Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo

原创博客,转载请联系博主! 摘要:本文介绍了如何使用docker快速搭建一个可以从外部访问的mysql服务容器,和由docker搭建的分布式Hadoop文件系统,并且使用ApacheSqoop完成将mysql中的关系型数据库转移到导入到hadoop文件系统之中,以及过程中遇到的一些问题及解决办法,一些为了避免错误要注意的细节!一转眼又是半个学期了,顺便感慨下时间过的好快呀.. 再阅读之前你需要先 安装docker,我使用的是centos7,安装docker可以直接通过 yum -y instal

Hadoop+Hive 操作mongodb数据 1.版本概述 hadoop-2.7.3.hive-2.2 下载响应的jar包:http://mvnrepository.com/,直接搜索想要的jar包,例如本次安装需要的: mongo-hadoop-core-2.0.2.jar.mongo-hadoop-hive-2.0.2.jar.mongo-java-driver-3.2.1.jar 下载自己需要的版本,版本要统一. 2.配置 将下载好的jar包分别上传到hadoop和hive的lib目录下

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

需求: 把文本框中的数据,通过点击按钮,转移到文本域中.  同时清空文本框中的数据 代码:(步骤都注释了) public class FrameDemo4 { public static void main(String[] args) { // 创建窗体对象 Frame f = new Frame("数据转移"); // 设置窗体属性 f.setBounds(300, 300, 300, 300); // 设置窗体的布局为流水布局 f.setLayout(new FlowLayout

一.导出 命令格式:在mongodb/bin目录下 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv  -o 导出数据名称(可以带路径) 注:没有mongoexport的在当前路径下前边带:./ -h 数据库所在服务器ip -f 导出指字段,以字号分割,-f name,email,age导出name,email,age这三个字段 -q 可以根查询条件导出,-q '{ "uid" : &qu

转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41400.html 问题描述 购买云服务器 ECS Linux 服务器时,未购买数据盘,使用一段时间后,随着业务增加,现有系统盘已无法满足业务需求.执行 df -h 查询空间使用率接近 100%,需要将数据转移至新购买的数据盘. 处理办法 针对此类情况,可参考以下思路进行解决. 注:涉及数据操作,操作前请注意通过快照等手段进行备份. 1. 购买数据盘,创建好分区后,在系统内挂载数据盘到 /mnt/shuju

有人在Quora上提问:MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的.随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答. 每一个数据库都有自己独立的文件.如果你开启了directoryperdb选项,那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里. 数据库文件在内部会被切分成单个的块,每个块只保存一个名字空间的数据.在MongoDB中,名字空间用于区分不同的存储类别.比如每个collection有一个独立的名字空间,每个索引也有自己的名字空间. 在一个块中,会保存多条记录,每条记录是B

参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river 三个步骤: 一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用 第一步,搭建单机mongodb的replSet 1,配置/etc/mongodb.conf增加两个配置: replSet=rs0 #这里是指定replSet的名字 oplogSize=100 #这里是指定oplog表数据大小(太大了不支持) 启动mongodb:bin/mongod --fork --logpath

看到下图,是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作.表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能,不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB.nosql虽然概念新颖,但是MongoDB基本应用实现起来还是比较轻松的,甚至代码比基本的ADO.net访问关系数据源还要简洁.由于其本身的“非关系”的数据存储方式,使得对象关系映射这个环节对于MongoDB来讲显得毫无意义,因此我们也不会对MongoDB引入所谓的“ORM”框架. 下面我们将逐步讲解怎么在MVC模式下将Mon

Mongodb数据备份恢复 一.MongoDB数据库导入导出操作 1.导出数据库 twangback为备份的文件夹 命令: mongodump -h 127.0.0.1[服务器IP] -d adview [数据库名]-o  D:Mongodbdata wangback[自己定义备份存储文件夹] 例如: mongodump -h 127.0.0.1 -d twang-o twangback -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:270

如题:把远程的数据库对应表里的数据转移到本地数据数据库的对应表里 比如把192.168.188.160的DB的A表的数据转移到本地的DB的A表里 第一步:连接远程服务器前准备 exec sp_addlinkedsrvlogin 'LWServer ', 'false ',null, 'sa', 'kinginfo' --获取连接远程服务器的权限 exec sp_addlinkedserver 'LWServer', ' ', 'SQLOLEDB ', '192.168.188.160' --注册

目的很简单,就是将mongodb数据导入es建立相应索引.数据是从特定的网站扒下来,然后进行二次处理,也就是数据去重.清洗,接着再保存到mongodb里,那么如何将数据搞到ElasticSearch中呢?调研之后觉得logstash-input-mongodb插件是个不错的选择,当然了也有很多其他实现方式,具体原因: 爬虫在实时存储数据,需要进行实时同步到ElasticSearch中 支持断点续传 时间成本... 首先介绍下版本(5.0以上) logstash 5.X elasticsearch

最近有个活是mysql数据转移到sql server 2012,直接手动转工作量太大,发现网上有工具教程,则记录一下. 一．安装MySQL ODBC驱动为MySQL安装Connector/ODBC驱动.在此需要注意的一点是Connector/ODBC驱动与MySQL Server的版本对应问题. 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 我下载的是:mysql-connector-odbc-8.0.16-winx64.msi 安装的

场景:服务器要升级,之前在linux部署的mongodb没有用docker,升级后,mongodb要用docker部署,并将原有的mongodb数据导入到docker部署的mongodb中. 1.在linux安装的mongodb文件下导出mongodb数据 ./bin/mongodump -h ip:port  -d 数据库名 -o  linux环境下指定的文件夹 //如有用户名,则加上 --username xxx --password xxx 2.安装docker :docker run -

mongodb数据迁移到hbase 导入包 # encoding: utf-8 ''' @author: zcc @license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited. @software: pycharm @file: ggsn_to_hbase.py @time: 9/1/17 2:43 PM @desc: ''' from thrift.transport import TSocke

生产环境有一批版本比较老的redis主从架构,是一主多从,版本是2.8 由于想迁移到阿里云上,那么问题来了,怎么把redis数据转移到阿里云上 为了省事,阿里云也是和生产环境一样的版本,架构也一致,其实剩下的就好办了,把数据导出,再导入就行了 我们生产环境使用了aof和rdb两种持久化,好处是不怕意外的数据丢失 那么问题来了,怎么导入到阿里云 导出简单,首先在生产环境的redis的主节点执行bgsave,执行后将fork出新的子进程,不会阻塞redis,等完成后,把rdb文件拷贝出来,放到阿里云

MongoDB数据创建与使用 创建数据库 代码功能:读取本地文本文件,并保存到数据库中 import pymongo #连接mongo数据库 client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #创建数据库 walden = client['walden'] #创建表 sheet_tab = walden['sheet_tab'] path= 'C:/Users/Lenovo/Desktop/walden.txt' # with open(path,'

作业讲解 下载代码: HBuilder APP和flask后端登录 链接:https://pan.baidu.com/s/1eBwd1sVXTNLdHwKRM2-ytg 密码:4pcw 如何打开APP和后端flask,请参数昨天的文章 进入flask后端程序目录,创建文件setting.py 设置MongoDB信息,以及json返回格式 import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) M