先决条件 先运行mongodb肯定是必须的,然后导入以下包: import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientURI; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.MongoClientOptions; MongoClient MongoClient()实例表示到数据库的连接池; 你将只需

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql)   因为自己有csdn和博客园两个博客, 所以两边都会发一下. csdn地址: http://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70194237 今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案. 需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码, 代码中写有spring自带的定时任务,但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行. 当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案: 利用ip进行判断,

这里简单介绍一下windows下mongodb的分片设置和集群搭建,希望能够为迷茫的新手起到一点点作用.其实windows下与linux下思路是一致的,只是绑定时的ip,与端口号不同,linux下可以开三台虚拟机分别设置ip,然后通过端口号设置分片,集群:windows下是通过黑窗口来运行的,当然只有一个本机ip:127.0.0.1,然后通过端口号的不同进行绑定. 分片涉及到相关内容:首先要知道的是几个名称,路由服务器:分配管理数据,应答客户或者称为mongos:分片服务器:用于存储数据:配置服

前言 越来越多的企业关键应用都必须采用集群技术,实现负载均衡(Load Balancing).容错(Fault Tolerance)和灾难恢复(Failover).以达到系统可用性(High Availability)和可伸缩性(Scalability)的要求. 关于J2EE集群技术的基本原理和常用实现方式,TheServerSide.com有一篇经典的文章:http://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=J2EEClustering

package com.xiaomi.weather.vote.webservices.util.redisCache; import com.google.common.base.Strings; import org.apache.log4j.Logger; import redis.clients.jedis.HostAndPort; import redis.clients.jedis.JedisCluster; import redis.clients.jedis.JedisPoolC

1.使用synchronized保证并发时,同时只会有一个请求执行该代码段: 2.在执行前先设置并获取Reids标记,先设置然后获取确保是否已经执行:SetOption.SET_IF_ABSENT 可以保证Reids如果存在Key的话就不再Set: public synchronized static boolean isWorking(final String keyLock, final String uuidValue,long seconds){ if(null == keyLock |

http://blog.csdn.net/guzicheng/article/details/11580841

Redis集群至少需要3个主节点 # cd /usr/redis 创建一个目录 # mkdir cluster # cd cluster 1.复制一个配置文件 # cp ../redis.conf 9001.conf 修改配置文件 # vim 9001.conf port 9001 appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-9001.conf cluster-node-timeout 5000 2.复制两份配置文件,

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

开发中一般使用Redis单机,线上使用Redis集群,因此需要实现单机和集群之间的灵活切换 pom配置: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> </dependencies> Redis单机和集群之间的灵活切换的封装: JedisCl

简介 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多. 灵活的数据模型,NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式.而在关系数据库里

[转自 ]https://www.cnblogs.com/hjwublog/p/5681700.html#_label0 Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redis 集群可谓是让很多人久等了. Redis 集群是一组能进行数据共享的Redis 实例(服务或者节点)的设施,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集:Redis 集群通常具有高可

1.下载jar包:jedis-2.6.2.jar 2.代码: JedisDao.java: package com.test.www.dao; public interface JedisDao { //抽取jedis访问redis服务器常用方法 //String public String set(String key,String value); public String get(String key); //自增 public Long incr(String key); //自减 pu

服务版本选择 TEG的ctsdb当前最高版本采用的是es的6.4.3版本,为了日后与ctsdb衔接方便,部署开源版es时也采用该版本.6.4.3版本的es依赖的jdk版本要求在8u181以上,测试环境部署采用的是8u202. JDK部署 在所有要安装es的机器上都上传jdk安装包,将包放入/home/java目录下.   tar ‐zxvf jdk‐8u202‐linux‐x64.tar.gz  执行以下命令:输入命令vim /etc/profile,打开环境变量配置文件,在文件底部输入以下信息

文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Cluster(分布式集群)实战五.Java之Jedis连接Redis(Redis Cluster版本)六.Redis之云平台介绍七.项目源码与资料下载八.参考文章   一.基础知识学习   Redis的基础包括以下内容,可参考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10832330.html进行学习(1)安

ELK + filebeat集群部署 一.ELK简介 1. Elasticsearch Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据.它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合 2.Logstash Logstash是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理. 3.Kibana kibana是一个开源和免费的工具,它可以为Logstash和ElasticS

原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Cluster(分布式集群)实战五.Java之Jedis连接Redis(Redis Cluster版本)六.Redis之云平台介绍七.项目源码与资料下载八.参考文章   一.基础知识学习   Redis的基础包括以下内容,可参考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p

架构图(HA模型没有SNN节点) 用vm规划了8台机器,用到了7台,SNN节点没用   NN DN SN ZKFC ZK JNN RM NM node1 *     *         node2 *     *         node3                 node4       *     *   node5       *     *   node6   *     * *   * node7   *     * *   * node8   *     * *   * 集群搭