以加上 crazyAwesome 参数让泡泡变得更加疯狂. 上面提到的泡泡效果,有许多种实现方案.本文要讨论的是iCloud使用的Canvas绘制背景图方案.这样做

Excel应该这么玩——7、我是预言家：绘制趋势图

让我们先看一个场景:你是公司销售部的员工,你手里有公司最近几年的销售额相关的数据,经理希望你预测下个月的销售额.盯着一堆数据,你或许会想到画一张XY坐标图,然后将每个月份的销售额标定为一个坐标.但是下个月的趋势是上升还是下降,值是多少,估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点. 读完本文,你就有了很严谨的预测未来趋势的能力,不只是凭感觉哦. 假设存在下面一系列数据,第一行是区间值(例如第几个月),第二行的随着区间变化的值(例如销售额). 选中数据,菜单:插入->图表->散点图->带平滑线和数据

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