Linux下mongodb安装及数据导入导出教程 #查看linux发行版本 cat /etc/issue #查看linux内核版本号 uname -r 一.Linux下mongodb安装的一般步骤 1.到mongodb的官网(https://www.mongodb.org/downloads) 下载相应你系统的安装包,拷贝(能够用ftp工具如winscp)到你的linux系统上面. 2.解压相应的安装包 命令例如以下:tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz

场景:服务器要升级,之前在linux部署的mongodb没有用docker,升级后,mongodb要用docker部署,并将原有的mongodb数据导入到docker部署的mongodb中. 1.在linux安装的mongodb文件下导出mongodb数据 ./bin/mongodump -h ip:port  -d 数据库名 -o  linux环境下指定的文件夹 //如有用户名,则加上 --username xxx --password xxx 2.安装docker :docker run -

1.使用管理员账号(sys)登录查询字符集信息 第一步:查询LinuxOracle数据库的字符集 select userenv('language') from dual; 查询结果集可能为:AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK根据查询实际结果填写 第二步:导出数据库前先设置导出字符集 set NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK          --(针对windows)导出设置什么字符集导入有设置同样的字符集 export NLS_LANG=A

linux 导入mysql报错 CREATE DATABASE `mmm` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;   CREATE DATABASE `mmm` DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;   sql 文件里的创建表过程,utf8格式的,可以vim修改sql文件的编码格式     `url` varchar(255) CHARACTER SET gb2312

一.导入 1.导入json数据 我们先将表user删除掉,以便演示效果: > db.user.drop(); true > show collections; system.indexes 然后导入数据 [root@localhost bin]#./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat connected to: 127.0.0.1 imported 2 objects [root@localhost bin]# 可以看到导入数据的时候会隐式创建

第一步,找到mongodb安装目录第二步,从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步(1),导出数据命令(导出的文件有两种格式:json/csv,此处导出的是json文件,对于导出CSV文件是需要额外指定一个变量 -field ‘对于的字段名称’): mongoexport -h 数据库所在主机地址(若是本地则为127.0.0.1,若是远程则写为远程地址IP)-d 要导     出的数据库名称 -c 集合名称 -o 输出多的json文件路径 导出csv文件示例 :mongoexpor

备份数据: mongodump -h 192.168.2.20 -u game -p 12345678 -d dbname -o /data/test/ --excludeCollection=user_stats 其中-h为IP地址,-u账号,-p密码,-d数据库名称,-o存储数据的路径,--excludeCollection表示需过滤的集合,--excludeCollectionsWithPrefix表示过滤某些集合的前缀 导入数据: mongorestore --db gourmet --

1.导出到csv文件: 2.从csv导入: 数据经过csv导出导入,有一个非常隐蔽的问题,编写代码时需要注意: 先导入一条数据: 其中Price是double类型: 然后我把该条记录导出到Demo.csv,并且从数据库删除该条记录,然后再从Demo.csv导入该条记录: 再来看此时数据库中该条记录: 发现Price数值原本double型66.000000自动变成了Int32型66. 这时问题出现了,你如果还是用bson_iter_double(&iter)去取Price字段时,就会取不到值: 只

数据导出 导出命令使用方式 mongoexport---->csv/json使用 参数: -d 库名 -c 表名 -f field1,field2....列名 -q 查询条件 -o 导出文件名 --csv 导出csv格式 默认是json格式 mongodump---->二进制使用 参数: -d 库名 -c 表名 导出JSON格式 mongoexport -d school -c student -f name,age -o ./student.json 导出CSV格式 mongoexport

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log

前言 自己很对自己在项目中集成MongoDb做的导入导出以及模板下载的方法总结如下,有不到之处敬请批评指正! 1.pom.xml依赖引入 <!-- excel导入导出 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> </dependency> <!--mongodb--> <depende

a. 用户名 system 密码 manager 导出到D:/daochu.dmp中 exp system/manager@SID file=d:/daochu.dmp full=y b. 将数据库中 system 用户与 sys 用户的表导出 exp system/manager@SID file=d:/daochu.dmp owner=(system,sys) c. 将数据库中的表 inner_notify.notify_staff_relat导出 exp aichannel/aichann

导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host   主机 --port port    端口 -u username 用户名 -p passwd   密码 mongoexport 导出json格式的文件 问: 导出哪个库,哪张表,哪几列,哪几行? -d  库名 -c  表名 -f  field1,field2...列名 -q  查询条件 -o  导出的文件名 -- csv  导出csv格式(便于和传统数据库交换数据) 例: [root

Linux系列 启动1.启动数据库实例,分为两步:第一步,启动监听:第二步,启动数据库实例. 1.1进入到sqlplus启动实例 [oracle@redhat ~]$ su - oracle                                 --“切换到oracle用户”[oracle@redhat ~]$ lsnrctl start                               --“打开监听”[oracle@redhat ~]$ sqlplus /nolog   

由于oracle是安装在linux上面,因此需要oracle的导入导出都是使用命令进行操作.oracle允许整个数据库导入导出和表空间的导入导出. 数据库导入导出 以下操作是在操作系统控制台命令中执行,而不是在plsqlus中执行.在linux中需要切换到oracle账户下,执行su - oracle 1.数据库导入 imp userName/passwd@数据库名 file=/usr/database.dmp full=y userName和passwd为sysdba的用户名密码       

mongodb数据库同样离不开必要的维护,如备份.恢复.导入.导出. 其实备份和恢复比导入和导出要方便些,而且一般不会出错,所以大部分时候使用备份和恢复操作就可以了 1. 备份Mongodb mongodump -h RuiyIp -d dataname -o /home/aa/dev/mongodb/data mongodump mongo导出数据库命令 mongodump --help 可以查看该命令下所有的帮助 -h 导出源 -d 要导出的数据库名称 -o 数据库要导出的位置 在终端滚过N

NodeJs之EXCEL文件导入导出MongoDB数据库数据 一,介绍与需求 1.1,介绍 (1),node-xlsx : 基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件. (2),excel-export : 基于Node.js将数据生成导出excel文件,生成文件格式为xlsx(可以指定),可以设置单元格宽度,API容易上手,无法生成worksheet字表,比较单一,基本功能可以基本满足: 1.2,需求 快速插入数据导数据库,备份数据等 二,导入导出 2.1,数据导入 第一步:

原文链接https://blog.csdn.net/wuhuagu_wuhuaguo/article/details/73805962 Mysql导入导出sql,txt,excel 首先我们通过命令行进入到mysql安装目录的bin目录下,比如我输入的命令行为: d: cd  D:/wamp/bin/mysql/mysql5.6.17/bin 一.导入导出sql( linux或windows命令行方式 ) mysql采用(linux或者windows)命令行方式,导入导出数据库,数据表,字段,

参考: http://my.oschina.net/xiaomaoandhong/blog/63471,<> 1.停掉服务器 然后备份 Mongodb将所有数据都存放在"数据目录(data/db)"下,启动mongoDB时可以用--dbpath指定我们自己设置的数据存储目录 备份: 只需要创建数据存储目录的副本就可以了,直接copy一份. 恢复: 在MongoDB启动时用 --dbpath指定数据存储目录副本的位置. 2.不停服务器 直接备份 1.mongodump和mon

一:MongoDB的导出功能 mongodb提供了导入和导出的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongoexport.exe和mongoimport.exe文件 ,具体的导出命令格式如下: mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output 参数说明: -h 数据库地址 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名(文件支持多种格式,如txt,wps,xls等) 具体示例: mongoexport