一.设计DB分片与Collection分片 #连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollect

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

指定集群中任意一个节点,查看集群中所有节点当前已用物理内存.配置的最大物理内存和系统物理内存. ​ ​源码(可从https://github.com/eyjian/redis-tools下载): #!/bin/bash # Query the memory of all nodes in a cluster # # Output example: # $ ./query_redis_cluster.sh 192.168.0.31.21:6379 # [192.168.0.31.21:6379]

1.上传解压软件包 cd /home/dinpay/ 解压:tar -zxvf  mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.2.tgz 重命名:  mv  mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.2.tgz mongodb 1.在集群的机器上建立对应的data文件夹例如:/data/mongodb/replset/data 2.建立在mongodb目录新建启动配置文件mongodb.conf: dbpath=/data/mongodb/replset

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

1 Redis集群 1.1 什么是集群 集群就是很多服务器组成的一个网络.指的是将多台服务器集中在一起,实现同一业务. 1.2 为什么要集群 一台服务器不能满足开发需要的时候,需要多台服务器来支持.这个时候就需要做集群,但是集群往往伴随 着分布式. 1.3 集群的特性及能力 1.集群的两大关键特性: 可扩展性----集群的性能不限于单一的服务实体,新的服务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能.动态添加服务器高可用性----集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of servic

注: 刚开始学习MongoDB,写的有点麻烦了,网上教程都是很少的代码就完成了集群的部署, 纯属个人实践,错误之处望指正!有好的建议和资料请联系我QQ:1176479642 集群架构: 2mongos                最好多台路由服务器以上    3configure server,    最好3台配置服务器以上    2shards                最好3个分片以上                        每个分片对应1个副本集rs,包括:          

前言:       由于公司项目需要,最近开始学习一下分布式存储相关知识,确定使用FastDFS这个开源工具.利用周末的时间在虚拟机上搭建了分布式存储系统,在搭建过程中,发现网上的资料说的并不是很全,有些细节需要单独搜索或者自己判断,所以现在想写这篇博客尽量记录一下自己在过程中遇到的问题,以及是如何解决的,方便自己也希望能帮忙到其他人. ===============================================================长长的分割线===========

前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提: 1)提前准备好编译环境,防火墙和selinux都关闭: 2)本配置共有两个测试节点,分别coro1和coro2,对应的IP地址分别为192.168.19.55和192.168.19.98: 3)集群服务为nginx服务: 4)提供web服务的地址为192.168.19.150,即VIP: 实验软件:corosync-0:1.4.7-1.el6 pacemaker-0:1.1.12-4.el6 crmsh-2.1-1.6 drbd-8.4.

集群 消息队列要想在项目里用的溜,还是要做集群.稳定可靠 但是如果只有一个服务器的话 崩溃的话还是会懵逼的.所以集群化让崩溃的损失降到最小. 在这里我要用三台机器来做集群,不同系统在一起集合才叫酸爽 Windows10 ContOS7 ContOS7 第一步我们要把每个机器中的erlang.cookie的值改成一致的.下图可以看到,我已经改成一致的了,至于用哪个的值,这随意  可以用机器A中的做成一样的,也可以用机器B的. 第二步也很简单,修改每个机器中的host文件,在文件中追加所有机器的ip

1.   准备工作 a)      启动三台虚拟机 s1:10.1.7.141 s2:10.1.7.139 s3:10.1.7.138 b)      每台机器上在 /home新建文件夹 mkdir /home/consul mkdir /home/consul/data c)      下载consul,并将其考入到/home/consul中 下载地址:https://www.consul.io/downloads.html 2.   启动server agent a)      进入cons

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

一.环境准备 主机IP                     主机名               操作系统版本     PXC 192.168.244.146     node1              CentOS7.1      Percona-XtraDB-Cluster-56-5.6.30 192.168.244.147     node2              CentOS7.1      Percona-XtraDB-Cluster-56-5.6.30 192.168.244

集群 补充章节 正如前文提到的,这就是第个补充的章节,这里会介绍 Elasticsearch 如何在分布式环境中运行. 本章解释了常用术语,比如 集群 (cluster), 节点 (node) 以及 分片 (shard),以及如何横向扩展主机,如何处理硬件故障. 尽管这一章不是必读章节 —— 你可以完全不用理会分片,复制以及故障恢复就能长时间使用 Elasticsearch.你可以先跳过这一章节,然后在你需要的时候再回来. 你可以随时根据你的需要扩展 Elasticsearch.你可以购买配置更

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

spark1.6.2+ hadoop2.6.2 词频统计完整案例:http://blog.csdn.net/zythy/article/details/17852579 hadoop学习:http://www.cnblogs.com/admln/category/618480.html hadoop提交作业:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1402919 1.机器准备: 关闭防火墙: service iptables stopservice iptables st

redis集群之REDIS CLUSTER 时间 2016-04-11 17:05:00  NoSQL_博客园 原文  http://www.cnblogs.com/zhanchenjin/p/5379112.html 主题 Redis 1. Linux系统配置 1.1. vm.overcommit_memory设置 overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略,其值可以是0.1.2. 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi