https://www.waitalone.cn/anaconda-install-error.html         3,224   1.Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套

首先要下载Miniconda安装包 下载地址  链接:https://pan.baidu.com/s/1rj-9exKBSHnCCxqq7JQSxA      提取码:ab53 下一步 打开下载好的Miniconda安装包 然后点击 Next > I Agree 然后选择进行安装选择(推荐选择All User 所有用户不然到以后使用会很麻烦) 之后选择自己想要安装到的路径 路径一定要是全英文路径不然以后使用会有问题 然后安装完成后的两个选择咱们不要选 因为软件自己配置的环境变量不如自己配的兼任好

由于时间很晚了.就不写废话了. conda官方文档地址:http://conda.pydata.org/docs/ 一切其实都可以从miniconda的文档找到,这里只纪录自己操作的时候遇到的值得一说的经验或者问题. miniconda在我前面的文章中也介绍过了,是一个包和环境管理工具. 相当于同时整合了pip和virtualenv的功能. 首先是下载,去官网下载自己对应的版本, 本人试用的mac在本地.所以下载了mac 64版本 下载完成后食用bash install_packge安装. 由于

Ubuntu 16.04 LTS 安装 miniconda 下载 miniocnda 的 bash 文件下载链接 https://conda.io/miniconda.html ,我选择的是 64-bit Python 3.6 版本 (Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh); 安装 进入 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 所在目录,终端运行 $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 根据安装向

anaconda是用于科学计算的python发行版本(可用于python虚拟环境的管理),miniconda是简化版的anaconda 1.下载安装miniconda 下载miniconda 因为Anaconda的安装包太大了(最新版的Anaconda3-5.3.1足足有630多MB),所以我们在这里只安装miniconda. 如果你对自己的网速比较有自信可以试试从官网下载miniconda官网 不过我还是建议你从国内的网站下载,清华源就是一个比较好的镜像网站上面也有很多其他资源,在这里就不赘述

背景: conda 是一个python的计算环境,minicoda 可以看做是conda的精简版 官网: https://conda.io/miniconda.html 安装: miniconda 支持多个操作系统,根据自己的操作系统选择对应的安装包 以 Linux 平台,python 2.7 为例, 安装过程如下: wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda2-

一.安装Navigator 1.安装react-native-deprecated-custom-components npm install react-native-deprecated-custom-components --save 2.若npm安装报错,则执行下面命令 npm i react-native-deprecated-custom-components --save 3.若还未解决则使用yarn命令(前提是自己有yarn的配置环境) yarn add react-native

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/65 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性.

学习深度学习背景 最近在做一款抢票软件,由于12306经常检测账号状态,抢票抢着抢着就需要重新登录了,然后登录是需要验证码的.所以我最开始是想到了使用java基于感知哈希算法pHash做相似度匹配识别,结果测试发现精确度低的可怜.这里简单的说下逻辑.12306验证码是由8张小图片生成拼接在一起的.每次请求都是在服务器后台进行随机抽取图片制作验证码.而每一张小图的尺寸大小都是相同的.将图片使用java切割后生成8张小图.在进行pHash算法匹配图片相似度.结果识别度非常低了,就没必要说继续做往下的

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

在Windows中安装PySpark环境 安装Python 可以选择安装官方版本的Python,或是Anaconda,对应的地址如下. 下载地址 Python:https://www.python.org/ Anaconda: https://www.anaconda.com/download/#windows MiniConda:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 安装Java运行环境 安装Java运行环境 下载地址 在线安装包: ht

Miniconda 教程 介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda包括Conda.python以及一大堆安装好的工具包比如:numpy.pandas等. Miniconda只包括Conda.P

在VSCode中写python时,import numpy和matplotlib总是报错找不到模块,用conda list和pip list看到都安装了numpy,前后折腾了很久遇到了好几个问题: 无法从PIL中导入Image 无法导入numpy.multiarray 无法找到numpy 前后尝试的方法包括: 用pip安装而不是conda 用对应环境中的python安装 your_env_path/python.exe -m pip install numpy或者更新your_env_path/

目录 1.安装Miniconda 1.下载Miniconda 2.安装 3.开启一个新的shell窗口 4.设置新窗口不自动开启conda 2.创建Python3.7环境 1.配置国内镜像 2.常用命令 3.安装Superset 1.安装依赖 2.升级setuptools和pip 3.安装Superset 4.初始化Superset数据库 5.创建管理员用户 6.Superset初始化 4.启动Supterset 1.安装gunicorn 2.启动 3.停止 4.使用启停脚本 5.对接MySQL

Anaconda使用教程全攻略 本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500           〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融

anaconda/miniconda的安装 请点击查看我的博客 本教程全部命令操作均在CMD(win).terminal(win).终端(linux/Macos)中执行 使用前配置 因为anaconda默认更新源在国外,不使用众所周知的特殊方法很难获得较高的访问下载速度,我们可以通过使用国内的镜像站来解决. 我们以使用清华镜像站作为默认更新下载源. 修改方式是修改用户目录下的.condarc文件实现,Linux或macos系统可以直接使用终端修改,windows用户需要首先执行下面命令创建该文件

目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

前言 本系列是基于React Native版本号0.44.3写的.我们都知道,一个App不可能只有一个不变的界面,而是通过多个界面间的跳转来呈现不同的内容.那么这篇文章将介绍RN中的导航. 导航 什么是导航? 其本质就是视图之间的界面跳转,例如首页跳转到详情页. 在RN中有两个组件负责实现这样的效果,它们是: NavigatorIOS React Navigation 你可能在很多地方听说过Navigator,这个老组件会逐渐被React Navigation代替.笔者在最后也会讲解一下Navi