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新年伊始,又到了金三银四的时候了.面对前端越来越多的算法面试题,我简单的整理了一下几种比较常见的数组排序方式,分别介绍其基本原理和优劣势.(ps:才疏学浅,希望大家可以在issues下面指出问题) 选择排序 原理 选择排序从数组内遍历出最大值,加入新数组,将最大值从原数组中删除,重复上述操作,最后得出的新数组就是一个从大到小排序的数组了. 代码实现 /** * params {number[]} list * return {number[]} */ function sort(list) {

* 以下均是以实现数组的从小到大排序为例 1.冒泡排序 先遍历数组,让相邻的两个元素进行两两比较 .如果要求小到大排:最大的应该在最后面,如果前面的比后面的大,就要换位置: 数组遍历一遍以后,也就是第一次全部比对结束,最后一个数字就是最大的那个元素: 然后进行第二遍的遍历,还是按照之前的规则,第二大的数字会在倒数第二的位置: 以此类推,直到最后按照从小到大的顺序把数组排好. 冒泡排序的 比对次数 = 数组长度 - 1 var arr = [3,5,2,7,9,11,6]; // 数组一共7个数字

一.索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键. Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量. 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区的. 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度. 没有索引时,类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询,Hive会加载整张表或分区,然后处理所有的rows, 但

不多说,直接上干货!  Hive还可以把表或分区,组织成桶.将表或分区组织成桶有以下几个目的: 第一个目的是为看取样更高效,因为在处理大规模的数据集时,在开发.测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实,这时取样就必不可少. 第二个目的是为了获得更好的查询处理效率.      桶为了表提供了额外的结构,Hive在处理某些查询时利用这个结构,能给有效地提高查询效率.      桶是通过对指定列进行哈希计算来实现的,通过哈希值将一个列名下的数据切分为一组桶,并使每个桶对应于该列名下的一个存储文件.

1 yyg-cli 是什么 yyg-cli 是优雅哥开发的快速创建 vue3 项目的脚手架.在 npm 上发布了两个月,11月1日进行了大升级,发布 1.1.0 版本:支持创建 vue3 全家桶项目和 vue3 组件库项目.具体如下: vue3 全家桶项目 使用 yyg-cli 创建的 vue3 全家桶项目,底层基于优雅哥编写的开源项目 vue3-vite-archetype,默认整合如下库: - vite3.vue3 - typescript.tsx - vue router - pinia

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模.这些技术揭示潜在内容中的意义和关系.文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别. 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中.我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用.亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据. 掘模型产生的结果可以得到

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

// HiveQLa) 数据定义语言1 数据库表的一个目录或命名空间,如果用户没有指定数据库的话,那么将会使用默认的数据库default-----创建数据库CREATE DATABASE guoyongrong;// 给每个数据库创建了一个目录,数据库的文件目录名是以.db结尾的CREATE DATABASE IF NOT EXISTS guoyongrong; // 避免在数据库存在的创建错误CREATE DATABASE guoyongrong LOCATION '/my/preferred

编辑crush map: 1.获取crush map: 2.反编译crush map: 3.至少编辑一个设备,桶, 规则: 4.重新编译crush map: 5.重新注入crush map: 获取crush  map 要获取集群的crush map,执行命令: ceph osd  getcrushmap -o {compiled-crushmap-filename} ceph将crush输出(-o)到你指定的文件,由于crush map是已编译的,所以需要反编译: 反编译crush map 要反

题目描述 今天天气好晴朗,处处好风光,好风光!蝴蝶儿忙啊,蜜蜂也忙,信息组的同学们更加忙.最近,由于XX原因,大家不得不到岳麓山去提水.55555555~,好累啊. 信息组有一个容量为q升的大缸,由于大家都很自觉,不愿意浪费水,所以每次都会刚好把缸盛满.但是,信息组并没有桶子(或者瓢)来舀水,作为组内的生活委员,你必须肩负重任,到新一佳去买桶子. 新一佳有p种桶子,每种桶子都有无穷多个^_^,且价钱一样.由于大家都很节约,所以你必须尽量少买桶子.如果有多种方案,你必须选择“更小”的那种方案,即:

此前的一些博文分别写了C语言中经典的排序方式,选择排序 冒泡排序 桶排序,此文就写 插入排序吧. 相对于冒泡排序,插入排序就比较方便快捷了.和冒泡 选择排序一样,插入排序也需要比较大小.可以这样理解插入排序,是由一个有序的数组中元素与给出的无序数组元素进行逐一的比较,无序就是我们要进行排序的数组,当所有我们进行排序中的元素都比较完后,祖师有序的数组就是我们要的排序结果. 进一步说,好比有两个相同空间的数组 一个数组就是我们要进行排序的无序数组 另一个就是我们排序好的有序数组 .初始时,这个有序数

题面 Description 农夫约翰要量取 Q(1 <= Q <= 20,000)夸脱(夸脱,quarts,容积单位--译者注) 他的最好的牛奶,并把它装入一个大瓶子中卖出.消费者要多少,他就给多少,从不有任何误差. 农夫约翰总是很节约.他现在在奶牛五金商店购买一些桶,用来从他的巨大的牛奶池中量出 Q 夸脱的牛奶.每个桶的价格一样.你的任务是计算出一个农夫约翰可以购买的最少的桶的集合,使得能够刚好用这些桶量出 Q 夸脱的牛奶.另外,由于农夫约翰必须把这些桶搬回家,对于给出的两个极小桶集合,他

目录 概述 哈希函数 冲突解决 初始化 结构体 字面量 运行时 操作 访问 写入 扩容 删除 总结 在上一节中我们介绍了 数组和切片的实现原理,这一节会介绍 Golang 中的另一个集合元素 - 哈希,也就是 Map 的实现原理:哈希表是除了数组之外,最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表这两种集合元素,有的语言将数组实现成列表,有的语言将哈希表称作结构体或者字典,但是它们其实就是两种设计集合元素的思路,数组用于表示一个元素的序列,而哈希表示的是键值对之间映射关系,只是不同语言的叫法

< 前言 > 近期在面试,深感这个行业的浮躁,一些菜不辣基的弱鸡开出的工资待遇要求,超过了我.不知道他们是怎么拿到那么高的工资的,难道是他在公司有亲戚朋友吗?有后台吗?是行业热钱真的过多了吗?还是说我TM拖行业的大腿了? ..然后深感很多码农就真的只是码农,一问三不知,就知道会CRUD,对底层机制一无所知(或只知道皮毛,如我),没有专研精神,工作毫无激情.有的人家庭环境优越.生活优渥,却仍然要和我这样的十九线农村出来的社会底层人员抢一个码农的苦逼饭碗... 为他们的未来感到担忧(包括我.).天

rclone 是一个开源的就有命令行的同步工具,主要是面向云存储的数据同步 安装 mac 系统 操作 cd && curl -O https://downloads.rclone.org/rclone-current-osx-amd64.zip cd && curl -O https://downloads.rclone.org/rclone-current-osx-amd64.zip sudo mkdir -p /usr/local/bin sudo mv rclone

目录 数据结构 节点发现和节点连接 地址管理 节点发现 节点连接 插口(Sockets)和消息 Socket线程 (net.cpp) 消息线程 ProcessMessages (net_processing.cpp) SendMessages (main.cpp) Locks 拒绝服务的防范措施 原文链接:http://www.lotushy.com/?p=115 数据结构 在任意给定时刻,一个节点总是连接到多个其他节点.默认情况下,一个节点连接到8个其他节点(链出),并允许多达125个链入节点

https://daniu.luogu.org/problemnew/show/P2744 滚动数组压去第一维:前i种木桶 f[j] 量取体积j最少需要几种木桶 g[j]  体积j的最优解是否使用了第i种木桶 f[j]= f[j-a[i]] +  g[j-a[i]]^1 输出方案时用搜索,DP检验 g[j] 表示用当前搜索的木桶方案,能否量取体积j g[j]|=g[j-a[i]] 先对木桶按大小排一次序 搜索的时候从前往后选,第一个合法的方案满足字典序最小 #include<cstdio> #

一.计数排序 概要: 时间复杂度O(n),空间复杂度O(k),k是输入序列的值的范围(最大值-最小值),是稳定的.计数排序一般用于已知输入值的范围相对较小,比如给公司员工的身高体重信息排序. 思路: 输入数组A为{3,5,1,2,4,3},值的范围是1~5,所以创建5个桶,序号1,2,3,4,5.装桶时遍历一遍输入数组,A[0]=3,把它放到3号桶:A[1]=5,放到5号桶:1放到1号桶……最后3放到3号桶.现在三号桶的值为2,其他桶的值为1,再遍历一遍桶数组,按顺序把桶倒出,元素被倒出的顺序就

学习顺序: 1.高精度计算: 高精度计算(一) 高精度计算练习1 高精度计算(二) 高精度计算练习2 2.递推 3.递归 递归算法 递归练习 4.搜索与回溯 搜索与回溯算法(一) 搜索与回溯练习(一) 搜索与回溯算法(二) 搜索与回溯练习(二) 搜索与回溯算法(三) 搜索与回溯练习(三) 5.数据排序   //include 冒泡排序,选择排序,桶排序,插入排序,快速排序,归并排序. 数据排序(一) 排序算法练习(一) 数据排序(二) 排序算法练习(二) 6.贪心策略 贪心算法(一) 贪心算法练

[vijos1159]岳麓山上打水 描述 今天天气好晴朗,处处好风光,好风光!蝴蝶儿忙啊,蜜蜂也忙,信息组的同学们更加忙.最近,由于XX原因,大家不得不到岳麓山去提水.55555555~,好累啊. 信息组有一个容量为q升的大缸,由于大家都很自觉,不愿意浪费水,所以每次都会刚好把缸盛满.但是,信息组并没有桶子(或者瓢)来舀水,作为组内的生活委员,你必须肩负重任,到新一佳去买桶子. 新一佳有p种桶子,每种桶子都有无穷多个^_^,且价钱一样.由于大家都很节约,所以你必须尽量少买桶子.如果有多种方案,你